Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу

Как будут выглядеть продукты и услуги вашей компании в 2030 году? Будут ли они умными, персонализированными, наполненными интеллектом и предложенными на ценовом уровне, открывающем огромные новые рынки? Или они будут лишь немного лучше, чем сегодня, когда действуют на системах, разработанных в ХХ веке, а в процессах участвует много бумаги, дубликатов и сопутствующих действий? Будут ли они по-прежнему на плаву?

Чем больше цифровое расширение, тем больше мы должны видеть впереди себя возможностей с удвоенными силами взяться на работу, имеющую значение. Лидирующие компании (и ведущие их руководители) улучшат и обновят то, как мы управляем своими деньгами, здоровьем, физической инфраструктурой наших городов, а также то, как мы экипируем детей тем, что необходимо для успеха, как осуществляем управление и обеспечиваем безопасность от того, что может нам навредить. Интеллектуальные системы будут в сердце всех этих усилий по улучшению нашего общества.

Объедините Три М

По мере того как рост S-кривой продолжает свое неотвратимое движение на юг (а наши политики – спор о том, как распределять трофеи), набирает силу новая S-кривая, а также компании, находящиеся в достаточном равновесии для проведения новой подзарядки. Это компании, которые научились справляться с Тремя М: объединять новые сырьевые материалы цифровой эпохи (данные), новые машины (интеллектуальные системы) и новые модели (бизнес-модели, оптимизирующие монетизацию основанной на данных персонализации). Это компании, понимающие, как построить и оперировать бизнесом «всезнаек», считающие, что умных машин надо не бояться, а принять и использовать, и которые скорее черпают энергию в неизвестном будущем, чем держатся за славное прошлое.

Даже если машины могут сделать все, именно люди по-прежнему останутся последним решающим фактором. И очевидно, что в обозримом будущем именно таким людям, как вы, нужно будет решать инструментировать все, собирать все способные дать результат данные, задавать вопросы о них и учить обучаемые алгоритмы тому, что надо искать, что важно и что несущественно. Именно людям надо принять решение, стоит ли инвестировать в Hadoop, в BigML или Hive, в AWS или в облако Oracle. Именно людям предстоит сделать трудное дело и решить, стоит ли поддерживать жизнь в некогда успешном продукте.

На эти сложные вопросы, наряду с миллионами других, вам нужно ответить сегодня, хотя дебаты об «интеллекте» растянутся далеко за линию горизонта (как сухо отмечает Wikipedia, «определение интеллекта противоречиво»⁴).

Это лидеры, как вы, кому нужно знать, что делать, когда все делают машины. Для таких лидеров, как вы, написана эта книга.

Двигайтесь ВПЕРЕД / AHEAD

Наша модель AHEAD – наша рекомендация, чем вам стоит заняться:

• автоматизировать все что можно;

• инструментировать, оснастить измерителями все что можно;

• расширить каждого человека, которого сможете;

• опустить уровень цен на ваши продукты и услуги настолько низко, насколько возможно;

• открыть и изобрести все варианты будущего, какие сможете.

Автоматизируя, вы отделяете цены от процессов, повышаете скорость процессов, улучшаете качество процессов и достигаете «надчеловеческого» уровня.

Оснащая все измерителями и создавая Ореол кодов, вы превращаете все в «генераторы данных», давая себе возможность увидеть факты, которые были невидимы прежде.

Расширяя с помощью новых технологий людей, системы и процессы, вы улучшаете производительность деятельности человека. Умножьте это на 1000 или на 10 000 людей (или на их количество в вашей организации) и в целом улучшите общую производительность своего предприятия.

Снижая цены на то, что продаете, вы увеличиваете размеры своего рынка; в определенной ценовой точке ваше предложение получает потенциал стать избыточным.

Отдавая приоритет инновациям, вы повышаете шансы открыть будущее вашей работы.

Компании, которые движутся вперед, следуют именно этим идеям. Некоторые компании, из тех, с которыми мы сотрудничаем, выделяют из прочих одну «игру», тогда как другие признают всестороннюю связь между всеми играми: автоматизация ведет к расширению, открытие показывает путь к изобилию, и так далее.

Все они при этом понимают необходимость действовать сейчас, не ждать более определенных времен, большей ясности по поводу того, чем именно является ИИ и чем он станет в дальнейшем. Все они осознают, что развитие умной машины сегодня кардинальным образом меняет правила игры. Все они знают, что бездействие обернется негодностью. Все они знают, что удача поощряет смелых и наказывает робких.

Смелость и вера в будущее

Не время для робости и стеснения, просто посмотрите на эти цитаты из недавних новостей:

• «В 2014 году показ киберспортивного мероприятия впервые привлек больше зрителей, чем финалы NBA. Чемпионат мира по League of Legends посмотрело двадцать семь миллионов зрителей по всему миру»⁵.