Читаем Что мы думаем о машинах, которые думают. Ведущие мировые ученые об искусственном интеллекте полностью

Согласно стандартному определению мышления, оно включает ввод информации, ее обработку, трансформацию либо интеграцию в какой-либо полезный вывод или результат. Решение математических уравнений — один из простейших видов мышления. Если вы видите три одинаковых предмета и еще четыре таких же, вы делаете вывод, что всего их семь, — таким образом вы совершаете небольшой акт математического мышления. То же самое делал первый механический калькулятор Паскаля в 1642 году. Этим калькуляторам нужен был человек, чтобы ввести числа 3 и 4, но дальше машина уже сама осуществляла их интеграцию, чтобы получить 7. Сегодня мы можем отказаться от услуг посредника, построив компьютер, имеющий зрительные сенсоры и программное обеспечение для распознавания предметов. Такой компьютер легко обнаружит наши три предмета и еще четыре предмета, а потом самостоятельно выполнит сложение.

Это будет мыслящая машина? Если да, то вам, вероятно, придется признать, что большая часть ваших внутренних органов тоже обладает мышлением. Ваши почки, селезенка и кишечник тоже получают определенные входные данные, которые можно назвать информацией, и трансформируют их в выходные данные. Даже ваш мозг, если рассматривать его от третьего лица, строго говоря, не работает с информацией. Его валюта — электрические и химические сигналы, которые нейрофизиологи усердно пытаются перевести в понятия информативности. Если паттерн электрохимической активности X распространяется в мозге, когда мы думаем про «три», становится ли X в каком-то смысле тождественным цифре? Это просто близкая эквивалентность, которой мы, ученые, пользуемся. Электрические импульсы в мозге имеют не больше сходства с «информацией» или «мышлением», чем то, что происходит в наших почках, калькуляторах или любых других физических системах, которые преобразуют ввод в определенный вывод. Мы вправе, если угодно, назвать такого рода процессы «мышлением», но тогда это будет мышлением от третьего лица — мышлением, определяемым снаружи, и оно встречается куда чаще, чем нам хотелось бы. Конечно, характер изменения информации человеком или компьютером может быть намного сложнее, чем другие встречающиеся в природе формы мышления, но я не убежден, глядя со своей позиции третьего лица, что у них есть качественные отличия.

Так что же, люди мыслят только в наиболее тривиальном смысле слова? Если говорить от третьего лица, то я бы сказал, что да. Если говорить от первого лица, у истории будет другая концовка. Примерно в то время, когда Паскаль создавал искусственные мыслящие машины, Декарт сформулировал свое знаменитое «Cogito ergo sum» (списав это с сочинений Святого Августина, созданных на тысячу лет раньше). Не думаю, что Декарт был полностью прав, но с некоторыми изменениями из его фразы — своего рода философской наклейки на заднее стекло автомобиля — можно вывести утверждение, и верное, и уместное для рассуждений о мыслящих машинах.

Фраза «мыслю, следовательно, существую» отдает хвастовством, а вот «мыслю, следовательно, мышление существует» — совершенно обоснованное утверждение. Когда я складываю 2 и 3, я переживаю сознательный опыт этого действия — опыт, который отличается от моих ощущений, когда я погружен в просмотр фильма или когда меня захлестывают эмоции. Я воспринимаю определенные переживания как мышление, и они часто возникают, когда мне нужно решить математическую задачу, логическую головоломку или сделать выбор, взять ли одну зефирку или подождать, пока дадут две[95].

Может показаться, что ощущение мышления непоследовательно, что оно ничего не добавляет к его вычислительному аспекту — нервным импульсам, на которых основана трансформация входных данных в выходные. Но задумайтесь вот о чем: бесчисленное множество предметов в физическом мире, по-видимому, трансформируют то, что можно назвать входящей информацией, в то, что можно назвать выходящей информацией. Однако, насколько нам известно, у людей (и только у людей) с этим связаны некие переживания. Они-то и есть мышление от первого лица, и путать его с мышлением от третьего лица недопустимо.

Почему мышление от первого лица так важно? Во-первых, оно подлинное. Невозможно описать непрерывное переживание мышления как что-либо, кроме мышления. Но, когда речь идет о почках, калькуляторах или сетях нейронов в мозге, мы, рассматривая их от третьего лица, можем называть происходящие в них процессы мышлением, а можем не называть. Единственная причина, по которой мы думаем, что нам присущ какой-то особый вид мышления, видимо, заключается в том, что именно его мы воспринимаем от первого лица. Мышление от третьего лица — не подлинное.

