Термин «большие данные» (Big Data) используется в двух смыслах. Это гигантские массивы информации – цифровые следы, аккумулируемые специальными инструментами из различных источников: социальных медиа, мессенджеров, сенсорных устройств и т. д. Большие данные в этом смысле характеризуют глобальный объем, неструктурированность, неспровоцированность создания. Дефиниция «большие данные» также может обозначать метод анализа гигантского по объему неструктурированного массива информации. В этой ипостаси большие данные отличает высокий эвристический потенциал оценки состояния и динамики массового сознания, гражданского и политического участия, жизненных стратегий пользователей, а также установления значимых корреляций для прогнозирования социальных и политических процессов по цифровым маркерам. Анализ больших данных осуществляется с помощью методов социального компьютинга. Поэтому важным представляется вначале рассмотреть понятие и сущность данного направления современных исследований и определить место автоматизированного анализа больших данных в системе методов социального компьютинга.
При определении понятия социального компьютинга также необходимо учитывать существование двух его проявлений – как области научных исследований и как сферы компьютерных технологий.
Приоритетная задача настоящего пособия состоит в анализе первого значения понятия. В этом случае социальный компьютинг понимается как область исследований, основанная на междисциплинарности и полипарадигмальности подхода к изучению взаимосвязи информационных, коммуникационных и социальных процессов, которая формируется в условиях функционирования и развития глобальной электронной сети.
Термин “Social Сomputing” дословно переводится как социальные «вычисления». Другими словами, это сплав социальной и компьютерной науки, сформировавший новую парадигму междисциплинарных исследований. Эта парадигма основана на позитивистском восприятии цифровых следов социальных связей индивидов как маркеров социальных и политических процессов.
Наиболее понятное и адекватное понимание социального компьютинга предложено А. А. Давыдовым [28], [29]. В его публикациях социальный компьютинг характеризуется как общий термин для обозначения группы технологий на стыке исследований и приложений в областях социального поведения и вычислительных систем или как совокупность социотехнических средств для анализа и использования человеческих связей как части процесса анализа больших данных.
Вместе с тем в специальной литературе встречается сужение определения социального компьютинга до использования вычислительных методов с целью изучения социального поведения. Данная трактовка рассматриваемого понятия не учитывает такой важный элемент социального компьютинга, как наличие взаимосвязи людей посредством Интернета, электронных социальных сетей.
Заслуживает внимания опыт определения термина «социальный компьютинг» на основе облака тегов, составленного по материалам докладов конференции “Social Computing, Behavioral-Cultural Modeling and Prediction”. В фокусе семантического ядра оказались понятия сети, социального, моделей и моделирования, динамики, анализа общественного мнения, двусторонней связи, реального и виртуального миров, симуляции, взаимодействия, информальных групп, социальных графов, анализа больших данных и проч.
Анализ облака тегов позволил выявить семантическое пространство «социального компьютинга» и редуцировать его к такому семантическому ряду: «моделирование социального взаимодействия общностей и групп с использованием методов анализа больших данных, репрезентированных в интернет-контенте».
Исходя из этого, многочисленные определения социального компьютинга сводятся к указанию на значимость синтеза точного и социально-гуманитарного знания в процессе исследования влияния интернет-коммуникации на сознание и поведение людей.
Сегодня в мировом научном сообществе формируется и развивается ряд междисциплинарных направлений, близких к области исследований социального компьютинга.