Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим

Для обработки этих данных США строят гигантские центры, такие как здание АНБ в Форт-Уильямс, Юта, стоимостью в 1,2 миллиарда долларов.[143] Все государственные органы, а не только спецслужбы по борьбе с терроризмом требуют больше информации, чем раньше. Когда список данных расширяется, включая сведения о финансовых операциях, медицинских картах, обновлениях статуса в Facebook и пр., их собирается невообразимое количество. Государственные органы не в состоянии обработать столько всего. Так зачем собирать?

Ответ на этот вопрос показывает, как изменился способ наблюдения в эпоху больших данных. В прошлом исследователи крепили щипковые зажимы к телефонным проводам, чтобы получить максимум информации о подозреваемом. Важно было как можно полнее изучить, что он собой представляет. Сегодня иной подход. Новое мышление (в духе Google и Facebook) состоит в том, что люди — совокупность их социальных отношений, взаимодействий в интернете и связей с контентом. Чтобы полностью изучить человека, аналитикам нужно просмотреть как можно более широкий круг периферических данных — узнать не только с кем он знаком, но и с кем знакомы его знакомые и т. д. Раньше это было технически трудновыполнимо, а теперь — проще, чем когда-либо.

Однако сколько бы опасений ни вызывала способность бизнеса и правительства извлекать нашу личную информацию, в связи с большими данными возникает более актуальная проблема: использование прогнозов в вынесении приговора.

Вероятность и наказание

Джон Андертон, начальник специального полицейского подразделения в Вашингтоне, округ Колумбия, одним прекрасным утром врывается в пригородный дом за считаные секунды до того, как разъяренный Говард Маркс вот-вот вонзит ножницы в тело своей жены, которую он застал в постели с любовником. Для Андертона это всего лишь очередной день профилактики тяжких преступлений. «Как представитель отдела по профилактике преступлений округа Колумбия, — произносит он, — заявляю: вы арестованы по обвинению в будущем убийстве Сары Маркс, которое должно было произойти сегодня…»

Полицейские связывают Маркса, который кричит: «Я ничего не сделал!»

Начальный эпизод фильма «Особое мнение» изображает общество, в котором предсказания выглядят настолько точными, что полиция арестовывает частных лиц за еще не совершенные преступления. Людей сажают в тюрьму не за фактические действия, а за предсказанные, даже если на самом деле преступлений не произошло. Причиной тому является не анализ данных, а видения трех ясновидящих. Мрачное будущее, изображенное в фильме, показывает именно то, к каким угрозам может привести неконтролируемый анализ больших данных: признание вины на основе индивидуальных предсказаний будущего поведения.

Мы уже видим первые ростки. Комиссии по условно-досрочному освобождению в тридцати штатах используют прогнозы, основанные на анализе данных, как фактор при принятии решений, стоит ли освобождать того или иного заключенного. Все чаще правоохранительные органы в Америке — от избирательных участков в Лос-Анджелесе до целых городов, таких как Ричмонд и Вирджиния, — используют «прогностический полицейский контроль», то есть с помощью анализа больших данных выбирают улицы, группы и частных лиц для дополнительной проверки просто потому, что алгоритм указал на них как на более склонных к совершению преступлений.

В Мемфисе программа под названием Blue CRUSH (англ. Crime Reduction Utilizing Statistical History — «снижение преступности на основе статистических данных») предоставляет полицейским относительно точные данные о зонах потенциальной угрозы с точки зрения места (в пределах нескольких кварталов) и времени (в пределах нескольких часов конкретного дня недели). Система, по всей видимости, помогает правоохранительным органам лучше распределять свои ограниченные ресурсы. Согласно одному из подсчетов, с момента создания системы в 2006 году количество основных имущественных и насильственных преступлений снизилось на четверть (хотя, конечно, нет никакой причинно-следственной связи, указывающей на то, что это как-то связано с Blue CRUSH).[144]

В рамках инициативы в Ричмонде, Вирджиния, полиция устанавливает корреляции между данными о преступлениях и дополнительными наборами данных, например датами выплаты зарплат в крупных компаниях города, а также датами местных концертов или спортивных мероприятий. Как показывает практика, они подтверждают, а иногда и уточняют подозрения полицейских о тенденциях в области преступности. Например, полиция Ричмонда давно предполагала, что за оружейными шоу следует резкий рост тяжких преступлений. Анализ больших данных доказал их правоту, но с одной оговоркой: скачок преступности происходил через две недели после события, а не сразу после него.[145]