Антихакер

Не совсем понимая написанное, как будто это была какая-то абракадабра, Марк оторвался от фотошопа, где уже было готово к сохранению новое лицо, и прочитал снова:

«Найдено соответствие».

В смысле, он нашел, кого искал? Это, что ли, пытается сказать электронная машина? После стольких часов за компьютером, стольких разочарований он стер верную комбинацию лотерейного билета? Так, что ли?

Не дыша, как будто боясь, что компьютер передумает, Марк нажал кнопку «Открыть», и перед ним появилось изображение, которые он сделал с камеры видеонаблюдения почтового отделения. Рядом с ним только что загруженное фото светловолосого худенького паренька из выпускного класса. Красные точки показывали совпадения на каждом из лиц. Пусть они были сделаны с разных ракурсов и с расстоянием в четырнадцать лет, программа выделила точки глазных впадин, уши, пропорции лба, разрезы глаз, горбинку носа, форму губ. «94 процента совпадения».

Да, даже Озерову было заметно, что фотографии похожи. Опознал бы он сам, без помощи искусственного интеллекта? Сейчас, когда есть подсказка, уже трудно ответить по-честному. Марк ошалело смотрел на экран, больше даже на ребенка, чем на его повзрослевший клон. Глаза с классной фотографии смотрели прямо на Озерова. «Ну вот мы и встретились», – подумал Марк, глядя в ответ.

Глава 23

– Ян Рощин, – вслух прочитал Марк подпись под фото. – С виду ты вроде обычный паренек. Давай посмотрим, кто ты таков.

Озеров загрузил свежее фото Рощина с камеры почтового отделения и запустил поиск по сети. Через несколько минут компьютер отчитался отсутствием результата и предложил внимательно посмотреть снимки, в которых он не был уверен. Но Марк уже знал по предыдущим поисковым запросам, что в этой выборке нет чего-либо стоящего.

Не расстроившись, Озеров взял детское фото и также отправил его на всеобщий поиск, установив необходимую возрастную корректировку. Какое значение имела первая неудача после грандиозного прорыва. В этот раз программа соображала дольше раза в два. Видимо, нужно было обработать больше информации с учетом вариантов взросления. Ожидая, пока сетевой мозг раскрутит все свои нейроны, Марк просто полез в поисковик Яндекса и вбил «Ян Рощин». Не такое ведь и распространенное имя. Но Яндекс выдал бесконечное количество Ян женского пола, да и парней с такими именем и фамилией оказалось немало, раскиданных по России и всем черепкам расколотого Советского Союза.

Тем временем FindFace начал открывать результаты своего исследования. Марк смотрел на подходящие, по мнению программы, результаты и разочаровывался все больше. Да, они были чем-то похожи с молодым Рощиным, при сравнении со свежей фотографией отличались заметно. Тем не менее Марк отработал каждый вариант. В большинстве своем легко через соцсети устанавливал, что не сходятся имя, возраст, место проживания, отсутствуют кемеровские связи со школой или друзьями и родственниками. Ни одного подходящего!

Похоже, Ян был настоящим хакером, который понимал, что всемирный интернет – это ловушка для лохов, и сам старательно избегал попадания в эти сети. Да, это будет не простая рыбалка. Но Марка радовало то, что он перестал быть просто уловом, а становился рыбаком.

«Чтобы поймать рыбу, нужно мыслить, как рыба», – вспомнил он фразу из какого-то голливудского фильма. Давай попробуем. Марк закрыл глаза и представил себя юным провинциальным мальчиком, приехавшим покорять суетливую, кричащую и безразличную столицу, как миллионы других уповающих схватить свой шанс. Но его точка отсчета все равно была в этом небольшом сибирском городе. Невозможно обрубить все концы детства, даже переехав в другую страну. Ты всегда оставляешь след в том месте, где жил. Остаются родители, родственники, друзья, знакомые, сослуживцы и одноклассники. Кто-нибудь всегда что-то знает. Подсказка висела прямо на экране компьютера. Средняя школа № 77. С нее и следовало начать.

– Коля, я нашел его, – выпалил Озеров в трубку, услышав заспанный рык Зайцева.

– Кого? – не понял тот.

– Нашего хакера, убийцу Марины.

– Ни хрена себе, – пробормотал Зайцев. – И кто же этот ублюдок?

– У меня есть программа, которая отыскивает совпадения по фото. Я загрузил те старые фотки, которые ты выслал, и она уверенно указывает на одноклассника Марины. Он на групповом фото в выпускном классе. Какого-то Яна Рощина. Ты не слышал этого имени? Может, Марина когда-то говорила о нем?

– Никогда.

– Я посмотрел прочие снимки. Этот Рощин есть еще на остальных общих классных фотографиях, но ни на одном другом снимке. У нее, кстати, много фотографий с мальчишками из класса и совсем мало с девчонками. Судя по всему, она не очень любила тусоваться с подругами. Вряд ли Марина близко общалась с этим парнем. Ну, или выбросила все снимки с ним, кроме общих.

– Да какая, блин, разница! Идем в полицию, пусть они его ловят!