Автостопом по Python

Stackless Python (https://bitbucket.org/stackless-dev/stackless/wiki/Home) — это обычный вариант CPython (поэтому данная реализация будет работать со всеми библиотеками, которые может использовать CPython). Эта версия языка имеет патч, отвязывающий интерпретатор Python от стека вызовов, что позволяет изменять порядок выполнения кода. Stackless вводит концепцию тасклетов, которые могут оборачивать функции и превращать их в «микропотоки» (они могут быть сериализованы на диск для последующего выполнения и планирования, по умолчанию выполняются по методу циклического перебора).

Библиотека greenlet (http://greenlet.readthedocs.org/) реализует такую же функциональность по смене стека для пользователей CPython. Большая ее часть также реализована в PyPy.

PyPy

PyPy (http://pypy.org/) — это интерпретатор Python, реализованный в ограниченном подмножестве статически типизированных языков Python (которое называется RPython), что позволяет выполнить оптимизацию. Интерпретатор предоставляет функциональность компиляции на лету и поддерживает несколько бэкендов, например C, язык CIL (Common Intermediate Language) (http://bit.ly/standard-ecma-335) и байт-код виртуальной машины Java (Java Virtual Machine, JVM).

PyPy нацеливается на максимальную совместимость с базовой реализацией CPython (http://speed.pypy.org/), при этом улучшая производительность. Если вы хотите повысить производительность вашего кода Python, стоит опробовать в деле PyPy. Согласно тестам производительности (бенчмаркам), в данный момент PyPy быстрее CPython более чем в пять раз. Он поддерживает Python 2.7, а PyPy3 (http://pypy.org/compat.html) нацелен на Python 3. Обе версии можно найти на странице загрузки PyPy (http://pypy.org/download.html).

Jython

Jython (http://www.jython.org/) — это реализация интерпретатора Python, компилирующая код Python в байт-код Java, который затем выполняется JVM. Дополнительно он может импортировать и использовать любой класс Java в качестве модуля Python.

Если вам нужно создать интерфейс для существующей базы кода Java (или же у вас есть другие причины писать код Python для JVM), Jython будет лучшим выбором.

Jython в данный момент поддерживает версии Python вплоть до Python 2.7 (http://bit.ly/jython-supports-27).

IronPython

IronPython (http://ironpython.net/) — это реализация Python для фреймворка. NET. Она может использовать библиотеки, написанные как на Python, так и с помощью. NET, а также предоставлять доступ к коду Python другим языкам фреймворка. NET.

Надстройка Python Tools for Visual Studio (http://ironpython.net/tools/) интегрирует IronPython непосредственно в среду разработки Visual Studio, что делает эту реализацию идеальным выбором для разработчиков, использующих Windows.

IronPython поддерживает Python 2.7 (http://ironpython.codeplex.com/releases/view/81726).

PythonNet

Python for.NET (http://pythonnet.github.io/) — это пакет, который предоставляет практически бесшовную интеграцию нативно установленного Python и общеязыковой среды выполнения. NET (Common Language Runtime (CLR)). Такой подход противоположен подходу, которым пользуется IronPython. Это означает, что PythonNet и IronPython дополняют друг друга, а не конкурируют.

В совокупности с Mono (http://www.mono-project.com/) PythonNet позволяет нативным установкам Python в операционных системах, отличающихся от Windows, например OS X и Linux, работать с фреймворком. NET. Реализация может быть без конфликтов запущена вместе с IronPython.

PythonNet поддерживает версии от Python 2.3 до Python 2.7. Инструкции по установке вы найдете на странице http://pythonnet.github.io/readme.html.

Skulpt

Skulpt (http://www.skulpt.org/) — это реализация Python на JavaScript. Для нее еще не была полностью портирована стандартная библиотека CPython. Библиотека включает в себя модули math, random, turtle, image, unittest, а также части модулей time, urllib, DOM и re. Предназначена для использования при обучении. Кроме того, есть возможность добавить собственные модули (http://bit.ly/skulpt-adding-module).

Стоит упомянуть примеры ее применения — Interactive Python (http://interactivepython.org/) и CodeSkulptor (http://www.codeskulptor.org/demos.html).

Skulpt поддерживает большую часть функциональности версий Python 2.7 и Python 3.3. Для получения более подробной информации смотрите страницу реализации Skulpt на GitHub (https://github.com/skulpt/skulpt).

MicroPython