Автостопом по Python

Из него мы узнаем, что демон использует файл конфигурации; по умолчанию работает в фоновом режиме; имеет возможность журналирования. Вы можете указать файл PID (process ID, «идентификатор процесса»), протестировать сборщики, можете изменить пользователя и группу процесса. По умолчанию он демонизирует (создаст копию) процесс[56].

Используем Diamond

Для того чтобы еще лучше понять Diamond, запустим его. Нам нужен модифицированный файл конфигурации, который мы можем поместить в созданный нами каталог Diamond/tmp. Находясь в нем, введите следующий код:

(venv)$ mkdir tmp

(venv)$ cp conf/diamond.conf.example tmp/diamond.conf

Далее отредактируйте файл tmp/diamond.conf, чтобы он выглядел так:

Из этого примера конфигурации видно следующее.

Существует несколько обработчиков, каждый из которых мы можем выбрать по имени класса.

Мы можем управлять пользователем и группой, под которыми запущен демон (пустое значение означает, что будут задействованы текущий пользователь и группа).

Мы можем указать путь, который будет применен для поиска модулей сборщиков. Так Diamond узнает, где находятся пользовательские подклассы класса Collector (мы явно указываем это в файле конфигурации).

Конфигурацию обработчиков мы храним отдельно.

Далее запустите Diamond, указав, что журнал будет сохраняться по адресу /dev/stdout (будет использована стандартная конфигурация форматирования), что приложение не должно работать в фоновом режиме, что нужно опустить запись в файл PID и использовать новые файлы конфигурации:

(venv)$ diamond — l — f — skip-pidfile — configfile=tmp/diamond.conf

Для того чтобы завершить процесс, нажимайте Ctrl+C до тех пор, пока снова не появится командная строка. Журнал показывает, что делают сборщики и обработчики: сборщики собирают разные метрики (вроде объема общей, свободной памяти и памяти подкачки от MemoryCollector), которые обработчики форматируют и отправляют в разные точки назначения вроде Graphite, MySQL (в нашем тестовом случае — как сообщения журнала в /dev/stdout).

Читаем код Diamond

Для чтения более крупных проектов лучше использовать IDE — с их помощью вы можете быстро обнаружить оригинальное определение функций и классов исходного кода (при наличии определения можете найти все места в проекте, где задействованы функция или класс). Для использования этой функциональности укажите интерпретатору Python вашей IDE применять одну из виртуальных сред[57].

Вместо того чтобы разбирать каждую функцию, как мы сделали это для HowDoI, изучим рис. 5.2 (показаны операторы импорта). Схема демонстрирует, какие модули Diamond импортируют другие модули. Подобные рисунки помогают понять более крупные проекты. Можно начать с исполняемого файла diamond в левом верхнем углу и следовать всем операторам импорта в проекте Diamond. Помимо исполняемого файла diamond, в каждом квадрате указывается файл (модуль) или папка (пакет) в каталоге src/diamond.

Хорошо организованные и удачно названные модули Diamond позволяют понять идею кода, просто взглянув на схему: модуль diamond получает версию из util, затем настраивает журналирование с помощью utils.log и запускает экземпляр сервера с помощью server. Сервер импортирует почти все вспомогательные модули, используя классы utils.classes, чтобы получить доступ к обработчикам в handler и сборщикам, config — для чтения файла конфигурации и получения настроек для сборщиков (дополнительные пути для сборщиков, определенных пользователем), scheduler и signals — для установки интервала опроса для сборщиков, чтобы подсчитать их метрики, а также для настройки обработчиков и указания им приступать к обработке очереди метрик, которые нужно отправить.

Схема не включает в себя вспомогательные модули convertor.py и gmetric.py, используемые определенными сборщиками, а также более 20 реализаций обработчиков, определенных в подпакете handler, и более 100 реализаций сборщиков, определенных в каталоге проекта Diamond/src/collectors/ (которые находятся в другом месте, если процесс установки Diamond отличается от того, который мы выполнили при чтении, то есть использовали дистрибутивы пакетов PyPI или Linux вместо исходного кода). Они импортируются с помощью функции diamond.classes.load_dynamic_class(), которая затем вызывает функцию diamond.util.load_class_from_name() для загрузки классов на основе имен, представленных в строках конфигурационного файла, поэтому операторы импорта могут не вызывать их явно.

Рис. 5.2. Структура импортированных модулей в Diamond

Чтобы понять, для чего в проекте присутствуют пакет utils и модуль util, нужно открыть код: модуль util предоставляет функции, связанные с упаковкой Diamond (а не с его работой): функцию для получения номера версии на основе version.__VERSION__ и две функции, которые анализируют строки, позволяющие определить модули или классы и импортировать их.