Читаем Будущее медицины: Ваше здоровье в ваших руках полностью

103. J. E. Lunshof, G. M. Church, and B. Prainsack, "Raw Personal Data: Providing Access," Science 343 (2014): 373–374.

104. B. Dolan, "In-Depth: Consumer Health and Data Privacy Issues Beyond HIPA A," MobiHealth– News, May 23, 2014, http://mobihealthnews.com/33393/in-depth-consumer-health-and-data-privacy-issues-beyond-hipaa/.

105. S. Fairclough, "Physiological Data Must Remain Confidential," Nature 505 (2014): 263.

Глава 13

1. E. Brynjolfsson and A. McAfee, The Second Machine Age (New York, NY: W.W. Norton & Co., 2013).

2. D. Hardawar, "Predictive Tech Is Getting Smarter and More Pervasive – but More Controversial, Too," Venture Beat, March 15, 2014, http://venturebeat.com/2014/03/15/predictive-tech-is-getting-smarter-and-more-pervasive-but-more-controversial-too/.

3. V. K hosla, "Do We Need Doctors Or A lgorithms?" TechCrunch, January 10, 2012, http://techcrunch.com/2012/01/10/doctors-or-algorithms/.

4. M. Kinsley, "Have You Lost Your Mind?" New Yorker, April 28, 2014, http://www.newyorker.com/reporting/2014/04/28/140428fa_fact_kinsley.

5. "A Survey of the Future of Medicine," The Economist, March 19, 1994, http://www.highbeam.com/doc/1G1-15236568.html.

6. E. Topol, "Individualized Medicine from Prewomb to Tomb," Cell 157 (2014): 241–253.

7a. M. Petronzio, "How One Woman Hid Her Pregnancy from Big Data," Mashable, April 26, 2014, http://mashable.com/2014/04/26/big-data-pregnancy/.

7b. D. Harris, "How Machine Learning is Saving Lives While Saving Hospitals Money," Gigaom, July 14, 2014, http://gigaom.com/2014/07/14/how-machine-learning-is-saving-lives-while-saving-hospitals-money/.

7c. M. Evans, "Data Collection Could Stump Next Phase of Predictive Analytics," Modern Health– care, July 12, 2014, http://www.modernhealthcare.com/article/20140712/M AGA ZINE/307129969/?template=printpicart.

8. A. Pandey, K. Abdullah, and M. H. Drazner, "Impact of Vice President Cheney on Public Interest in Left Ventricular Assist Devices and Heart Transplantation," American Journal of Cardiolog y 113 (2014): 1529–1531.

9. C. Anderson, "The End of Theory: The Data Deluge Makes the Scientific Method Obsolete," Wired, June 23, 2008, http://archive.wired.com/science/discoveries/magazine/16-07/pb_theory.

10. D. Butler, "Web Data Predict Flu," Nature 456 (2008): 287–288.

11. S. Cook et al., "Assessing Google Flu Trends Performance in the United States During the 2009 Influenza Virus A (H1N1) Pandemic," PLoS One 6, no. 8 (2011): e23610.

12. J. Ginsberg et al., "Detecting Influenza Epidemics Using Search Engine Query Data," Nature 457 (2009): 1012–1015.

13. D. Lazer et al., "The Parable of Google Flu: Traps in Big Data Analysis," Science 343 (2014):1203–1205.

14. A. C. Madrigal, "In Defense of Google Flu Trends," The Atlantic, March 2014, http://www.theatlantic.com/technology/print/2014/03/in-defense-of-google-flu-trends/359688/.

15. S. Lohr, "Google Flu Trends: The Limits of Big Data," New York Times, March 28, 2014, http://bits.blogs.nytimes.com/2014/03/28/google-flu-trends-the-limits-of-big-data/.

16. B. Schiller, "Predicting Contagious Outbreaks Using Your Most Popular Friends," Fast Company, April 25, 2014, http://www.fastcoexist.com/3029058/predicting-contagious-outbreaks-using-your-most-popular-friends.

