Автостопом по Python

>>> some_lock.acquire()

>>> try:

… ····# Создать Землю 1, запустить ее на десять миллионов лет…

… ····print(

… ········"Look at me: I design coastlines.\n"

… ········"I got an award for Norway."

… ····)

… finally:

… ····some_lock.release()

Модуль стандартной библиотеки contextlib (https://docs.python.org/3/library/contextlib.html) предоставляет дополнительные инструменты, которые помогают преобразовать функции в менеджеры контекстов, навязать вызов метода close(), подавить исключения (в Python 3.4 и выше) и перенаправить стандартные потоки вывода и ошибок (в Python 3.4, 3.5 и выше). Рассмотрим пример использования функции contextlib.closing():

>>> from contextlib import closing

>>> with closing(open("outfile.txt", "w")) as output:

… ····output.write("Well, he's…he's, ah…probably pining for the fjords.")

…

56

Но поскольку методы __enter__() и __exit__() определены для объекта, который отвечает за ввод/вывод для файла[41], мы можем использовать это выражение непосредственно, не закрывая файл самостоятельно:

>>> with open("outfile.txt", "w") as output:

····output.write(

········"PININ' for the FJORDS?!?!?!? "

········"What kind of talk is that? look, why did he fall "

········"flat on his back the moment I got 'im home?\n"

····)

…

123

Распространенные подводные камни

По большей части Python — чистый и надежный язык. Однако некоторые ситуации могут быть непонятны для новичков: какие-то из них созданы намеренно, но все равно могут удивить, другие можно считать особенностями языка. В целом все, что продемонстрировано в этом подразделе, относится к неоднозначному поведению, которое может показаться странным на первый взгляд, но впоследствии выглядит разумным (когда вы узнаете о причинах).

Изменяемые аргументы по умолчанию

Наиболее частый сюрприз, с которым сталкиваются новые программисты Python, — это отношение Python к изменяемым аргументам по умолчанию в определениях функции.

Что вы написали:

def append_to(element, to=[]):

····to.append(element)

····return to

Чего вы ожидаете:

my_list = append_to(12)

print(my_list)

my_other_list = append_to(42)

print(my_other_list)

Новый список создается всякий раз, когда вызывается функция, если второй аргумент не предоставлен, поэтому результат работы функции выглядит так:

[12]

[42]

Что происходит на самом деле:

[12]

[12, 42]

Новый список создается при определении функции, он же используется в момент каждого последующего вызова: аргументы по умолчанию в Python оцениваются при определении функции, а не при каждом ее вызове (как это происходит, например, в Ruby).

Это означает, что если вы используете изменяемый по умолчанию аргумент и измените его, то он изменится для всех последующих вызовов этой функции.

Что вам нужно сделать вместо этого? Создавайте новый объект при каждом вызове функции, используя аргумент по умолчанию, чтобы показать, что аргумент не был передан (в качестве такого значения подойдет None):

def append_to(element, to=None):

····if to is None:

········to = []

····to.append(element)

····return to

Когда подводный камень вовсе не подводный камень. Иногда вы можете намеренно задействовать (то есть использовать в качестве нормального варианта поведения) этот подводный камень, чтобы сохранять состояние между вызовами функции. Зачастую это делается при написании функции кэширования (которая сохраняет результаты в памяти), например:

def time_consuming_function(x, y, cache={}):

····args = (x, y)

····if args in cache:

········return cache[args]

····# В противном случае функция работает с аргументами в первый раз.

····# Выполняем сложную операцию…

····cache[args] = result

····return result

Замыкания с поздним связыванием

Еще один распространенный источник путаницы — способ связывания переменных в замыканиях (или в окружающей глобальной области видимости).

Что вы написали: