Автостопом по Python

Даже несмотря на то что обе булевых проверки на наличие в списке и множестве выглядят идентично, а foo in y учитывает тот факт, что множества (и словари) в Python являются хэш-таблицами40, производительность для этих двух примеров будет различной. Python должен пройти по каждому элементу списка в поисках совпадения, на что уходит много времени (это заметно при увеличении размера коллекций). Но поиск ключей во множестве может быть выполнен быстро с помощью поиска по хэшу. Кроме того, множества и словари не могут содержать повторяющихся записей и идентичных ключей. Для получения более подробной информации поинтересуйтесь семинаром на эту тему на ресурсе Stack Overflow (http://stackoverflow.com/questions/5 13882).

Контексты с гарантией безопасности по исключениям

Зачастую блоки try/finally используются для управления ресурсами вроде файлов или блокировок потоков в случае генерации исключений. В PEP 343 (https://www.python.org/dev/peps/pep-0343/) представлены оператор with и протокол управления контекстом (в версиях 2.5 и выше) — идиома, позволяющая заменить блоки try/finally на более читаемый код. Протокол состоит из двух методов, __enter__() и __exit__(), которые при реализации для объекта позволяют использовать этот объект в операторе with, например так: >>> import threading

>>> some_lock = threading.Lock()

>>>

>>> with some_lock:

... # Создать Землю 1, запустить ее на десять миллионов лет ...

... print(

... "Look at me: I design coastlines.\n"

... "I got an award for Norway."

... )

...

Раньше это выглядело бы так:

>>> import threading

>>> some_lock = threading.Lock()

>>>

>>> some_lock.acquire()

>>> try:

... # Создать Землю 1, запустить ее на десять миллионов лет ...

... print(

... "Look at me: I design coastlines.\n"

... "I got an award for Norway."

... )

... finally:

... some_lock.release()

Модуль стандартной библиотеки contextlib (https://docs.python.org/3/library/contex­tlib.html) предоставляет дополнительные инструменты, которые помогают преобразовать функции в менеджеры контекстов, навязать вызов метода close(), подавить исключения (в Python 3.4 и выше) и перенаправить стандартные потоки вывода и ошибок (в Python 3.4, 3.5 и выше). Рассмотрим пример использования функции contextlib.closing(): >>> from contextlib import closing

>>> with closing(open("outfile.txt", "w")) as output:

... output.write("Well, he's...he's, ah...probably pining for the fjords.")

...

56

Но поскольку методы __enter__() и __exit__() определены для объекта, который отвечает за ввод/вывод для файла41, мы можем использовать это выражение непосредственно, не закрывая файл самостоятельно: >>> with open("outfile.txt", "w") as output:

output.write(

"PININ' for the FJORDS?!?!?!? "

"What kind of talk is that?, look, why did he fall "

"flat on his back the moment I got 'im home?\n"

)

...

123

Распространенные подводные камни

По большей части Python — чистый и надежный язык. Однако некоторые ситуации могут быть непонятны для новичков: какие-то из них созданы намеренно, но все равно могут удивить, другие можно считать особенностями языка. В целом все, что продемонстрировано в этом подразделе, относится к неоднозначному поведению, которое может показаться странным на первый взгляд, но впоследствии выглядит разумным (когда вы узнаете о причинах).

Изменяемые аргументы по умолчанию

Наиболее частый сюрприз, с которым сталкиваются новые программисты Python, — это отношение Python к изменяемым аргументам по умолчанию в определениях функции.

Что вы написали:

def append_to(element, to=[]):

to.append(element)

return to

Чего вы ожидаете:

my_list = append_to(12)

print(my_list)

my_other_list = append_to(42)

print(my_other_list)

Новый список создается всякий раз, когда вызывается функция, если второй аргумент не предоставлен, поэтому результат работы функции выглядит так:

[12]

[42]

Что происходит на самом деле:

[12]

[12, 42]

Новый список создается при определении функции, он же используется в момент каждого последующего вызова: аргументы по умолчанию в Python оцениваются при определении функции, а не при каждом ее вызове (как это происходит, например, в Ruby).

Это означает, что если вы используете изменяемый по умолчанию аргумент и измените его, то он изменится для всех последующих вызовов этой функции.

Что вам нужно сделать вместо этого? Создавайте новый объект при каждом вызове функции, используя аргумент по умолчанию, чтобы показать, что аргумент не был передан (в качестве такого значения подойдет None): def append_to(element, to=None):

if to is None:

to = []

to.append(element)

return to