Алло, робот!

Современные же машины могут обрабатывать миллион бит информации в секунду!

Вычисления, о которых ученые не смели и мечтать, стали теперь доступны благодаря чудовищной быстроте обработки информации, которую делают современные чудо-счетчики.

А ПАМЯТЬ!

Зато наш мозг превосходит машины по объему информации, хранящейся в памяти.

Арифмометр, перенося числа из одного разряда в другой, «хранит в уме» немного чисел. Вычислительная машина «Стрела», созданная под руководством Героя Социалистического Труда С. А. Базилевского, может «помнить» около 500 тысяч чисел.

Разработаны специальные запоминающие устройства, которые могут хранить до 200 миллионов бит информации. И все-таки это лишь ничтожные величины по сравнению с тем объемом знаний, которые хранит наш мозг!

Более 10 миллиардов нервных клеток, более 10 миллиардов нейронов — так оценивают ученые сложность мозга. Если нейрон хранит всего лишь один бит информации, то и тогда мы получим величину свыше 10 миллиардов двоичных единиц.

Недавними исследованиями установлено, что сама нервная клетка, нейрон, является сложным устройством, едва ли не таким же сложным, как большая вычислительная машина. Вполне возможно, что емкость памяти человека равна, как утверждают некоторые ученые, 1020 двоичных единиц.

Спрашивается, зачем же тогда человеку нужна «механическая память», если его собственная память в тысячи раз больше машинной? Правда, машины быстрей читают и считают, быстрей передают и принимают информацию. Но ведь по объему памяти впереди стоит человеческий, а не «железный мозг» машины!

Вспомните начало главы. Даже если бы человек мог запоминать прочитанные книги, все равно ведь он не сможет прочитать и ничтожной доли имеющихся книг! Человеческая память может ошибаться, может искажать полученные сведения. Наконец, просто забывать их.

Кроме того, огромным запасом сведений мы не можем пользоваться в любую минуту, когда захотим. Недаром приходится порой мучиться, вспоминая: «Где я слышал это раньше?» или «Кажется, я это уже видел», пытаясь отыскать в недрах памяти нужную информацию.

Лишь совсем незначительная часть сведений всегда находится у нас «под рукой». Активно мы храним, по подсчетам ученых, примерно миллион бит информации. А ведь уже сейчас создается «механическая память», которая вместит более миллиарда бит информации.

Правда, чтобы получить эту информацию от машины, нужно долго ждать, пока прокрутится одна из ста бобин, хранящих этот миллиард двоичных единиц, записанных на магнитофонной ленте.

Другие средства записи информации более быстрые, однако они и более громоздкие по объему. Вы, вероятно, видели электронно-лучевую трубку телевизора. Применяется она и для записи информации в машине — это гораздо быстрей и удобней, чем запись на магнитной ленте. Но зато, для того чтобы записать книгу в 400 страниц, потребуется столько электронно-лучевых трубок и другой аппаратуры, сколько понадобилось бы для сборки пяти тысяч телевизоров. Слишком дорого стоит такая «электронная книга»!

В ПОИСКАХ ЯЗЫКА

Техника не стоит на месте. Особенно богатые возможности открывает «память», в которой используются свойства тел при сверхнизких температурах — минус 100, 200, 250 градусов ниже нуля. В недалеком будущем ученые надеются создать запоминающее устройство, в 1 куб. метре которого можно будет разместить миллиард бит информации. Столько, сколько содержится в пятидесяти томах Большой Советской энциклопедии! При этом скорость обработки информации будет равна 10 миллионам бит в секунду. Дальнейшие исследования позволят сделать еще более емкие запоминающие устройства. В объеме, равном объему наперстка, можно будет записать целую библиотеку…

Как осуществить это? Технически, разумеется, просто — обозначить каждую букву цифрой и затем поручить перевод на язык чисел читающему устройству. Но стоит ли делать это? Гораздо целесообразней заносить в машинную «память» только необходимые сведения. И к тому же расклассифицировать их, а не валить в одну кучу сведения из различных областей науки и техники.

Подобная классификация уже давно интересует ученых. И не только ученых, но и всех «лоцманов книжных морей», работников библиотек, библиографов. Ведь это им в первую очередь приходится иметь дело с потоком книг, возрастающим из года в год. Чтобы обуздать его, пока на помощь не пришли еще «умные машины», приходится прибегать к классификации книг.

Самая распространенная — десятичная классификация. Все отрасли знания делятся по этой системе на десять крупных отделов. Чем уже вопрос, тем мельче, тем дробнее деление этих отделов. Например:

6 — Техника.

6П — Промышленность.

6П2 — Энергетика.

6П2.2 — Теплотехника.

6П2.21 — Топливо, его свойства и применение.

6П2.22 — Котельные установки и паровые котлы.

Пользуясь таким систематическим каталогом, можно не опасаться, что «утонешь» в книжном океане. Но и переплыть его не так-то легко. В одной библиотеке имени В. И. Ленина в Москве каждый год прибавляется в общий каталог миллион новых карточек.