Автостопом по Python

usage: howdoi [-h] [-p POS] [-a] [-l] [-c] [-n NUM_ANSWERS] [-C] [-v]

··············[QUERY [QUERY…]]

instant coding answers via the command line

positional arguments:

··QUERY ················the question to answer

optional arguments:

··-h, — help ···········show this help message and exit

··-p POS, — pos POS ····select answer in specified position (default: 1)

··-a, — all ············display the full text of the answer

··-l, — link ···········display only the answer link

··-c, — color ··········enable colorized output

··-n NUM_ANSWERS, — num-answers NUM_ANSWERS

························number of answers to return

··-C, — clear-cache ····clear the cache

··-v, — version ········displays the current version of howdoi

Из документации мы знаем, что HowDoI получает ответы на вопросы, связанные с программированием, из Интернета. В руководстве указано, что можно выбрать ответ в определенной позиции, раскрасить выводимую информацию, получить несколько ответов, а также то, что модуль имеет кэш, который можно очистить.

Использование HowDoI

Мы можем подтвердить, что понимаем, как работает HowDoI. Рассмотрим пример:

(venv)$ howdoi — num-answers 2 python lambda function list comprehension

- Answer 1 —

[(lambda x: x*x)(x) for x in range(10)]

- Answer 2 —

[x() for x in [lambda m=m: m for m in [1,2,3]]]

# [1, 2, 3]

Мы установили HowDoI, прочли его документацию и теперь можем его использовать. Перейдем к чтению кода!

Читаем код HowDoI

Если вы заглянете в каталог howdoi/, то увидите два файла: __init__.py, который состоит всего из одной строки, указывающей номер версии, и howdoi.py, который мы откроем и прочитаем.

Просматривая файл howdoi.py, мы увидим, что каждое новое определение функции использовано в следующей функции; это упрощает чтение кода. Каждая функция выполняет всего одну задачу (она вынесена в ее имя). Главная функция command_line_runner() располагается в нижней части файла howdoi.py.

Вместо того чтобы приводить здесь исходный код HowDoI, мы можем проиллюстрировать структуру его вызовов с помощью графа, показанного на рис. 5.1. Этот граф создан с помощью Python Call Graph (https://pycallgraph.readthedocs.io/), который предоставляет визуализацию функций, вызываемых при запуске сценария Python. Он хорошо работает с приложениями командной строки благодаря тому, что они имеют одну точку входа и относительно небольшое количество путей выполнения, по которым может пойти код. (Обратите внимание, что мы вручную удалили из отрисованного изображения функции, которые отсутствуют в проекте HowDoI, дабы вместить граф на страницу, а также немного переформатировали его.)

Код мог бы выглядеть как одна большая спагетти-функция, сложная для восприятия. Вместо этого код был намеренно разбит на отдельные функции, имеющие понятные имена. Кратко рассмотрим граф, изображенный на рис. 5.1: функция command_line_runner() анализирует входные данные и передает флаги и запрос, полученные от пользователя, в функцию howdoi(). Далее функция howdoi() оборачивает функцию _get_instructions() в блок try/except, чтобы можно было отловить ошибки соединения и вывести адекватное сообщение об ошибке (поскольку код приложения не должен завершать работу при наличии исключения).

Основную работу делает функция _get_instructions(): она вызывает функцию _get_links(), чтобы выполнить поиск ссылок, соответствующих запросу, в Google или на сайте Stack Overflow, а затем — функцию _get_answer() для каждого полученного результата (вплоть до предельного количества ссылок, указанного пользователем в командной строке, — по умолчанию одной).

Функция _get_answer() следует ссылке на ресурс Stack Overflow, извлекает код из ответа, раскрашивает его и возвращает функции _get_instructions(), которая объединяет все ответы в одну строку и возвращает их. Функции _get_links() и _get_answer() вызывают _get_result(), чтобы выполнить HTTP-запрос: _get_links() для запроса Google и _get_answer() для получения ссылок из запроса Google.