17. D. Butler, "When Google Got Flu Wrong," Nature 494 (2013): 155–156.

18. T. Harford, "Big Data: Are We Making a Big Mistake?" Financial Times, March 28, 2014, http://www.ft.com/intl/cms/s/2/21a6e7d8-b479-11e3-a09a-00144feabdc0.html-axzz2yJNfSGDx.

19. M. Krenchel and C. Madsbjerg, "Your Big Data Is Worthless If You Don't Bring It Into the Real World," Wired, April 11, 2014, http://www.wired.com/2014/04/your-big-data-is-worthless-if-you-dont-bring-it-into-the-real-world/.

20. G. Marcus and E. Davis, "Eight (No, Nine!) Problems With Big Data," New York Times, April 7, 2014, http://www.nytimes.com/2014/04/07/opinion/eight-no-nine-problems-with-big-data.html.

21a. M. Garcia-Herranz et al., "Using Friends as Sensors to Detect Global-Scale Contagious Out– breaks," PLoS One 9, no. 4 (2014): e92413.

21b. "How A Computer A lgorithm Predicted West A frica's Ebola Outbreak Before It Was Announced," Public Health Watch, August 10, 2014, http://publichealthwatch.wordpress.com/2014/08/10/how-a-computer-algorithm-predicted-west-africas-ebola-outbreak-before-it-was-announced/.

21c. D. Spiegelhalter, "The Future Lies in Uncertainty," Science 345, no. 6194 (2014): 264–265.

22. N. Singer, "Listen to Pandora, and It Listens Back," New York Times, January 5, 2014, http://www.nytimes.com/2014/01/05/technology/pandora-mines-users-data-to-better-target-ads.html.

Перейти на страницу:

Похожие книги

1991. Хроника войны в Персидском заливе
1991. Хроника войны в Персидском заливе

Книга американского военного историка Ричарда С. Лаури посвящена операции «Буря в пустыне», которую международная военная коалиция блестяще провела против войск Саддама Хусейна в январе – феврале 1991 г. Этот конфликт стал первой большой войной современности, а ее планирование и проведение по сей день является своего рода эталоном масштабных боевых действий эпохи профессиональных западных армий и новейших военных технологий. Опираясь на многочисленные источники, включая рассказы участников событий, автор подробно и вместе с тем живо описывает боевые действия сторон, причем особое внимание он уделяет наземной фазе войны – наступлению коалиционных войск, приведшему к изгнанию иракских оккупантов из Кувейта и поражению армии Саддама Хусейна.Работа Лаури будет интересна не только специалистам, профессионально изучающим историю «Первой войны в Заливе», но и всем любителям, интересующимся вооруженными конфликтами нашего времени.

Ричард С. Лаури

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература / История / Прочая справочная литература / Военная документалистика / Прочая документальная литература
История целибата
История целибата

Флоренс Найтингейл не вышла замуж. Леонардо да Винчи не женился. Монахи дают обет безбрачия. Заключенные вынуждены соблюдать целибат. История повествует о многих из тех, кто давал обет целомудрия, а в современном обществе интерес к воздержанию от половой жизни возрождается. Но что заставляло – и продолжает заставлять – этих людей отказываться от сексуальных отношений, того аспекта нашего бытия, который влечет, чарует, тревожит и восхищает большинство остальных? В этой эпатажной и яркой монографии о целибате – как в исторической ретроспективе, так и в современном мире – Элизабет Эбботт убедительно опровергает широко бытующий взгляд на целибат как на распространенное преимущественно в среде духовенства явление, имеющее слабое отношение к тем, кто живет в миру. Она пишет, что целибат – это неподвластное времени и повсеместно распространенное явление, красной нитью пронизывающее историю, культуру и религию. Выбранная в силу самых разных причин по собственному желанию или по принуждению практика целибата полна впечатляющих и удивительных озарений и откровений, связанных с сексуальными желаниями и побуждениями.Элизабет Эбботт – писательница, историк, старший научный сотрудник Тринити-колледжа, Университета Торонто, защитила докторскую диссертацию в университете МакГилл в Монреале по истории XIX века, автор несколько книг, в том числе «История куртизанок», «История целибата», «История брака» и другие. Ее книги переведены на шестнадцать языков мира.

Элизабет Эбботт

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература / Педагогика / Образование и наука