Англо-русский толковый словарь по искусственному интеллекту и робототехнике

AI-enhanced – улучшенный, усиленный с помощью ИИ # например, AI-enhanced forgery of audio and video media – подделка аудио- и видеоматериалов с помощью методов и средств искусственного интеллекта (см. также AI).

AI-equipped robot – робот, оснащённый ИИ; робот с ИИ # см. также AI-enabled device.

AI ethics (также ethics of artificial intelligence) – этика ИИ, этичность ИИ # широкое внедрение систем с ИИ поставило перед человечеством вопросы, связанные с тем, какие решения и виды поведения подобных систем (в частности, интеллектуальных агентов и роботов) этичны, а какие недопустимы на новых этапах развития общества и экономики, характеризующихся всё более тесным сосуществованием и взаимодействием человека и робота. Прежде всего это касается применения беспилотных транспортных средств, БПЛА (где они могут летать, а где нельзя) и боевых роботов (может ли робот самостоятельно принимать решение об открытии огня на поражение цели). Общепринятых ответов на эти вопросы пока нет. Например, military AI ethics – этичность военного ИИ (см. также AI, ethics, friendly artificial intelligence, military robot, robot).

AI experience – опыт в области ИИ # см. также AI expert, AI knowledge.

AI expert – эксперт в области ИИ, ИИ-эксперт # например world-class AI experts – ИИ-эксперты мирового уровня. Частичный синоним – AI consultant (см. также AI engineer, AI experience, expert).

AI hardware (также AI-enabled hardware) – аппаратное обеспечение ИИ, аппаратные средства ИИ # аппаратная часть инфраструктуры [системы] искусственного интеллекта, ИИ-инфраструктуры. В связи с резким увеличением объёмов данных, требующих сбора, хранения и обработки при внедрении приложений ИИ, выделяют критически важные проблемы по следующим направлениям:

– память для данных ИИ (AI data storage) – должна предусматривать расширение с ростом объёма данных, иметь большую скорость ввода-вывода (IOPS) и высокую надёжность;

– сетевые средства (AI networking infrastructure) – должны иметь высокую пропускную способность, так что организациям, вероятно, придётся модернизировать существующие сети;

– подготовка данных ИИ (Preparing AI data) – успешная работа ИИ-приложений невозможна без правильной подготовки данных, без очистки данных (data cleaning, data cleansing, data screening, data scrubbing), то есть без выявления и устранения ошибок для повышения качества данных;

– доступ к данным (data access) – должен обеспечиваться эффективно и чётко для авторизованных пользователей с соблюдением требований ИБ;

– обработка данных ИИ (Processing AI data) – ИИ-инфраструктура должна иметь запас вычислительной мощности, включая центральные и графические процессоры (ЦП и ГП);

– ИИ и Интернет вещей (AI, IoT) – эти системы тесно связаны, поскольку ИИ необходим для обработки данных, поступающих от многочисленных умных устройств Интернета вещей;

– обучение по ИИ (AI training) – без высококвалифицированных ИТ-специалистов (аналитиков данных, разработчиков, экспертов по кибербезопасности, по сетевым технологиям, по технологиям машинного обучения, обработки естественных языков, глубинного обучения и др.) невозможно создать и эффективно использовать ИИ-инфраструктуру.

Например, AI hardware and software solutions – аппаратные и программные решения по ИИ (см. также AI, AI infrastructure).

AI implementation – реализация ИИ-системы; внедрение ИИ-системы # например, AI implementation guidance – практическое руководство по внедрению ИИ-систем (см. также AI).

AI industry – индустрия ИИ # например, commercial AI industry – коммерческая индустрия ИИ, коммерческий сектор индустрии ИИ; AI industry trends – тенденции индустрии ИИ (см. также AI, industry).

AI infrastructure (также AI-defined infrastructure, AI-enabled Infrastructure) – инфраструктура [системы] искусственного интеллекта, инфраструктура ИИ, ИИ-инфраструктура # например, AI infrastructure research – исследования в области ИИ-инфраструктур (см. также AI, AI hardware).

AI knowledge – знания в области ИИ, знания по ИИ # например nontechnical AI knowledge – нетехнические знания по ИИ (см. также AI experience).

AI machine – 1. компьютер с искусственным интеллектом (ИИ) – см. artificial intelligence;

2. машина (станок, робот) с искусственным интеллектом.

AI-pedagogy (также ai-pedagogy) – ИИ-педагогика # применение компьютеров для моделирования и совершенствования человеческого интеллекта (см. также AI, human-machine pedagogy).