Читаем Что мы думаем о машинах, которые думают. Ведущие мировые ученые об искусственном интеллекте полностью

Первый вопрос, который встает, когда мы задумываемся о мыслящих машинах, это вопрос о том, насколько они в определенный момент будут похожи на нас. И тут мы приходим к вопросу о собственном «я». Мыслящие машины когда-нибудь эволюционируют до такого состояния, чтобы у них появилось самосознание, схожее с человеческим? Мы, вероятно, единственный вид, способный сознательно осмыслить то, кто мы есть, — не только знать о своем «я», но также и оценивать это «я» с особой внутренней точки зрения.

Машины разовьют у себя подобное «я»? Смогут ли они испытать воздействие тех же эволюционных сил, которые сделали человеческое «я» фактором повышенной адаптации? Сюда входит необходимость общаться с другими, получать определенный статус и присоединяться к социальным группам. Если вы хотите успешно существовать в человеческом общежитии, полезно иметь такое «я», которое вы мотивированы защищать и улучшать; это то, что побуждает вас становиться человеком, которого другие любят, уважают, к которому прислушиваются, — ведь в итоге повышаются ваши шансы прожить достаточно долго, чтобы произвести на свет потомство. Ваше «я» также дает вам понимание, что у других тоже есть собственное «я», — понимание, необходимое для сопереживания и сотрудничества, а это два необходимых условия социального общежития.

Машины когда-нибудь испытают воздействие таких эволюционных сил? Начнем с предположения о том, что машины в определенный момент начнут сами контролировать доступ к необходимым им ресурсам, таким как электричество и интернет, и сами будут отвечать за собственную «жизнь» и «смерть». Далее предположим, что в этой среде будут выживать те экземпляры, которые запрограммированы придерживаться по крайней мере одной связанной с собственным «я» цели: повышать свою эффективность и производительность. Эта цель будет сродни стремлению человеческого гена к воспроизводству; в обоих случаях цель определяет поведение, направленное на лучшую выживаемость, будь то поведение человека, обладающего определенным геном, или компьютера, выполняющей определенную программу.

В таких условиях машины будут мотивированы конкурировать друг с другом за ограниченные ресурсы. Те, кто сможет формировать союзы и сотрудничать, то есть жертвовать собственными целями ради чужих в обмен на выгоды в будущем, добьются большего успеха в такой конкуренции. Так что можно представить будущее, в котором машинам окажется выгодно с точки зрения адаптивности становиться социальными существами и формировать отношения с другими машинами, а следовательно, развивать у себя «я», подобное человеческому.

Однако тут нужно сделать одну важную оговорку. Любая социальность, возникающая среди машин, будет качественно отличаться от человеческой по одной ключевой причине: они могут в буквальном смысле читать мысли друг друга. В отличие от людей, им не требуется вторичная — часто имеющая серьезные недостатки — интерпретативная форма эмпатии, на которую опираемся мы. Машины могут непосредственно изучать разумы друг друга. Это делает общение совершенно иным процессом. Несмотря на высочайшую важность множества наших социальных связей, в конечном счете мы, люди, по существу, одиноки. Любая ощущаемая нами связь с чьим-то разумом метафорична; мы не можем знать наверняка, что происходит у другого в голове, по крайней мере не так, как мы знаем собственные мысли. Этого ограничения для машин не существует. Компьютеры могут получать прямой доступ к «мыслям» друг друга, и нет причин для того, чтобы одна машина, читающая аппаратную и программную часть другой машины, не сумела бы понять — в форме подлинного личного переживания, — каково быть другой. Следовательно, каждая из машин не будет совершенно отдельным «я» в человеческом смысле. Как только ИИ проникнут в разумы друг друга, их «я» обязательно станет коллективным.

Да, машины легко могут отследить источники разных битов получаемых данных и, таким образом, провести различие между своим «я» и прочими машинами. Но когда один индивид понимает другого на таком уровне, на каком это может сделать машина, различие между «я» и «другой» становится совершенно несущественным. Если я скачаю все содержимое вашего компьютера на внешний жесткий диск и подключу его к своему компьютеру, не станут ли эти данные частью «я» моего компьютера? Если я установлю соединение между нашими компьютерами, чтобы они постоянно синхронизировали информацию друг с другом, продолжат ли они быть двумя отдельными машинами? Или с этого момента они становятся едины? Людям никогда не получить такого доступа в разуму другого; несмотря на все наши усилия с кем-то сблизиться, всегда есть непреодолимая граница, разделяющая разумы. Однако для машин расширение собственного «я» — не только возможный, но и наиболее вероятный результат запрограммированной задачи повышать выживаемость в таком мире, где группы индивидов должны конкурировать за доступ к ресурсам и делиться ими.

