101 факт об искусственном интеллекте. Как подготовиться к жизни в новой реальности

В будущем мы, скорее всего, увидим продуктовые магазины, которые смогут предложить нам смесь технологий автоматизации и нескольких человек, задачей которых будет наблюдение за тем, что все функционирует так, как и должно.

Помимо касс самообслуживания и роботов, еще одним инструментом, который в будущем изменит схему работы магазинов розничной торговли, является биометрия. В настоящее время биометрические технологии используются на мобильных телефонах и в аэропортах (сканеры отпечатков пальцев). Однако сейчас набирают обороты инструменты распознавания лиц, которые в будущем, скорее всего, будут внедряться в магазинах и анализировать выражение вашего лица при выборе различных товаров, создавая для вас персональные предложения, основанные на данных этого анализа.

Биометрические технологии имеют огромный потенциал для магазинов, заинтересованных в персонализации их стратегии предложения тех или иных товаров, но они также вызывают некоторое беспокойство по поводу приватности покупателя.

McKinsey&Company развернули масштабную кампанию по исследованию возможного макроэкономического эффекта от использования технологий искусственного интеллекта в сфере розничной торговли.

Вот некоторые изыскания из отчета под названием «Искусственный интеллект: Следующая цифровая граница», в котором описываются преимущества использования инструментов и технологий искусственного интеллекта в сфере розничной торговли:

• сокращение складов на 20 % при использовании технологий глубинного обучения для прогнозирования покупок через системы электронной торговли;

• уменьшение возвратов продукции на 2 миллиона единиц в год;

• сокращение времени накопления товарных запасов на 30 % при использовании на складах беспилотных погрузчиков;

• улучшение эффективности ассортимента на 50 %;

• повышение показателя продаж на 4–6 % при использовании геопространственного моделирования для увеличения привлекательности микрорынков;

• повышение показателя онлайн-продаж на 30 % при использовании динамического ценообразования и персонализации[68].

Благодаря технологиям искусственного интеллекта, отрасль розничной торговли в следующие несколько лет изменится кардинальным образом. Примерами преимуществ являются, помимо прочего, более быстрый и приятный процесс совершения покупок, но при этом необходимо помнить и о том, что огромное число сотрудников магазинов будут первыми, кого заменят технологиями. Это приведет к высокому уровню безработицы в сфере розничной торговли. Следовательно, для тех, кто потерял работу, срочно понадобятся курсы по переобучению и переквалификации, которые помогут им приобрести навыки, необходимые для новых возможностей в поиске работы.

16. Как искусственный интеллект меняет журналистику?

Одной из областей, в которой трудно представить наличие технологий искусственного интеллекта, является журналистика. Несмотря на то что в данной области существует несколько способов применения искусственного интеллекта, самой интересной из них является технология написания текстов на естественном языке (NLG), которая может превращать крупицы данных в читабельные статьи. Одна из таких программ, доступная уже сейчас, называется Wordsmith[69]

.

Инструменты искусственного интеллекта также используют машинное обучение, чтобы понять, что делает тот или иной контент популярным, применяя результаты этого наблюдения к процессу создания своего контента, что позволяет инструментам со временем становиться эффективнее.

Публикуемые новости опираются большей частью на факты и крупицы информации, которые ИИ с легкостью объединяет и анализирует. Кроме того, писательские инструменты, основанные на искусственном интеллекте, можно настроить на определенную аудиторию, для которой предназначена та или иная статья. Эти инструменты смогут создавать, например, специальный контент для местных новостей и фанатов определенных спортивных команд.

Обучение более творческим и сложным стилям, таким как поэзия или написание рассказов, скорее всего, займет у ИИ больше времени. Так или иначе, процесс обучения все же все еще будет относительно недолгим. Одна программа с искусственным интеллектом, созданная в Японии, уже смогла, например, создать небольшой роман, который чуть было не получил литературную премию[70].

Процесс сбора информации для новостных статей станет гораздо проще благодаря использованию искусственного интеллекта вместо проведения традиционных журналистских расследований. Одним из примеров этому может послужить система с искусственным интеллектом под названием MOGIA, разработанная в Индии. Данная система успешно показала себя в прогнозировании результатов трех последних президентских выборов в США.

Саньив Рай, создатель MOGIA, следующим образом описывает преимущества данной технологии: