Анализ личности через профиль соцсетей. Интернет-разведка

Согласно опросу, проведённому Шаровым В.И., складывается вполне прогнозируемая картина использования ресурсов интернета в целях выявления и раскрытия преступлений.

Использование ресурсов интернета в целях выявления и раскрытия преступлений также распространено у практических работников. Однако используются эти ресурсы интуитивно, без применения каких-либо методик. Это требует специальной аналитической работы в интернете, разработки методов и методик её проведения не специальным субъектом, а обычным следователем, оперативным сотрудником.

Автор указывает на то, что имеется потребность в разработке вопросов правового и нормативного регулирования проведения ОРМ в интернете. Особенно важно перевести всю ОРД в интернете в легитимную форму со строго очерченными рамками деятельности с соответствующими нормативно-правовыми предписаниями, что будет способствовать вовлечению получаемой при их проведении информации в процесс доказывания по уголовным делам [Там же].

Исходя из положений раздела «Методы и принципы анализа страниц в социальных сетях сети Интернет для комплексного лингвистического, психологического и социального портретирования личности», в отношении видов текста (аватар, публикация, списки друзей, подписчиков, групп и т. д.) мы приходим к выводу о том, профайлер на основе методов интернет-разведки проводит идентификацию личности с помощью поиска, сбора и анализа различных видов электронной информации (рисунок 3).

Приведём на рисунке 4 основные алгоритмы поиска информации о человеке в сети Интернет (включая социальные сети).

Исходя из данной схемы, минимальными данными об искомом человеке являются: его фото или номер мобильного телефона, или имя, фамилия, город. Причём, если имеется что-либо одно из данного перечня, то поиск усложнится, а если в дополнение к имени или фамилии нам известны увлечения искомого человека, его взгляды или хобби, то появляется ещё одна возможность для поиска – использование тематических групп «ВКонтакте», «Одноклассники».

1. Поиск анкет(ы) в соцсетях Facebook, «ВКонтакте», «Одноклассники», Instagram.

Facebook: проходим по адресувводим имя и/или фамилию, обычно в результатах поиска огромное количество анкет (наблюдается избыточность), поэтому результативнее перейти на пункт 2.

«ВКонтакте»: проходим по адресузатем вводим имя и/или фамилию, при наличии большого числа результатов сужаем область поиска с помощью фильтров-параметров (страна, город, пол, ВУЗ, школа, возраст и т. д.). Как правило, имеющиеся фильтры достаточны для поиска человека, в отличие от Facebook.

Рисунок 3. Идентификация личности в интернет-пространстве с помощью различных видов электронной информации

Рисунок 4. Основные алгоритмы поиска информации о человеке в интернете

«Одноклассники»: проходим по адресузатем вводим имя и/или фамилию, при наличии большого числа результатов сужаем область поиска с помощью фильтров-параметров (место, пол, ВУЗ, школа, возраст и т. д.). Как правило, имеющиеся фильтры достаточны для поиска человека, в отличие от Facebook.

Instagram: запускаем приложение на мобильном телефоне, открываем поиск – ищем по имени и фамилии, также доступен поиск по никнейму. При отсутствии приложения перейти на пункт 2.

1. При известных увлечениях, политических взглядах, хобби: поиск выборки анкет(ы) в тематических группах «ВКонтакте» и «Одноклассники».

Данный метод гораздо сложнее, но при малом количестве исходных данных имеет место быть. Заключается в определении перечня наиболее популярных сообществ в социальных сетях «ВКонтакте» и «Одноклассники», исходя из известных увлечений, взглядов (в том числе политических), хобби с последующим поиском по подписчикам данных сообществ (участникам групп).

Например, велика вероятность обнаружения анкеты человека, поддерживающего оппозиционные взгляды, в группах, связанных с Алексеем Навальным, любителя азартных карточных игр – в одной из групп покер-румов (PokerStars, PartyPoker), ярого поклонника передвижения на мотоцикле – в группах «Типичный мотоциклист», «Мото». В отдельных случаях известное место проживания человека (например, район города) даст предпосылку его поиска в группе типа «Подслушано-район».