Перейти на страницу:

Все книги серии Искусственный интеллект

Роботы наступают. Развитие технологий и будущее без работы
Роботы наступают. Развитие технологий и будущее без работы

Смогут ли роботы обеспечить людям материальное изобилие, избыток свободного времени, качественную медицину и образование или же они превратят нашу планету в мир неравенства и массовой безработицы? Правда ли, что усердие и талант перестанут быть залогом жизненных достижений?Успешный разработчик программ и IT-предприниматель Мартин Форд не претендует на то, что знает ответы на все вопросы, но аргументированно и веско показывает, почему современные технологии способны оказаться намного более разрушительными для рынка труда, чем инновации прошлого. Цель автора — не испугать читателя, а привлечь внимание к этим непростым темам. Эту увлекательную и содержательную книгу стоит прочитать всем, кто хочет понять, как развитие новых технологий влияет на экономические перспективы, на наших детей и на общество в целом.

Мартин Форд

Публицистика
Восстание машин отменяется! Мифы о роботизации
Восстание машин отменяется! Мифы о роботизации

Будущее уже наступило: роботов и новые технологии человек использует в воздухе, под водой и на земле. Люди изучают океанские впадины с помощью батискафов, переводят самолет в режим автопилота, используют дроны не только в обороне, но и обычной жизни. Мы уже не представляем мир без роботов.Но что останется от наших профессий – ученый, юрист, врач, солдат, водитель и дворник, – когда роботы научатся делать все это?Профессор Массачусетского технологического института Дэвид Минделл, посвятивший больше двадцати лет робототехнике и океанологии, с уверенностью заявляет, что автономность и искусственный интеллект не несут угрозы. В этой сложной системе связь между человеком и роботом слишком тесная. Жесткие границы, которые мы прочертили между людьми и роботами, между ручным и автоматизированным управлением, только мешают пониманию наших взаимоотношений с робототехникой.Вместе с автором читатель спустится на дно Тирренского моря, чтобы найти древние керамические сосуды, проделает путь к затонувшему «Титанику», побывает в кабине самолета и узнает, зачем пилоту индикатор на лобовом стекле; найдет ответ на вопрос, почему Нил Армстронг не использовал автоматическую систему для приземления на Луну.Книга будет интересна всем, кто увлечен самолетами, космическими кораблями, подводными лодками и роботами, влиянием технологий на наш мир.

Дэвид Минделл

История техники
Homo Roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания
Homo Roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания

Хотим мы этого или нет, но скоро нам придется сосуществовать с автономными машинами. Уже сейчас мы тратим заметную часть времени на взаимодействие с механическими подобиями людей в видеоиграх или в виртуальных системах – от FAQbots до Siri. Кем они станут – нашими слугами, помощниками, коллегами или хозяевами? Автор пытается найти ответ на философский вопрос о будущих взаимоотношениях людей и машин и представляет читателям группу компьютерщиков, программистов, робототехников и нейробиологов, считающих, что мы подходим к переломному моменту, когда искусственный интеллект превзойдет человеческий и наш мир безвозвратно изменится. Однако место человека в этом новом мире специалисты видят по-разному, и автор знакомит нас со всем спектром мнений. Центральная тема книги – двойственность и парадоксальность, присущие деятельности разработчиков, которые то расширяют возможности человека, то заменяют людей с помощью создаваемых систем.

Джон Маркофф

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература

Похожие книги

Искусство статистики. Как находить ответы в данных
Искусство статистики. Как находить ответы в данных

Статистика играла ключевую роль в научном познании мира на протяжении веков, а в эпоху больших данных базовое понимание этой дисциплины и статистическая грамотность становятся критически важными. Дэвид Шпигельхалтер приглашает вас в не обремененное техническими деталями увлекательное знакомство с теорией и практикой статистики.Эта книга предназначена как для студентов, которые хотят ознакомиться со статистикой, не углубляясь в технические детали, так и для широкого круга читателей, интересующихся статистикой, с которой они сталкиваются на работе и в повседневной жизни. Но даже опытные аналитики найдут в книге интересные примеры и новые знания для своей практики.На русском языке публикуется впервые.

Дэвид Шпигельхалтер

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература
Тайны нашего мозга, или Почему умные люди делают глупости
Тайны нашего мозга, или Почему умные люди делают глупости

Мы пользуемся своим мозгом каждое мгновение, и при этом лишь немногие из нас представляют себе, как он работает. Большинство из того, что, как нам кажется, мы знаем, почерпнуто из общеизвестных фактов, которые не всегда верны… Почему мы никогда не забудем, как водить машину, но можем потерять от нее ключи? Правда, что можно вызубрить весь материал прямо перед экзаменом? Станет ли ребенок умнее, если будет слушать классическую музыку в утробе матери? Убиваем ли мы клетки своего мозга, употребляя спиртное? Думают ли мужчины и женщины по-разному? На эти и многие другие вопросы может дать ответы наш мозг. Глубокая и увлекательная книга, написанная выдающимися американскими учеными-нейробиологами, предлагает узнать больше об этом загадочном природном механизме. Минимум наукообразности — максимум интереснейшей информации и полезных фактов, связанных с самыми актуальными темами: личной жизнью, обучением, карьерой, здоровьем. Перевод: Алина Черняк

Сандра Амодт , Сэм Вонг

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература