Читаем Что мы думаем о машинах, которые думают. Ведущие мировые ученые об искусственном интеллекте полностью

Мы могли бы сказать, что машинное «мышление» относится к человеческой мысли как модель явления — к самому явлению, что это заведомо простое описание сложного процесса, которое тем не менее может быть адекватным и точно способно оказаться полезным. Такие слова, как и сами машины, стоит рассматривать как своеобразные символические обозначения для того, в чем мы хотели бы разобраться. Описание машин как «мыслящих» сущностей может быть просто эвристическим приемом; конструкция машины может быть очевидно биомиметической[98]. Действительно, мы часто приспосабливаем язык биологии, чтобы говорить о предметах, которые создаем. Мы видим, что машины эволюционируют, что их мышление становится все более похожим на наше и явно превосходит его, что может быть потенциально опасно. Но нам нужно помнить, что «эволюция» машин — это не биологический процесс, он направляется человеком, создателем. Его можно назвать естественным или биологическим только в том смысле, что он является результатом действий естественных, биологических человеческих существ.

Такое определение естественного приводит к возникновению ряда существенных проблем. Биологическая эволюция — не процесс, направляемый неким творцом. Структуры нельзя создать силой мысли, предпринимательского духа или разума, движимого любопытством. Биологи, философы и социологи, изучающие то, как мы преподаем эволюцию, неоднократно демонстрировали, насколько вредны попытки внедрять в эту дисциплину идеи о разумном замысле или телеологии. Думать, что машины в ходе «эволюции» обзаведутся бо́льшими когнитивными способностями, — значит подкреплять совершенно неверное понимание природы эволюционного процесса. Кроме того, если мы относим машинное «мышление» к естественным процессам, следовательно, все вызванные человеком изменения земной экосистемы, совершенные в результате небрежности или войны, также можно назвать естественными.

Определенно, долю истины мы с помощью аналогий передаем — к примеру, «мозг есть машина» или «машинное мышление», — но это больше говорит о том, как мы объясняем мир. Нам хорошо бы помнить, что наши уникальные познавательные способности — результат множества превратностей и случайностей, произошедших на эволюционной ветви, отделенной от других ныне существующих примерно 6 миллионами лет. На самом деле обычно считается, что абстрактному мышлению всего 50 000 лет, по более оптимистичным оценкам — 200 000 лет, то есть в истории Земли оно появилось очень поздно. Тем не менее оно приводит к тому, что мы рассматриваем мысль машины и человеческую мысль как сопоставимые явления.

Процессы, стоящие за технологическими и биологическими инновациями, радикально различаются, то же относится и к движущим силам в этих процессах. В технологической инновации есть определенный продукт или функция — «мысль» или «мышление», которых мы хотим достичь и к которым стремимся. Человеческие когнитивные способности эволюционировали в популяциях индивидов, совершенно непохожих на машины, которые, как ламарковские жирафы, могут приобретать функциональные характеристики в течение своей жизни. Инновации в биологической эволюции предшествует продолжительная импровизация. Есть только генетика и изменчивость признаков фенотипа в популяциях, среда и случайное влияние этих признаков на продолжительность жизни в популяции.

Что же теряется, если думать, что машины «думают»? Я бы сказала, что мы упускаем из виду ключевые особенности феномена, который описываем с помощью аналогии. Биологическая эволюция возникает в популяциях и не является целенаправленной. Она не пытается решить какую-то задачу. Превратности истории как Земли, так и жизни на ней привели нас к нынешнему состоянию когнитивных способностей человека. Разные процессы ведут к разным результатам. Возьмем, к примеру, язык: компьютер может неточно использовать термины?

Если мы позволим машинам «мыслить», то начнем ли мы в самих себе видеть всего лишь мыслящие машины? Повлияет ли взаимодействие с технологией на наши когнитивные возможности? Важно помнить, насколько разнообразна и прямо-таки неимоверно огромна человеческая популяция. Использование компьютеров пока не связано с успешным размножением. У большей части людей доступ к технологиям в настоящее время ограничен. Эволюция нашего вида будет медленной, и на нее сильно повлияют наше окружение и доступность чистой воды, питательной еды и медицинского обслуживания. Если мы будем обсуждать человечность так же всесторонне, как то, что мы называем «мышлением», мир, возможно, станет лучше.

<p>Универсальное основание человеческого достоинства</p>Майкл МаккалоуПрофессор психологии, директор лаборатории «Эволюция и поведение человека» Университета Майами; автор книги «Выше мести: Эволюция инстинкта прощать» (Beyond Revenge: The Evolution of the Forgiveness Instinct)
Перейти на страницу:

Все книги серии Искусственный интеллект

Роботы наступают. Развитие технологий и будущее без работы
Роботы наступают. Развитие технологий и будущее без работы

Смогут ли роботы обеспечить людям материальное изобилие, избыток свободного времени, качественную медицину и образование или же они превратят нашу планету в мир неравенства и массовой безработицы? Правда ли, что усердие и талант перестанут быть залогом жизненных достижений?Успешный разработчик программ и IT-предприниматель Мартин Форд не претендует на то, что знает ответы на все вопросы, но аргументированно и веско показывает, почему современные технологии способны оказаться намного более разрушительными для рынка труда, чем инновации прошлого. Цель автора — не испугать читателя, а привлечь внимание к этим непростым темам. Эту увлекательную и содержательную книгу стоит прочитать всем, кто хочет понять, как развитие новых технологий влияет на экономические перспективы, на наших детей и на общество в целом.

Мартин Форд

Публицистика
Восстание машин отменяется! Мифы о роботизации
Восстание машин отменяется! Мифы о роботизации

Будущее уже наступило: роботов и новые технологии человек использует в воздухе, под водой и на земле. Люди изучают океанские впадины с помощью батискафов, переводят самолет в режим автопилота, используют дроны не только в обороне, но и обычной жизни. Мы уже не представляем мир без роботов.Но что останется от наших профессий – ученый, юрист, врач, солдат, водитель и дворник, – когда роботы научатся делать все это?Профессор Массачусетского технологического института Дэвид Минделл, посвятивший больше двадцати лет робототехнике и океанологии, с уверенностью заявляет, что автономность и искусственный интеллект не несут угрозы. В этой сложной системе связь между человеком и роботом слишком тесная. Жесткие границы, которые мы прочертили между людьми и роботами, между ручным и автоматизированным управлением, только мешают пониманию наших взаимоотношений с робототехникой.Вместе с автором читатель спустится на дно Тирренского моря, чтобы найти древние керамические сосуды, проделает путь к затонувшему «Титанику», побывает в кабине самолета и узнает, зачем пилоту индикатор на лобовом стекле; найдет ответ на вопрос, почему Нил Армстронг не использовал автоматическую систему для приземления на Луну.Книга будет интересна всем, кто увлечен самолетами, космическими кораблями, подводными лодками и роботами, влиянием технологий на наш мир.

Дэвид Минделл

История техники
Homo Roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания
Homo Roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания

Хотим мы этого или нет, но скоро нам придется сосуществовать с автономными машинами. Уже сейчас мы тратим заметную часть времени на взаимодействие с механическими подобиями людей в видеоиграх или в виртуальных системах – от FAQbots до Siri. Кем они станут – нашими слугами, помощниками, коллегами или хозяевами? Автор пытается найти ответ на философский вопрос о будущих взаимоотношениях людей и машин и представляет читателям группу компьютерщиков, программистов, робототехников и нейробиологов, считающих, что мы подходим к переломному моменту, когда искусственный интеллект превзойдет человеческий и наш мир безвозвратно изменится. Однако место человека в этом новом мире специалисты видят по-разному, и автор знакомит нас со всем спектром мнений. Центральная тема книги – двойственность и парадоксальность, присущие деятельности разработчиков, которые то расширяют возможности человека, то заменяют людей с помощью создаваемых систем.

Джон Маркофф

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература

Похожие книги

Искусство статистики. Как находить ответы в данных
Искусство статистики. Как находить ответы в данных

Статистика играла ключевую роль в научном познании мира на протяжении веков, а в эпоху больших данных базовое понимание этой дисциплины и статистическая грамотность становятся критически важными. Дэвид Шпигельхалтер приглашает вас в не обремененное техническими деталями увлекательное знакомство с теорией и практикой статистики.Эта книга предназначена как для студентов, которые хотят ознакомиться со статистикой, не углубляясь в технические детали, так и для широкого круга читателей, интересующихся статистикой, с которой они сталкиваются на работе и в повседневной жизни. Но даже опытные аналитики найдут в книге интересные примеры и новые знания для своей практики.На русском языке публикуется впервые.

Дэвид Шпигельхалтер

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература
Тайны нашего мозга, или Почему умные люди делают глупости
Тайны нашего мозга, или Почему умные люди делают глупости

Мы пользуемся своим мозгом каждое мгновение, и при этом лишь немногие из нас представляют себе, как он работает. Большинство из того, что, как нам кажется, мы знаем, почерпнуто из общеизвестных фактов, которые не всегда верны… Почему мы никогда не забудем, как водить машину, но можем потерять от нее ключи? Правда, что можно вызубрить весь материал прямо перед экзаменом? Станет ли ребенок умнее, если будет слушать классическую музыку в утробе матери? Убиваем ли мы клетки своего мозга, употребляя спиртное? Думают ли мужчины и женщины по-разному? На эти и многие другие вопросы может дать ответы наш мозг. Глубокая и увлекательная книга, написанная выдающимися американскими учеными-нейробиологами, предлагает узнать больше об этом загадочном природном механизме. Минимум наукообразности — максимум интереснейшей информации и полезных фактов, связанных с самыми актуальными темами: личной жизнью, обучением, карьерой, здоровьем. Перевод: Алина Черняк

Сандра Амодт , Сэм Вонг

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература