Автостопом по Python

В Werkzeug методы класса-примеси иногда могут требовать наличия определенных атрибутов. Эти требования зачастую приводятся в строке документации класса-примеси.

В классе UserAgentMixin нет ничего особенного; он создает подкласс объекта, что выполняется по умолчанию в Python 3 и настоятельно рекомендуется для совместимости с Python 2. Все это нужно делать явно, поскольку «явное лучше, чем неявное».

UserAgentMixin.user_agent предполагает, что существует атрибут self.environ.

При включении в список базовых классов для Request предоставляемый им атрибут становится доступным с помощью вызова Request(environ). user_agent.

Больше ничего нет — мы полностью рассмотрели определение класса Request. Вся функциональность предоставляется базовым классом или классами-примесями. Модульными, подключаемыми и такими же великолепными, как Форд Префект.

Новые классы и object

Базовый класс object добавляет атрибуты по умолчанию, на которые полагаются другие встроенные параметры. Классы, которые не наследуют от класса object, называются старыми или классическими классами. В Python 3 таких классов нет, наследование от класса object выполняется по умолчанию. Это означает, что все классы Python 3 являются новыми. Новые классы доступны в Python 2.7 (их поведение не изменялось с версии Python 2.3), но наследование должно быть прописано явно, и мы считаем, что так нужно делать всегда.

Более подробная информация содержится в документации к Python для новых классов (https://www.python.org/doc/newstyle/), в руководстве по адресу http://www.python-course.eu/classes_and_type.php, а история их создания — в статье по адресу http://tinyurl.com/history-new-style-classes. Рассмотрим некоторые различия между старыми и новыми классами (в Python 2.7; все классы Python 3 являются новыми):

>>> class A(object):

… ····"""Новый класс, он является подклассом object."""

…

>>> class B:

… ····"""Старый класс."""

…

>>> dir(A)

['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__',

'__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__',

'__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__',

'__str__', '__subclasshook__', '__weakref__']

>>>

>>> dir(B)

['__doc__', '__module__']

>>>

>>> type(A)

>>> type(B)

>>>

>>> import sys

>>> sys.getsizeof(A()) # размер в байтах.

64

>>> sys.getsizeof(B())

72

Flask

Flask — это веб-микрофреймворк, который объединяет Werkzeug и Jinja2, оба они написаны Армином Роначером (Armin Ronacher). Создавался шутки ради и был выпущен 1 апреля 2010 года, но быстро стал одним из самых популярных фреймворков Python. Армин несколькими годами ранее (в 2007 году) выпустил Werkzeug, преподнеся его как «швейцарский нож для веб-разработки на Python», и (как мы предполагаем) был немного расстроен тем, что он приживался слишком медленно. Идея Werkzeug заключалась в том, чтобы отвязать WSGI от всего остального, дабы разработчики могли подключать вспомогательные программы по своему выбору. Армин еще не догадывался, насколько нам нужны дополнительные «рельсы»[71].

Читаем код фреймворка

Программный фреймворк похож на физический фреймворк — предлагает структуру для создания приложения WSGI[72]: пользователь библиотеки предоставляет компоненты, которые основное приложение Flask запускает. Наша цель при чтении кода — понять структуру фреймворка и его возможности.

Получаем Flask с GitHub:

$ git clone https://github.com/pallets/flask.git