Читаем Bash-скрипты, руководство в 11 частях полностью

При установленной переменной FIELDWIDTHS awk будет игнорировать переменную FS и находить поля данных в соответствии со сведениями об их ширине, заданными в FIELDWIDTHS.

Предположим, имеется файл testfile, содержащий такие данные:

1235.9652147.91

927-8.365217.27

36257.8157492.5

Известно, что внутренняя организация этих данных соответствует шаблону 3-5-2-5, то есть, первое поле имеет ширину 3 символа, второе — 5, и так далее. Вот скрипт, который позволит разобрать такие записи:

$ awk 'BEGIN{FIELDWIDTHS="3 5 2 5"}{print $1,$2,$3,$4}' testfile

Использование переменной FIELDWIDTHS

Посмотрим на то, что выведет скрипт. Данные разобраны с учётом значения переменной FIELDWIDTHS, в результате числа и другие символы в строках разбиты в соответствии с заданной шириной полей.

Переменные RS и ORS задают порядок обработки записей. По умолчанию RS и ORS установлены на символ перевода строки. Это означает, что awk воспринимает каждую новую строку текста как новую запись и выводит каждую запись с новой строки.

Иногда случается так, что поля в потоке данных распределены по нескольким строкам. Например, пусть имеется такой файл с именем addresses:

Person Name

123 High Street

(222) 466-1234

Another person

487 High Street

(523) 643-8754

Если попытаться прочесть эти данные при условии, что FS и RS установлены в значения по умолчанию, awk сочтёт каждую новую строку отдельной записью и выделит поля, опираясь на пробелы. Это не то, что нам в данном случае нужно.

Для того, чтобы решить эту проблему, в FS надо записать символ перевода строки. Это укажет awk на то, что каждая строка в потоке данных является отдельным полем.

Кроме того, в данном примере понадобится записать в переменную RS пустую строку. Обратите внимание на то, что в файле блоки данных о разных людях разделены пустой строкой. В результате awk будет считать пустые строки разделителями записей. Вот как всё это сделать:

$ awk 'BEGIN{FS="\n"; RS=""} {print $1,$3}' addresses

Результаты настройки переменных RS и FS

Как видите, awk, благодаря таким настройкам переменных, воспринимает строки из файла как поля, а разделителями записей становятся пустые строки.

<p><emphasis><strong>Встроенные переменные: сведения о данных и об окружении</strong></emphasis></p>

Помимо встроенных переменных, о которых мы уже говорили, существуют и другие, которые предоставляют сведения о данных и об окружении, в котором работает awk:

ARGC — количество аргументов командной строки.

ARGV — массив с аргументами командной строки.

ARGIND — индекс текущего обрабатываемого файла в массиве ARGV.

ENVIRON — ассоциативный массив с переменными окружения и их значениями.

ERRNO — код системной ошибки, которая может возникнуть при чтении или закрытии входных файлов.

FILENAME — имя входного файла с данными.

FNR — номер текущей записи в файле данных.

IGNORECASE — если эта переменная установлена в ненулевое значение, при обработке игнорируется регистр символов.

NF — общее число полей данных в текущей записи.

NR — общее число обработанных записей.

Переменные ARGC и ARGV позволяют работать с аргументами командной строки. При этом скрипт, переданный awk, не попадает в массив аргументов ARGV. Напишем такой скрипт:

$ awk 'BEGIN{print ARGC,ARGV[1]}' myfile

После его запуска можно узнать, что общее число аргументов командной строки — 2, а под индексом 1 в массиве ARGV записано имя обрабатываемого файла. В элементе массива с индексом 0 в данном случае будет «awk».

Работа с параметрами командной строки

Переменная ENVIRON представляет собой ассоциативный массив с переменными среды. Опробуем её:

$ awk '

BEGIN{

print ENVIRON["HOME"]

print ENVIRON["PATH"]

}'

Работа с переменными среды

Переменные среды можно использовать и без обращения к ENVIRON. Сделать это, например, можно так:

$  echo | awk -v home=$HOME '{print "My home is " home}'

Работа с переменными среды без использования ENVIRON

Переменная NF позволяет обращаться к последнему полю данных в записи, не зная его точной позиции:

$ awk 'BEGIN{FS=":"; OFS=":"} {print $1,$NF}' /etc/passwd

Пример использования переменной NF

Эта переменная содержит числовой индекс последнего поля данных в записи. Обратиться к данному полю можно, поместив перед NF знак $.

Переменные FNR и NR, хотя и могут показаться похожими, на самом деле различаются. Так, переменная FNR хранит число записей, обработанных в текущем файле. Переменная NR хранит общее число обработанных записей. Рассмотрим пару примеров, передав awk один и тот же файл дважды:

$ awk 'BEGIN{FS=","}{print $1,"FNR="FNR}' myfile myfile

Исследование переменной FNR

Передача одного и того же файла дважды равносильна передаче двух разных файлов. Обратите внимание на то, что FNR сбрасывается в начале обработки каждого файла.

Взглянем теперь на то, как ведёт себя в подобной ситуации переменная NR:

$ awk '

BEGIN {FS=","}

Перейти на страницу:

Похожие книги

1С: Бухгалтерия 8 с нуля
1С: Бухгалтерия 8 с нуля

Книга содержит полное описание приемов и методов работы с программой 1С:Бухгалтерия 8. Рассматривается автоматизация всех основных участков бухгалтерии: учет наличных и безналичных денежных средств, основных средств и НМА, прихода и расхода товарно-материальных ценностей, зарплаты, производства. Описано, как вводить исходные данные, заполнять справочники и каталоги, работать с первичными документами, проводить их по учету, формировать разнообразные отчеты, выводить данные на печать, настраивать программу и использовать ее сервисные функции. Каждый урок содержит подробное описание рассматриваемой темы с детальным разбором и иллюстрированием всех этапов.Для широкого круга пользователей.

Алексей Анатольевич Гладкий

Программирование, программы, базы данных / Программное обеспечение / Бухучет и аудит / Финансы и бизнес / Книги по IT / Словари и Энциклопедии
1С: Управление торговлей 8.2
1С: Управление торговлей 8.2

Современные торговые предприятия предлагают своим клиентам широчайший ассортимент товаров, который исчисляется тысячами и десятками тысяч наименований. Причем многие позиции могут реализовываться на разных условиях: предоплата, отсрочка платежи, скидка, наценка, объем партии, и т.д. Клиенты зачастую делятся на категории – VIP-клиент, обычный клиент, постоянный клиент, мелкооптовый клиент, и т.д. Товарные позиции могут комплектоваться и разукомплектовываться, многие товары подлежат обязательной сертификации и гигиеническим исследованиям, некондиционные позиции необходимо списывать, на складах периодически должна проводиться инвентаризация, каждая компания должна иметь свою маркетинговую политику и т.д., вообщем – современное торговое предприятие представляет живой организм, находящийся в постоянном движении.Очевидно, что вся эта кипучая деятельность требует автоматизации. Для решения этой задачи существуют специальные программные средства, и в этой книге мы познакомим вам с самым популярным продуктом, предназначенным для автоматизации деятельности торгового предприятия – «1С Управление торговлей», которое реализовано на новейшей технологической платформе версии 1С 8.2.

Алексей Анатольевич Гладкий

Финансы / Программирование, программы, базы данных