Автостопом по Python

В одном тестовом случае может быть несколько тестов, но каждый из них должен тестировать что-то одно.

Если вы хотите внести вклад в Tablib, первое, что можете сделать после клонирования репозитория, — запустить набор тестов и убедиться, что все работает как полагается. Это можно сделать так: (venv)$ ### внутри каталога высшего уровня, tablib/

(venv)$ python -m unittest test_tablib.py

..............................................................

----------------------------------------------------------------------

Ran 62 tests in 0.289s

OK

В версии Python 2.7 метод unittest также содержит собственный механизм обнаружения тестов, который доступен с помощью параметра discover в командной строке: (venv)$ ### *above* the top-level directory, tablib/

(venv)$ python -m unittest discover tablib/

..............................................................

----------------------------------------------------------------------

Ran 62 tests in 0.234s

OK

После того как вы убедитесь, что все тесты проходят, вы: а) найдете тестовый случай, связанный с изменяемой частью проекта, и будете часто запускать его при изменении кода; б) напишете новый тестовый случай для функциональности, которую хотите добавить, или для ошибки, которую отслеживаете, и будете часто запускать его при изменении кода. Рассмотрим в качестве примера следующий сниппет: (venv)$ ### внутри каталога высшего уровня, tablib/

(venv)$ python -m unittest test_tablib.TablibTestCase.test_empty_append

.

----------------------------------------------------------------------

Ran 1 test in 0.001s

OK

Как только ваш код начнет работать, снова задействуйте весь набор тестов перед тем, как отправить его в репозиторий. Поскольку вы часто запускаете тесты, они должны быть максимально быстрыми. Более подробную информацию о том, как использовать метод unittest, смотрите в документации по адресу http://bit.ly/unittest-library.

Пример: тестирование с помощью Requests

Пакет Requests использует py.test. Чтобы увидеть его в действии, откройте терминальную оболочку, перейдите во временный каталог, клонируйте Requests, установите все зависимости и запустите файл py.test, как показано здесь: $ git clone -q https://github.com/kennethreitz/requests.git

$

$ virtualenv venv -q -p python3 # dash -q for 'quiet'

$ source venv/bin/activate

(venv)$

(venv)$ pip install -q -r requests/requirements.txt # 'quiet' again...

(venv)$ cd requests

(venv)$ py.test

========================= test session starts =================================

platform darwin -- Python 3.4.3, pytest-2.8.1, py-1.4.30, pluggy-0.3.1

rootdir: tmprequests, inifile:

plugins: cov-2.1.0, httpbin-0.0.7

collected 219 items

tests/test_requests.py ........................................................

X............................................

tests/test_utils.py ..s....................................................

========= 217 passed, 1 skipped, 1 xpassed in 25.75 seconds ===================

Другие популярные инструменты

Инструменты для тестирования, перечисленные здесь, используются не так часто, но все еще достаточно популярны.

pytest

pytest (http://pytest.org/latest/) — это нешаблонная альтернатива модуля стандартной библиотеки Python. Это означает, что для него не требуется создавать временные платформы для тестовых случаев и, возможно, даже не нужны методы установки и очистки. Для установки запустите команду pip в обычном режиме: $ pip install pytest

Несмотря на то что инструмент тестирования имеет множество возможностей и его можно расширять, синтаксис остается довольно простым. Создать набор тестов так же просто, как и написать модуль с несколькими функциями: # содержимое файла test_sample.py

def func(x):

return x + 1

def test_answer():

assert func(3) == 5

После этого вам лишь нужно вызвать команду py.test. Сравните это с работой, которая потребуется для создания эквивалентной функциональности с помощью модуля unittest: $ py.test

=========================== test session starts ============================

platform darwin -- Python 2.7.1 -- pytest-2.2.1

collecting ... collected 1 items

test_sample.py F

================================= FAILURES =================================

_______________________________ test_answer ________________________________

def test_answer():

> assert func(3) == 5

E assert 4 == 5

E + where 4 = func(3)

test_sample.py:5: AssertionError

========================= 1 failed in 0.02 seconds =========================

Nose

Nose (http://readthedocs.org/docs/nose/en/latest/) расширяет unittest для того, чтобы упростить тестирование: $ pip install nose

Предоставляет возможность автоматически обнаруживать тесты, чтобы сэконо­мить ваше время и избавить от необходимости создавать наборы тестов вручную. Предлагает множество надстроек для дополнительной функциональности вроде совместимого с xUnit вывода тестов, отчетов о покрытии, а также выбора тестов.

tox