Основы программирования на JavaScript

var Stack = []; function floodFill(x, y){ fillPixel(x, y); while(Stack.length>0){ toFill = Stack.pop(); fillPixel(toFill[0], toFill[1]); } } function fillPixel(x, y){ if(!alreadyFilled(x, y)) fill(x, y); if(!alreadyFilled(x, y-1)) Stack.push([x, y-1]); if(!alreadyFilled(x+1, y )) Stack.push([x+1, y ]); if(!alreadyFilled(x, y+1)) Stack.push([x, y+1]); if(!alreadyFilled(x-1, y )) Stack.push([x-1, y ]); } function fill(x, y){ // эта функция будет фактически изменять цвет поля } function alreadyFilled(x, y){ // эта функция проверяет, что квадрат еще не был закрашен }

Как можно видеть, процесс не намного сложнее, но требует немного больше микроуправления, чем написанный ранее рекурсивный код. Вместо рекурсивного вызова функции floodFill создается переменная Stack, содержащая список квадратов, которые необходимо закрасить. Затем функция fillPixel заполняет этот массив, а функция floodFill извлекает последний элемент и закрашивает его. Когда все будет сделано, результат будет таким же, как и у первой функции, которая была написана, с одним исключением: эта функция не имеет никаких ограничений в отношении величины сетки.

Отметим, что существует очень немного рекурсивных функций, которые будут реально переполнять стек JavaScript. В действительности это не совсем верно. Почти любая рекурсивная функция может переполнить стек, но чаще всего данные, которые функция получает от пользователя, делают это крайне маловероятным событием. Когда, например, вы встретите документ XML с глубиной вложения узлов, равной 1000? Почти наверняка - никогда.

Теперь, имея некоторое представление о рекурсии, надо попытаться понять, что с ней можно делать, кроме закрашивания изображений. Одним из наиболее распространенных рекурсивных алгоритмов будет так называемый двоичный поиск. Это можно представить себе как игру на больше-меньше. Если кто-то предлагает угадать число от 1 до 100, то, скорее всего, начать лучше с 50. Если партнер скажет, что больше, то можно предположить 75 и т.д. Это можно продолжать, пока число не будет найдено.

Как оказывается, это один из самых быстрых способов поиска данных, когда известно, что все данные уже отсортированы. Если имеется список из 1000000 позиций и требуется найти одну из них, то можно начать с 500000 и использовать тот же процесс, что и в игре "больше-меньше".

Для сортировки применяются специальные алгоритмы. Многие алгоритмы сортировки, включая один из самых быстрых, QuickSort, используют рекурсию. Алгоритм QuickSort разбивает данные на фрагменты, сортирует каждый фрагмент по отдельности, рекурсивно разбивает фрагменты на меньшие фрагменты и сортирует их.

Другим широко распространенным использованием рекурсии является проверка или синтаксический анализ некоторых данных. Ранее в качестве примера упоминался файл XML, но с помощью рекурсии можно эффективно выполнять многие другие формы синтаксического анализа, такие, как подсчет количества вхождений слова или фразы в предложении или книге.

Рекурсия является крайне полезной концепцией. Рекурсия может использоваться не так часто, но когда она находит применение, она существенно облегчает жизнь программиста.

Дополнения

Дополнение. Краткое руководство по AJAX

Технология AJAX является не новым языком программирования, а просто новым способом использования существующих стандартов.

С помощью AJAX можно создавать Web-приложения, которые будут лучше, быстрее и удобнее для пользователей, чем существующие.

AJAX основывается на JavaScript и запросах HTTP.

AJAX является сокращением от "Asynchronous JavaScript And XML" (Асинхронный JavaScript и XML).

AJAX является не новым языком программирования, а просто новым способом создания Web-приложений, которые будут лучше, быстрее, и более интерактивными.

AJAX использует JavaScript для отправки и получения данных при взаимодействии Web-браузера и Web-сервера.

Технология AJAX делает Web-страницы более гибкими и быстро реагирующими, осуществляя обмен данными с Web-сервером в фоновом режиме, а не перезагружая всю Web-страницу всякий раз, когда пользователь делает изменение.