Читаем Блистательный Agile. Гибкое управление проектами с помощью Agile, Scrum и Kanban полностью

• постоянный состав команды – на протяжении всей работы над проектом;

• правильно подобранные специалисты с гибким мышлением – команда профессионалов с коммуникативными навыками;

• необходимый размер – маленькая команда для обеспечения наилучшего взаимодействия и сотрудничества;

• благоприятная коммерческая база – сначала доверие и сотрудничество, а потом уже любые оговорки.


Важно помнить, что нельзя быть гибким только на словах. Достаточно легко согласиться с идеями Agile в теории, но переход от теории к практике в данном случае вряд ли дастся легко. Довольно бессмысленно с практической точки зрения назначать младшего менеджера в качестве бизнес-представителя, а затем заставлять его обращаться за подтверждением к начальству перед тем, как принимать любое решение. Аналогично нет никакого смысла в том, чтобы передавать полномочия команде, а затем заставлять их обращаться за разрешениями к вышестоящему руководству. Чтобы подходы Agile работали успешно, необходимо, чтобы у участников команды слова не расходились с делом.

Оценка успешности

Упоминание показателей эффективности работы обычно имеет негативный эмоциональный окрас. Было время, когда простое упоминание этого термина вызывало в памяти образ надзирателя с секундомером, заносящего в блокнот результаты производительности. Давно уже было высказано утверждение: если вы не можете что-то измерить, оно не может быть улучшено – но убедить в этом большинство людей почти невозможно. Суть в том, что показатели эффективности всегда были инструментом руководителей для того, чтобы выжать как можно больше из сотрудников.

Гибкая революция в реализации метрик показателей эффективности и тут перевернула все с ног на голову. Любые характеристики принадлежат команде и используются ими для выполнения работы. Из-за этого сдвига акцентов показатели эффективности лучше воспринимаются, поскольку команды могут теперь посмотреть, как именно идет работа. Без этих характеристик гибкие подходы – особенно Скрам и Канбан – не смогут функционировать должным образом.

Характеристики в Agile по-прежнему чрезвычайно полезны для организации, но они больше не рассматриваются как инструмент контроля работников.


Блистательное определение

Основные принципы 1–2-3 для определения метрик показателей эффективности:

• определите важнейшие процессы или требования заказчика;

• определите специфический, измеримый результат работы;

• установите цели, по которым можно измерить результаты.

Мантра любых метрик: измерь, проверь и улучши. Без измерения ничего не выйдет.


Если команда управляет всеми метриками, это говорит о том, что они намного надежнее и имеют большое значение для компании. Это особенно заметно при измерении скорости работы (характеристика Agile-команды), где команда рассчитывает свою скорость выпуска продукта и использует эту информацию для прогнозирования работы в заданных временных ограничениях. Такой прогноз намного надежнее, потому что он основан на прошлом опыте. Члены команды довольны выбранными задачами, потому что они не навязаны им, а бизнесмены заранее имеют представление о том, что они получат за свои деньги.

Поскольку гибкие подходы сосредоточены на бизнес-ценности, показатели всегда должны быть понятными для заинтересованных сторон. Процесс расчета выполняется для команды, и значение скорости будет разниться, однако конечный результат вполне точен. Это субъективное значение может быть использовано для вычисления того, что именно и через какое время может быть выпущено. Например, «Agile-команда A реализует функции A, B и C через X недель». Заказчик точно знает, чем занята команда в этот период времени и на что именно уходят его денежки.


Блистательный пример

Краткое пособие по использованию скорости работы команды в Agile.

• Согласуйте шкалу от одного до пяти для измерения масштабов работы (например, 1 = незначительная, 5 = большая).

• Оцените по этой шкале все задачи, которые должна выполнить команда в определенный временной промежуток (например, две недели).

• Сосчитайте общее количество баллов реализованных задач (скорость работы команды).

• Определите минимальные и максимальные значения, чтобы определить предельные значения скорости для команды.

• Исключите самое большое и самое маленькое значение и высчитайте среднее значение для оставшихся (общее количество баллов реализованных задач, поделенное на общее количество временных промежутков).

• Планируйте выполнение будущих задач на основе средней скорости. Повторяйте до тех пор, пока запланированное и фактическое значения скоростей не будут совпадать.

Вы можете использовать это значение для прогнозирования выполнения задач.

