Читаем А была ли ЭВМ полностью

Ну и что тогда такое ЭВМ, если не одно из вышеперечисленных устройств. Попробуем разобраться. Производительность определяется в основном скоростью выполнения команд, параллельной обработкой данных, предсказанием результата, эффективностью программного кода. Если два первых параметра это аппаратные средства, третий - совместный, последний параметр - программный. Наиболее легко поддаются модернизации программные средства - общеизвестно. Тогда остановимся на аппаратной реализации. Ускорение выполнения команд имеет столько же преимуществ перед разделением на параллельную обработку, сколько она самая, имеет преимуществ перед ускорением. Но так или иначе, любая специализированная БИС обречена с момента производства, каждый такт неизменно приближает её к куче металлолома. Но где выход из ситуации, можно ли создать компьютер удовлетворяющий всем требованиям, зачастую настолько противоречивым, что можно запросто сломать голову. Выход есть, трансформируемые компьютеры, настоящая ЭВМ, прообраз искусственного интеллекта, придёт на смену разнобойным системам и бесконечным проблемам. В общем, виде, транспьютер может выглядеть как коробка с блоком питания и кросс платой, на которой имеется большое количество стандартных слотов. В каждый устанавливается изначально АМОРФНЫЙ процессор, имеющий внутреннюю структуру, которая позволяет программным способом переконфигурировать десятки тысяч логических элементов. Позволяет превращать элемент ИЛИ в элемент НЕ, менять между ними связи, преобразуя кристалл процессора то в контроллер дисплея с мощной поддержкой 3D графики, то в процессор аппаратного сжатия видео, о контроллерах внешних устройств и говорить не приходиться, или просто помещать в чип, наиболее часто используемый программный продукт. Теперь если вам нужна электронная пишущая машинка с дисплеем, приобретая транспьютер с одним процессором, трудно будет переплатить за ненужные ресурсы, а сэкономленные деньги можно потратить на подписку "Компьютерры", которая превратится к тому времени в "Транспьютерру". Модернизация будет заключатся в установке ещё одного модуля транспроцессора, конфигурации его под конкретную задачу; а затем, работать, работать и работать, чтобы заработать на ещё один, и ещё один транспроцессор, пока ваша система не станет умнее вас самих. Клетки головного мозга после рождения человека не имеют развитых связей, они пусты и не в состоянии оценивать информацию приходящую извне, так как не с чем сравнить. По мере накопления информации, формируется опыт, на базе которого строятся дальнейшие отношения с окружающей средой. Если транспроцессор заставить анализировать поступающую информацию и на основе результатов проводить самоконфигурацию, или коррекцию оной, то смело можно будет назвать такой процессор ячейкой искусственного интеллекта. ЭВМ не было, но будет.

Перейти на страницу:

Похожие книги

«Ага!» и его секреты
«Ага!» и его секреты

Вы бы не хотели, скажем, изобрести что-то или открыть новый физический закон, а то и сочинить поэму или написать концерт для фортепьяно с оркестром?Не плохо бы, верно? Только как это сделать? Говорят, Шиллер уверял, будто сочинять стихи ему помогает запах гнилых яблок. И потому, принимаясь за работу, всегда клал их в ящик письменного стола. А физик Гельмгольц поступал иначе. Разложив все мысленно по полочкам, он дожидался вечера и медленно поднимался на гору лесной дорогой. Во время такой прогулки приходило нужное решение.Словом, сколько умов, столько способов заставить мозг работать творчески. А нет ли каких-то строго научных правил? Одинаковы ли они для математиков, биологов, инженеров, поэтов, художников? Да и существуют ли такие приемы, или каждый должен полагаться на свои природные способности и капризы вдохновения?Это тем более важно знать, что теперь появились «электронные ньютоны» — машины, специальность которых делать открытия. Но их еще нужно учить.Решающее слово здесь принадлежит биологам: именно они должны давать рецепты инженерам. А биологи и сами знают о том, как мы думаем, далеко не все. Им предстоит еще активнее исследовать лабораторию нашего мышления.О том, как ведутся эти исследования, как постепенно «умнеют» машины, как они учатся и как их учат, — словом, о новой науке эвристике рассказывает эта книга.

Елена Викторовна Сапарина

Зарубежная компьютерная, околокомпьютерная литература