Как говорят авторы, новое развитие повлекло за собой новые вопросы, а возникшие в эпоху больших данных всеобщие вопросы в особенности заслуживают нашего внимания. Это, например, вопросы, касающиеся разрыва в использовании данных, безопасности данных, прав на данные, трансграничных потоков данных и защиты конфиденциальности. Только при условии решения этих вопросов становятся возможными более качественная экстракция и использование ценности данных и, как следствие, усиленная стимуляция экономической трансформации и развития, повышение уровня модернизации управления государством, создание новых конкурентных преимуществ страны в условиях сложной и разнородной внешней среды. Однако в настоящее время готовых решений для этих новых вопросов нет. Вот что сказал Ту Цзыпэй в своей книге «Цифровая цивилизация» («Шу вэньмин»): «Дорога к лучшему обществу всегда находится в процессе строительства. Их решение по-прежнему требует непрерывного осмысления и усилий со стороны научных, политических и производственных кругов».
Подводя итог, сейчас, когда большие данные только-только начинают менять Китай, давайте ожидать, приветствовать и строить эту новую эпоху.
Человечество вступило в не имеющую аналогов эпоху больших данных. Развитие социальных медиа, мобильного Интернета и Интернета вещей принесло для человечества не имеющий аналогов лавинообразный рост объёма данных; в свою очередь прогресс технологий по их обработке и анализу сделал возможным невероятное развитие возможностей использовать огромные массивы данных. Благодаря этому человечество смогло лучше выявлять знания, улучшать возможности, создавать ценность, что принесло новые возможности развития во все крупные области: политику, экономику и науку.
Большие данные меняют мир и меняют Китай. В последние годы развитие индустрии больших данных не останавливается ни на день, непрерывно появляются новые методы работы, уровень совместного развития больших данных и реальной экономики уверенно повышается. Постоянно ускоряется и процесс снятия ограничений на совместное использование данных со стороны Правительства Китая, уже имеются первые результаты использования больших данных для повышения уровня административного регулирования, государственных услуг и общественного управления. Заглядывая в будущее, отметим, что Китай будет продолжать развивать объём рынка в сфере больших данных и ресурсные преимущества данных. Исследования и разработки ключевых технологий, можно надеяться, продолжат совершать прорывы, ведь процесс изменения Китая посредством больших данных только-только начался.
Итак, каким же образом большие данные меняют Китай сейчас ? Какие ещё будущие изменения они могут принести Китаю? Цель нашей книги как раз и состоит в том, чтобы ответить на эти вопросы. В первой главе книги мы поговорим о прошлом и настоящем больших данных, расскажем о стартовой точке эпохи больших данных и её особенностях. В последующей части книги (главы 2–10) мы поговорим об изменениях, которые, благодаря большим данным, произошли в девяти важных областях жизни Китая: начиная от сферы правительственных услуг и общественного управления, а также промышленного, коммерческого и финансового секторов и заканчивая непосредственно связанными с повседневной жизнью простых людей транспортной, образовательной и медицинской сферами. Во всех этих сферах экономической и общественной жизни страны можно увидеть позитивные изменения, привнесённые большими данными. В заключение мы заглянем в будущее больших данных, поговорим о том, что продолжит меняться, с какими трудностями мы столкнёмся в процессе изменений и что подвергать изменениям не следует.
Настоящую книгу как «углублённое научно-популярное» произведение отличают три особенности. Во-первых, это активное стремление к балансу между теорией и историями. Мы попытались посредством реальных кейсов и подлинных историй продемонстрировать широкому читателю те огромные изменения, которые большие данные в Китае привнесли в самые разные отрасли, в надежде тем самым расширить его кругозор и побудить к размышлениям. Однако кейсы и истории неотделимы от научных достижений и теоретических рамок китайской и зарубежной науки о данных, от компьютерной науки, теории управления информацией и государственного управления.