Двоякая польза отчетов

Перейти на страницу:

Все книги серии IT для бизнеса

О криптовалюте просто. Биткоин, эфириум, блокчейн, децентрализация, майнинг, ICO & Co
О криптовалюте просто. Биткоин, эфириум, блокчейн, децентрализация, майнинг, ICO & Co

Эта книга – самый быстрый способ войти в мир криптовалют и начать ими пользоваться.Вы хоть раз спрашивали себя, что такое биткоин, криптовалюта или блокчейн? А децентрализация? Как вы думаете, кто выиграл от появления интернета? Люди, которые были подготовлены к нему и стали использовать его в личных или коммерческих целях до того, как подтянулись остальные.Новая технология «блокчейн» дает аналогичную возможность. Она играет сейчас такую же роль, какую играл интернет последние 20 лет. Главный вопрос, который каждый себе задает, это «c чего мне начать?»Джулиан Хосп, соучредитель компании TenX и один из ведущих мировых экспертов по криптовалютам, просто и доступно объясняет сложные термины и дает четкую инструкцию к действию: как пользоваться криптовалютами, соблюдая правила онлайн-безопасности.У Илона Маска уже есть книга Джулиана Хоспа. А у вас?

Джулиан Хосп

Деловая литература / Маркетинг, PR, реклама / Финансы и бизнес
Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные
Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные

Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять аналитиком? Как довести проекты машинного обучения (machine learning) и искусственного интеллекта до топового уровня? На эти и многие другие вопросы Роман Зыков знает ответ, потому что занимается анализом данных почти двадцать лет. В послужном списке Романа – создание с нуля собственной компании с офисами в Европе и Южной Америке, ставшей лидером по применению искусственного интеллекта (AI) на российском рынке. Кроме того, автор книги создал с нуля аналитику в Ozon.ru.Эта книга предназначена для думающих читателей, которые хотят попробовать свои силы в области анализа данных и создавать сервисы на их основе. Она будет вам полезна, если вы менеджер, который хочет ставить задачи аналитике и управлять ею. Если вы инвестор, с ней вам будет легче понять потенциал стартапа. Те, кто «пилит» свой стартап, найдут здесь рекомендации, как выбрать подходящие технологии и набрать команду. А начинающим специалистам книга поможет расширить кругозор и начать применять практики, о которых они раньше не задумывались, и это выделит их среди профессионалов такой непростой и изменчивой области. Книга не содержит примеров программного кода, в ней почти нет математики.В формате PDF A4 сохранен издательский макет.

Роман Зыков

Карьера, кадры / Прочая компьютерная литература / Книги по IT

Похожие книги

Литературная мастерская. От интервью до лонгрида, от рецензии до подкаста
Литературная мастерская. От интервью до лонгрида, от рецензии до подкаста

Перед вами руководство по нон-фикшн от школы литературного мастерства Creative Writing School. Каждая глава – практическое введение в какой-либо жанр, написанное признанным мастером. Среди авторов – известные писатели, журналисты и блогеры, преподаватели Creative Writing School и Высшей школы экономики. В книге рассмотрены классические жанры документальной литературы – например, биография, рецензия, эссе, – а также самые актуальные направления журналистики и блогинга: лонгриды, подкасты, каналы в Telegram.Все права защищены. Никакая часть данной книги не может быть воспроизведена в какой бы то ни было форме без письменного разрешения владельцев авторских прав.

Александр Александрович Генис , Александр Витальевич Горбачёв , Алексей Владимирович Вдовин , Екатерина Эдуардовна Лямина , Ирина Лукьянова

Деловая литература / Отраслевые издания / Финансы и бизнес
Клиентам это нравится. 52 правила для сервиса на высшем уровне
Клиентам это нравится. 52 правила для сервиса на высшем уровне

Невозможно представить ковбоя только в шляпе и без лошади; точно так же компания не может иметь только продукцию и не предлагать обслуживания.Шеп Хайкен, самый известный в мире эксперт в области клиентского сервиса, описывает 52 фундаментальных правила, которые дадут вашей компании серьезное конкурентное преимущество, каким бы делом она ни занималась. Вы узнаете, как стать лидером в своей области, как выделяться среди конкурентов и постоянно расширять сообщество клиентов, возвращающихся к вам снова и снова.Совершенно ясно с самого начала, что эта книга не предназначена для того, чтобы ее читали. Ею необходимо пользоваться. Это практическое руководство, приглашающее читателя в путешествие на вершину мастерства обслуживания клиентов.

Шеп Хайкен

Деловая литература