Будущее: рассекречено

Многие китайцы стремятся к демократии, в том числе, как бы странно это ни звучало, представители Коммунистической партии. Партийная школа проводила конференции по вопросам демократии. Так что это вопрос времени. Проблема в том, что ни у кого нет ни малейшего представления о том, как провести политическую реформу без потрясений и беспорядков, которых всем хотелось бы избежать. На наших встречах в Китае, где мы обсуждали проект доклада, китайцы поддерживали наше желание уделить особое внимание теме роста значимости личности и соглашались, что она «будет иметь большее значение при формировании будущего». В то же время они видели в растущем среднем классе «дестабилизирующий фактор» как для богатых, так и для развивающихся стран. В богатых странах конкуренция из-за глобализации обусловила волны недовольства, а в Китае и других развивающихся странах рост значения личности и среднего класса «создал новые проблемы», например более высокие запросы и требования к правительству.

Информационные технологии оказались очень модной демократизирующей силой. Сетевое движение, которое стало возможным благодаря ИТ, продемонстрировало свою способность поднимать волнения, как во время «арабской весны», когда социальные сети использовались для организации протестов, прежде чем власти могли вмешаться. ИТ дают активистам инструмент для быстрого привлечения всеобщего внимания к тому конкретному случаю политических или социальных перемен, за который они борются. Отдельные люди могут в виртуальном мире создавать движения на основе общих убеждений и разрабатывать планы массовых акций. Стремительный рост объемов информации вместе с быстро расширяющимися возможностями ее анализа и сопоставления даст беспрецедентные преимущества отдельному человеку и сообществам. Раньше только крупный бизнес мог позволить себе хранить и обрабатывать горы информации, которая была необходима для активизации его деятельности. Сегодня эта возможность доступна каждому за счет хранения больших объемов данных в облаке.

Использование информационных технологий будет расти, об этом свидетельствуют текущие тенденции: 95 %-ное падение стоимости компьютерной памяти, снижение стоимости хранения необработанных данных до одной сотой нынешней цены и тот факт, что эффективность сетей увеличится более чем в 200 раз в следующие 15 лет. Переход к облачной архитектуре даст 80 % населения планеты доступ к большим компьютерным возможностям и полноценному анализу. Мобильные устройства будут становиться все более продвинутыми сенсорными платформами, что позволит отслеживать и анализировать информацию на очень высоком уровне точности. Почти все данные будут доступны вечно благодаря дешевизне хранения цифровой информации. И, наконец, информация сама по себе будет «умной»: пронумерованной, разбитой по категориям и промаркированной тегами еще в процессе сбора. Это существенно упростит ее анализ.

Но это же развитие технологий может создать перевес и в пользу большей власти правительства. Новые решения в сфере хранения и обработки информации помогут властям решать сложные экономические и политические проблемы, сделать возможным более интуитивное и человеческое взаимодействие с компьютером, повысить доступность знаний и существенно увеличить точность прогнозирующих моделей. Во время визита в офис Google нам продемонстрировали возможность создания инструмента для определения индекса потребительских цен, который будет показывать темпы инфляции в реальном времени и вариации этого показателя для отдельных регионов. Раз в 30 дней Бюро трудовой статистики Министерства труда США отправляет сотрудников в нескольких разных городах по магазинам, чтобы собрать «продуктовую корзину»: набор стандартных продуктов, которые американская семья покупает каждый месяц. На основе этих данных они делают выводы об изменениях индекса потребительских цен{47}. Благодаря тем масштабам, которые приняла торговля в интернете, Google может отслеживать изменения цен в реальном времени и сужать выборку до конкретного региона. Новая информация такого рода позволит правительству работать эффективнее и целенаправленнее.

Имеющиеся на сегодняшний день решения для обработки, помимо использования их правительством, уже сейчас очень важны для торговли, многих научных исследований. Крупные розничные сети используют «большие данные», черпая из них информацию о привычках клиентов закупать впрок, кредитных историях, историях поиска в интернете, сообщений в социальных сетях, демографическую информацию и т. п. Полученные данные позволяют продавцам получить конкретное представление о предпочтениях клиентов, что дает возможность создавать точно таргетированную рекламу.