Декораторы, основанные на классах (питонский способ использовать динамическую типизацию)
Werkzeug применяет утиную типизацию для того, чтобы создать декоратор @cached_property. Когда мы говорили о свойстве, описывая проект Tablib, то упоминали, что оно похоже на функцию. Обычно декораторы являются функциями, но поскольку тип ничем не навязывается, они могут быть любым вызываемым объектом: свойство на самом деле является классом. (Вы можете сказать, что оно задумывалось как функция, поскольку его имя не начинается с прописной буквы, а в PEP 8 говорится, что имена классов должны начинаться c прописной буквы.) При использовании нотации, похожей на вызов функции (property()), будет вызван метод property.__init__() для инициализации и возврата экземпляра свойства — класс, для которого соответствующим образом определен метод __init__(), работает как вызываемая функция. Кря.
В следующем фрагменте кода содержится полное определение свойства cached_property, которое является подклассом класса property. Документация класса cached_property говорит сама за себя. Когда это свойство будет использоваться для декорирования BaseRequest.form в коде, который мы только что видели, instance.form будет иметь тип cached_property и с точки зрения пользователя будет вести себя как словарь, поскольку для него определены методы _
"""Декоратор, который преобразует функцию в ленивое свойство.
Обернутая функция в первый раз вызывается для получения результата,
затем полученный результат используется при следующем обращении к value::
class Foo(object):
@cached_property
def foo(self):
# выполняем какие-нибудь важные расчеты
return 42
Класс должен иметь '__dict__' для того, чтобы это свойство работало.
"""
# деталь реализации: для подкласса, встроенного
# в Python свойства-декоратора
# мы переопределяем метод _
# значение.
# Если пользователь хочет вызвать метод _
# работать как обычно, поскольку логика поиска реплицируется
# в методе _
def __init__(self, func, name=None, doc=None):
self.__name__ = name or func.__name__
self.__module__ = func.__module__
self.__doc__ = doc or func.__doc__
self.func = func
def __set__(self, obj, value):
obj.__dict__[self.__name__] = value
def _
if obj is None:
return self
value = obj.__dict__.get(self.__name__, _missing)
if value is _missing:
value = self.func(obj)
obj.__dict__[self.__name__] = value
return value
Взглянем на этот код в действии:
>>> from werkzeug.utils import cached_property
>>>
>>> class Foo(object):
... @cached_property
... def foo(self):
... print("You have just called Foo.foo()!")
... return 42
...
>>> bar = Foo()
>>>
>>> bar.foo
You have just called Foo.foo()!
42
>>> bar.foo
42
>>> bar.foo # Обратите внимание, сообщение не выводится снова...
42
Response.__call__
Класс Response собран с помощью функциональности класса BaseResponse, как и Request. Мы изучим его интерфейс и не будем смотреть на сам код. Взглянем лишь на строку документации для класса BaseResponse, чтобы узнать, как его использовать.
Как объект класса может быть вызываемой функцией? Дело в том, что для него был определен метод BaseRequest.__call__. В следующем примере кода мы покажем лишь этот метод.
Пора извлечь следующий урок: если язык позволяет что-то сделать, почему бы не сделать это? После того как мы поняли, что можно добавить метод __call__() к любому объекту и сделать его вызываемой функцией, мы можем вернуться к оригинальной документации и еще раз перечитать раздел о модели данных в Python (http://docs.python.org/3/reference/datamodel.html).
Примеси (еще одна отличная штука)