$ chmod ug+x machine
Часть III. Руководство по сценариям
К этому моменту вы уже установили Python, выбрали редактор, знаете значение слова «питонский», прочитали несколько строк отличного кода Python и можете поделиться собственным кодом с остальным миром. Эта часть руководства поможет вам выбрать библиотеки для вашего продукта независимо от того, что вы решите реализовать. Мы поделимся наиболее распространенными подходами сообщества к определенным сценариям, они сгруппированы по принципу подобия.
• Глава 7 «Взаимодействие с пользователем». Мы рассмотрим библиотеки для всех типов взаимодействия с пользователем — от консольных приложений до графических и веб-приложений.
• Глава 8 «Управление кодом и его улучшение». Мы опишем инструменты для системного администрирования, взаимодействия с библиотеками, написанными на C и C++, а также перечислим способы повысить скорость работы Python.
• Глава 9 «Программные интерфейсы». Мы рассмотрим библиотеки, используемые для работы с сетью, включая асинхронные, а также библиотеки для сериализации и шифрования.
• Глава 10 «Манипуляции с данными». Мы рассмотрим библиотеки, которые предоставляют символьные и численные алгоритмы, графики, а также инструменты для обработки изображений и аудио.
• Глава 11 «Хранение данных». Наконец, изучим отличия между популярными библиотеками для ORM.
Глава 7. Взаимодействие с пользователем
Библиотеки, представленные в этой главе, помогают разработчикам писать код для взаимодействия с конечными пользователями. Мы опишем уникальный проект Jupyter и рассмотрим типичные интерфейсы для командной строки и GUI. Завершается глава рассмотрением инструментов для веб-приложений.
Jupyter Notebook
Jupyter (http://jupyter.org/) — это веб-приложение, которое позволяет вам отображать и интерактивно выполнять код Python. Представляет собой интерфейс между пользователями.
Пользователи видят интерфейс клиента Jupyter — написанный на CSS, HTML и JavaScript — в браузере на клиентской машине. Клиент связывается с ядром, написанным на Python (или одном из множества других языков), которое выполняет блоки кода и возвращает результат. Содержимое хранится на серверной машине в формате notebook (*.nb) — текст в формате JSON разбит на несколько «клеток», которые могут содержать HTML, Markdown (доступный для прочтения человеком язык разметки; похож на язык, использующийся на вики-страницах), простые заметки или исполняемый код. Сервер может быть локальным (запущен на ноутбуке пользователя) или удаленным, как примеры на сайте https://try.jupyter.org/.
Серверу Jupyter для работы нужна версия Python не ниже 3.3, также он совместим с Python 2.7. Поставляется с наиболее свежими версиями дистрибутивов Python (описаны в разделе «Коммерческие дистрибутивы Python» главы 2), например Canopy и Anaconda, поэтому для этих инструментов не нужно выполнять дополнительную установку, если вы можете компилировать и выполнять сборку кода C в вашей системе, как мы обсуждали в главе 2. Выполнив подготовку, вы можете установить Jupyter из командной строки с помощью pip:
$ pip install jupyter
Последние исследования, посвященные использованию Jupyter для обучения (http://bit.ly/jupyter-classroom), показали, что это эффективный и популярный способ создавать интерактивные лекции для учеников, незнакомых с программированием.
Приложения командной строки
Приложения командной строки (также их называют консольными) — это компьютерные программы, предназначенные для использования из текстового интерфейса вроде оболочки (http://en.wikipedia.org/wiki/Shell_(computing)). Они могут быть простыми командами (вроде pep8 или virtualenv) или интерактивными (вроде pip install, pip uninstall или pip freeze) — все они имеют собственные параметры в дополнение к общим параметрам pip. Как правило, все они начинают работу из функции main(). Наш BDFL поделился мнением (http://bit.ly/python-main-functions) о том, что нужно, чтобы написать хорошее консольное приложение.
Мы используем пример вызова pip для перечисления компонентов, которые могут присутствовать в момент вызова приложения командной строки:
Библиотеки, перечисленные в табл. 7.1, предоставляют разные способы анализа аргументов, а также другие полезные инструменты для приложений командной строки.