8. Снижение негативного влияния на окружающую среду.
Топливом для многих самоуправляемых автомобилей станут возобновляемые источники энергии, что приведет к сокращению выбросов вредных для атмосферы и здоровья человека газов, таких как двуокись углерода или окись азота. Также благодаря тому, что самоуправляемые автомобили всегда будут выбирать наиболее эффективный маршрут для перемещения из точки А в точку Б, потребление топлива (независимо от его вида) по сравнению с автомобилями, которыми управляет человек, сократится, что приведет к снижению показателя общего энергопотребления.Это лишь несколько примеров положительных изменений, которые произойдут, когда количество самоуправляемых автомобилей вырастет.
Рис. 6.3. Самоуправляемые автомобили
53. В чем состоят потенциальные сложности внедрения самоуправляемых автомобилей?
Традиционно автомобиль играл важную роль в вопросе проектирования больших городов: в строительстве дорог, а также схемах и размещении парковок и, безусловно, в способности людей перемещаться. В прошлом, например, способность людей перемещаться целиком и полностью зависела от личных транспортных средств.
И это, скорее всего, изменится с ростом популярности самоуправляемых автомобилей. Как уже говорилось выше, самоуправляемые автомобили будут обладать множеством преимуществ, включая улучшенную безопасность на дорогах и снижение больничных расходов.
Однако по мере развития данной технологии мы также столкнемся и с серьезными трудностями, которые предстоит преодолеть государствам и командам ученых. Среди трудностей можно выделить следующие:
1. Безопасность данных.
Самоуправляемые автомобили будут по большей части собирать и использовать данные для оптимизации работы таких автомобилей. Это поднимает огромное количество вопросов безопасности личной информации, которые необходимо решить.В отчете от компаний Intel и Strategy Analytics под названием «Ускорение в будущее: эффективность новой экономики пассажирских перевозок» ситуация описывается следующим образом:
Наши личные данные о том, кто мы, что мы, где и когда мы бываем, будут записываться и сохраняться. Точками входа будут наши смартфоны, транспортные средства, кредитные карты и, возможно, сенсорная информация, связанная с личной безопасностью и биометрией. Компании, которые не смогут обеспечить должный уровень безопасности данных, быстро столкнутся с отрицательной реакцией потребителей и государственных органов
[163].Правительства должны на государственном и региональном уровнях начать разрабатывать соответствующее законодательство, которое необходимо ввести в действие уже сейчас, пока технологии еще относительно новы. В будущем такие меры помогут обеспечить безопасность потребителей, которые будут пользоваться самоуправляемыми автомобилями.
2. Непредвиденные ситуации.
Самоуправляемые автомобили будет сложно запрограммировать таким образом, чтобы они корректно воспринимали и реагировали на каждый из множества возможных сценариев, например остановка по знаку стоящего на дороге пешехода или распознавание неизвестного объекта на дороге[164].3. Этические проблемы.
Помня об этических проблемах, исследователи из Массачусетского технологического института (МТИ) разработали то, что они назвали «Машиной Морали», которая позволяет людям понять, что они могли бы сделать в той или иной ситуации с самоуправляемым автомобилем, например в случае смерти пассажира или в случае, если самоуправляемый автомобиль собьет пешехода. Отчасти данный инструмент интересен еще и потому, что он показывает, с какими моральными дилеммами мы можем столкнуться при использовании самоуправляемых автомобилей.Вы можете ознакомиться с данным инструментом по ссылке: http://moralmachine.mit.edu.
Рис. 6.4. «Машина Морали» от МТИ
4. Адаптация к погодным условиям.
Самоуправляемые автомобили должны уметь быстро адаптироваться к изменениям погодных условий, например, если пойдет град или дороги станут скользкими из-за дождя. Джон Леонард, специалист по робототехнике из МТИ, говорит, что особенно сложным условием работы для датчиков, установленных на самоуправляемые автомобили, является снег, и сейчас над этой проблемой работает целая команда экспертов[165].