Автостопом по Python

Enthought предоставляет бесплатные академические лицензии студентам и работникам учреждений образования. Отличительными особенностями дистрибутива от Enthought являются графические инструменты для взаимодействия с Python, которые включают собственную IDE, напоминающую MATLAB, а также графический менеджер пакетов, графический отладчик и графический инструмент для взаимодействия с данными. Как и у других коммерческих дистрибутивов, в нем предусмотрены механизм возмещения ущерба и коммерческая поддержка, а также дополнительные пакеты для покупателей.

Глава 3. Ваша среда разработки

В этой главе приведен обзор текстовых редакторов, интегрированных сред разработки и других инструментов разработки, популярных в настоящий момент.

Мы предпочитаем использовать Sublime Text в качестве редактора и PyCharm/IntelliJ IDEA (оба рассматриваются в следующем разделе) в качестве IDE, но при этом понимаем, что лучший вариант зависит от решаемых вами задач и используемых языков программирования. В этой главе перечислены самые популярные приложения и их достоинства/недостатки.

Для Python не нужны инструменты сборки вроде Make, Java’s Ant или Maven, поскольку это интерпретируемый, а не компилируемый язык[23], поэтому мы не будем рассматривать эти вопросы. Но в главе 6 опишем, как использовать Setuptools для упаковки проектов и Sphinx для сборки документации.

Мы также не будем рассматривать системы контроля версий, поскольку они не зависят от языка, но программисты, которые поддерживают реализацию Python, написанную на C (ссылочную), не так уж давно перешли с Mercurial на Git (см. PEP 512 (https://www.python.org/dev/peps/pep-0512/)). Оригинальное обоснование использования Mercurial в PEP 374 (https://www.python.org/dev/peps/pep-0374/) небольшое, зато представлено сравнение четырех вариантов, популярных в настоящее время: Subversion, Bazaar, Git и Mercurial.

Завершается глава кратким обзором современных способов управления интерпретаторами для воссоздания разных ситуаций, которые могут возникнуть при развертывании, на этапе кодирования.

Текстовые редакторы

Для написания кода Python подойдет любая программа, которая позволяет редактировать текст, однако выбор правильного редактора сэкономит вам несколько часов в неделю. Все текстовые редакторы, перечисленные в этом разделе, поддерживают подсветку синтаксиса и могут быть расширены с помощью надстроек таким образом, чтобы выполнять статическую проверку кода (с помощью средств контроля качества кода) и делать отладку.

В табл. 3.1 перечислены текстовые редакторы, которые нам нравятся (по убыванию предпочтения), и объясняется, почему разработчику следует выбрать именно этот редактор. Далее в главе кратко рассматривается каждый из них. В «Википедии» по адресу https://en.wikipedia.org/wiki/Comparison_of_text_editors приведена таблица, в которой детально сравниваются текстовые редакторы (поможет тем, кто ищет определенную функциональность).

Таблица 3.1. Первый взгляд на текстовые редакторы