Человек цифровой. Четвертая революция в истории человечества, которая затронет каждого

Google Translate, где более десятилетия использовался искусственный интеллект старой модели (то есть основанный на машинном обучении), перевел бы этот абзац примерно так:

«Килиманджаро – это 19 710 футов горы, покрытой снегом, и говорят, что это самая высокая гора в Африке. Вершина запада, “Нгайе-Нгай” на языке масаи, называлась домом Бога. На западной поблизости от вершины лежит сухой замороженный каркас леопарда. Что леопарду могло понадобиться на такой высоте – никто не может объяснить».

Новый сервис Google Translate на основе искусственной нейронной сети переводит гораздо точнее:

«Килиманджаро – заснеженная гора высотой 19 710 футов, и считается самой высокой горой в Африке. Его западная вершина называется на языке масаи “Нгайе-Нгай”, Дом Божий. Рядом с западной вершиной находится высохший и замерзший труп леопарда. Никто не объяснил, что искал леопард на этой высоте».

Если вам интересно, каким образом Google достиг таких высот, рекомендую прочесть статью Тhe New York Times: это выдающееся научно-техническое достижение, но и оно не предел.

Базовый искусственный интеллект, он же «ограниченный искусственный интеллект», великолепно справляется с какой-то одной конкретной задачей. Следующий уровень искусственного интеллекта – «общий искусственный интеллект»; позволяет функционировать в режиме многозадачности, то есть выполнять несколько операций одновременно. Ограниченный искусственный интеллект может эффективно выполнять только одно действие. Сегодня мы уже достигли этого уровня, и искусственный интеллект на основе нейронных сетей позволяет нам совершенствоваться в области искусственного интеллекта, как никогда прежде. Вот почему я считаю, что тест Тьюринга, возможно, будет пройден до конца нынешнего десятилетия. До конца 2020-х годов появится сверхразумный искусственный интеллект – и машины смогут обучаться так же хорошо, как люди. Далее в этой главе мы подробно обсудим все три группы искусственного интеллекта.

Машины, управляемые искусственным интеллектом

Машинное обучение и искусственный интеллект – самые яркие и значимые технологические тренды сегодняшнего дня. Есть и другие – контекстная торговля, распознавание устной речи, цифровые помощники, но машинное обучение и искусственный интеллект – безусловные лидеры.

По мнению одного моего знакомого IT-директора, машинное обучение в приоритете, поскольку может помочь оптимизировать производственные и бизнес-процессы. Сам по себе искусственный интеллект – давно не новость, Спилберг снял одноименный фильм еще в 2001 году. Новизна заключается именно в тех разработках, которыми занимаются Google и IBM.

Watson от IBM – самый известный широкой публике суперкомпьютер, оснащенный вопросно-ответной системой искусственного интеллекта. Еще в 2011 году он победил в американской телевикторине Jeopardy! Watson, названная в честь основателя IBM Томаса Дж. Уотсона, – это когнитивная технология, ее задача – понимать вопросы, сформулированные на естественном языке, и находить ответы в базе данных. Она обрабатывает информацию скорее как человек, а не компьютер.

Суперкомпьютер Watson работает со скоростью 80 терафлопс (триллион операций над числами с плавающей точкой) в секунду. Стремясь воспроизвести (а то и превзойти) нашу способность отвечать на вопросы, Watson обращается к 90 серверам, где хранится 200 миллионов страниц, а за обработку информации отвечают шесть миллионов логических правил. Суперкомпьютер и хранилище данных занимают пространство, где могло бы уместиться десять холодильников.

Тем временем в начале 2014 года Google в рамках разработки искусственного интеллекта приобрел лондонскую компанию DeepMind. Теперь DeepMind пишет программы, способные обыгрывать людей в видеоиграх и даже побеждать чемпиона мира по игре го, самой сложной логической игре на планете.

Этим разработки в области искусственного интеллекта не исчерпываются. Microsoft занимается проектом ADAM (ключевая служба каталогов, облегчающая доступ к каталогам Windows Server). Facebook предоставляет в свободное использование свои инструменты глубокого обучения, действует сервис для построения моделей машинного обучения и создания прогнозов от компании Amazon, а Apple продолжает развивать цифрового помощника Siri и совершенствовать распознавание в iOS. Подобные разработки ведут не только лидеры рынка, но и множество более мелких компаний.