Перейти на страницу:

Все книги серии Искусственный интеллект

Роботы наступают. Развитие технологий и будущее без работы
Роботы наступают. Развитие технологий и будущее без работы

Смогут ли роботы обеспечить людям материальное изобилие, избыток свободного времени, качественную медицину и образование или же они превратят нашу планету в мир неравенства и массовой безработицы? Правда ли, что усердие и талант перестанут быть залогом жизненных достижений?Успешный разработчик программ и IT-предприниматель Мартин Форд не претендует на то, что знает ответы на все вопросы, но аргументированно и веско показывает, почему современные технологии способны оказаться намного более разрушительными для рынка труда, чем инновации прошлого. Цель автора — не испугать читателя, а привлечь внимание к этим непростым темам. Эту увлекательную и содержательную книгу стоит прочитать всем, кто хочет понять, как развитие новых технологий влияет на экономические перспективы, на наших детей и на общество в целом.

Мартин Форд

Публицистика
Восстание машин отменяется! Мифы о роботизации
Восстание машин отменяется! Мифы о роботизации

Будущее уже наступило: роботов и новые технологии человек использует в воздухе, под водой и на земле. Люди изучают океанские впадины с помощью батискафов, переводят самолет в режим автопилота, используют дроны не только в обороне, но и обычной жизни. Мы уже не представляем мир без роботов.Но что останется от наших профессий – ученый, юрист, врач, солдат, водитель и дворник, – когда роботы научатся делать все это?Профессор Массачусетского технологического института Дэвид Минделл, посвятивший больше двадцати лет робототехнике и океанологии, с уверенностью заявляет, что автономность и искусственный интеллект не несут угрозы. В этой сложной системе связь между человеком и роботом слишком тесная. Жесткие границы, которые мы прочертили между людьми и роботами, между ручным и автоматизированным управлением, только мешают пониманию наших взаимоотношений с робототехникой.Вместе с автором читатель спустится на дно Тирренского моря, чтобы найти древние керамические сосуды, проделает путь к затонувшему «Титанику», побывает в кабине самолета и узнает, зачем пилоту индикатор на лобовом стекле; найдет ответ на вопрос, почему Нил Армстронг не использовал автоматическую систему для приземления на Луну.Книга будет интересна всем, кто увлечен самолетами, космическими кораблями, подводными лодками и роботами, влиянием технологий на наш мир.

Дэвид Минделл

История техники
Homo Roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания
Homo Roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания

Хотим мы этого или нет, но скоро нам придется сосуществовать с автономными машинами. Уже сейчас мы тратим заметную часть времени на взаимодействие с механическими подобиями людей в видеоиграх или в виртуальных системах – от FAQbots до Siri. Кем они станут – нашими слугами, помощниками, коллегами или хозяевами? Автор пытается найти ответ на философский вопрос о будущих взаимоотношениях людей и машин и представляет читателям группу компьютерщиков, программистов, робототехников и нейробиологов, считающих, что мы подходим к переломному моменту, когда искусственный интеллект превзойдет человеческий и наш мир безвозвратно изменится. Однако место человека в этом новом мире специалисты видят по-разному, и автор знакомит нас со всем спектром мнений. Центральная тема книги – двойственность и парадоксальность, присущие деятельности разработчиков, которые то расширяют возможности человека, то заменяют людей с помощью создаваемых систем.

Джон Маркофф

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература

Похожие книги

Искусство статистики. Как находить ответы в данных
Искусство статистики. Как находить ответы в данных

Статистика играла ключевую роль в научном познании мира на протяжении веков, а в эпоху больших данных базовое понимание этой дисциплины и статистическая грамотность становятся критически важными. Дэвид Шпигельхалтер приглашает вас в не обремененное техническими деталями увлекательное знакомство с теорией и практикой статистики.Эта книга предназначена как для студентов, которые хотят ознакомиться со статистикой, не углубляясь в технические детали, так и для широкого круга читателей, интересующихся статистикой, с которой они сталкиваются на работе и в повседневной жизни. Но даже опытные аналитики найдут в книге интересные примеры и новые знания для своей практики.На русском языке публикуется впервые.

Дэвид Шпигельхалтер

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература
Тайны нашего мозга, или Почему умные люди делают глупости
Тайны нашего мозга, или Почему умные люди делают глупости

Мы пользуемся своим мозгом каждое мгновение, и при этом лишь немногие из нас представляют себе, как он работает. Большинство из того, что, как нам кажется, мы знаем, почерпнуто из общеизвестных фактов, которые не всегда верны… Почему мы никогда не забудем, как водить машину, но можем потерять от нее ключи? Правда, что можно вызубрить весь материал прямо перед экзаменом? Станет ли ребенок умнее, если будет слушать классическую музыку в утробе матери? Убиваем ли мы клетки своего мозга, употребляя спиртное? Думают ли мужчины и женщины по-разному? На эти и многие другие вопросы может дать ответы наш мозг. Глубокая и увлекательная книга, написанная выдающимися американскими учеными-нейробиологами, предлагает узнать больше об этом загадочном природном механизме. Минимум наукообразности — максимум интереснейшей информации и полезных фактов, связанных с самыми актуальными темами: личной жизнью, обучением, карьерой, здоровьем. Перевод: Алина Черняк

Сандра Амодт , Сэм Вонг

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература