Азбука визуализации Power BI

Несмотря на эти преимущества, мы ожидали, что тримап будет более зрелой, усовершенствованной визуализацией (ведь в Excel он тоже есть и разработчики могли бы развить его дальше). Что касается меток данных, то мы надеялись увидеть больше возможностей для тонкой настройки. Сейчас очевидными ограничениями являются:

1. Отсутствие возможности в настройках формата визуализации изменить тип отображения меток данных с абсолютных значений на процентные (или показать обе подписи), что очень важно для структурной визуализации. Мы привыкли к процентам еще со времен круговых диаграмм в Excel. Странным кажется необходимость дополнительных преобразований в параметрах поля значений (рисунок 5–7).

2. В случае работы с двумя уровнями категорий нигде не отображается числовое значение верхнего уровня агрегации. Иначе говоря, мы видим только метки данных подкатегорий, а сколько они вместе составляют в той или иной категории – непонятно. Согласитесь, что в примере на рисунке 5–2 трудно навскидку определить, сколько приходится на Accessories – 60 % или, может быть, 75 %. Хоть мы и можем в уме сложить значения подкатегорий, было бы полезнее, если бы визуализация помогала нам в этом.

3. Метки данных часто не помещаются в заданный блок. Эта проблема особо актуально для второго уровня иерархии (поле Детали, рисунок 5–6). Если у категории длинное название, оно сдвигает числовое значение вправо. В узком блоке название или подпись могут не отображаться совсем. Даже в Excel в тримапе эта проблема решается с помощью опции отображения меток данных на новой строке. Мы хотели бы видеть эту возможность и в Power BI.

Эти слабые места не являются критическими, и новички могут их даже не заметить. Мы просто предупреждаем вас заранее, чтобы вы не думали, что есть что-то, чего вы не знаете. Это просто ограничения данной визуализации.

Резюме

Тримап – это тип визуализации, используемый для отображения структурных данных, и, в отличие от круговых диаграмм, также для иерархии структур. Он более эффективно использует пространство и позволяет показать большее количество элементов.

Чеклист по настройке тримапа:

1. Настройте шрифт и размер меток данных.

2. Измените тип меток данных на процент от общего количества (опционально).

3. Настройте метки категорий.

4. Настройте цвета вручную или установите правило для градиентного цвета.

5. Отредактируйте название диаграммы.

Не смотря на преимущества, у тримапа есть ряд технических ограничений, которые не позволяют нам настроить “идеальную” диаграмму. Мы бы хотели видеть в тримапе в Power BI:

* Возможность отображения процентов от общего количества в качестве опции меток данных (без преобразований в параметрах поля значений).

* Промежуточные итоги для верхнего уровня иерархии категорий.

* Опцию для переноса текста меток категорий и значений по строкам.

Эти слабые места не являются ключевыми в выборе диаграммы, поэтому смело используйте тримап, если у вас порядка 7-12 категорий.

Скачать pbix файл с настроенными визуалами

Глава 6. Линейные графики

Мы с вами уже познакомились с классическими визуализациями для рейтинга и структуры, а теперь перейдем к динамике. В третьей главе мы говорили, что для отображения изменения показателя во времени можно использовать столбчатые диаграммы. Второй более распространенный вид визуализации динамики – это линейный график. Его строят по точкам с координатами (X, Y), которые потом соединяют линией. На рисунке 6–1 вы видите график с двумя мерами – плановыми и фактическими продажами по месяцам.

Рисунок 6–1.Линейный график для двух мер.

Может оказаться, что у нас нет плановых значений, и мы оцениваем только динамику факта. В этом случае, чтобы диаграмма из одной только линии не выглядела пустой, можно добавить полупрозрачную заливка области под линией (рисунок 6–2). Технически это уже другой визуал в Power BI – Диаграмма с областями (Area chart), но работает она точно таким же образом, что и линейный график.

Рисунок 6–2. Диаграмма с областями для одного показателя.

В этой главе мы расскажем, как настроить идеальный вид этих визуалов, а также познакомимся с функциями, которые есть только у линейных графиков. Здесь и далее говоря линейный график, мы будем иметь в виду все “семейство” визуалов, подходящих для работы с временной осью (за исключением столбчатых диаграмм):

* линейный график и график с накоплением;

* диаграмма с областями и диаграмма с областями с накоплением;

* комбинированная диаграмма: линия + столбцы, линия + кластеризованные столбцы;

* ленточная диаграмма.

О них всех мы расскажем на протяжении этой большой главы. Но сначала давайте уделим внимание тому, чтобы понять, как Power BI работает с форматом даты.

С первого взгляда это может быть неочевидно. Как всегда, вы можете найти много общего со сводными таблицами Excel, но поведение некоторых элементов будет существенно отличаться.

Иерархия дат: как это работает