Читаем Что мы думаем о машинах, которые думают. Ведущие мировые ученые об искусственном интеллекте полностью

Что конкретно входит в метамышление? Проиллюстрирую эту идею с точки зрения символической логики. В символической логике теория состоит из языка L и некоторых правил R — они обусловливают, какие предложения выводятся из других предложений. Следовательно, есть два варианта действий. Вы можете размышлять в рамках системы — писать доказательства на языке L, используя правила R (существующие сейчас компьютеры именно это и делают: мыслят в рамках системы). Вы также можете размышлять о системе, спрашивая, например, достаточно ли у вас правил для того, чтобы вывести все логические следствия теории. Последнее действие обычно называется металогикой и является образцовым примером метамышления. Это мышление о системе, в отличие от мышления в рамках системы.

Но меня интересует еще один пример метамышления: если вы приняли определенную теорию, тогда вы также приняли определенный язык и правила. Но вы можете отказаться от этого языка или от этих правил, если думаете, что другая теория будет лучше отвечать стоящим перед вами задачам. Мы пока не построили машины, которая умели бы делать нечто подобное, то есть оценивать разные системы и выбирать из них. Почему? Возможно, для выбора определенной системы из их множества нужна свободна воли, эмоции, цели и другие вещи, не присущие интеллекту как таковому. Возможно, эти способности у нас пока не получается передать неживой материи.

<p>Ценность ожидания</p>Кристин ФиннАрхеолог, журналист; автор книги «Артефакты: Год археолога в Кремниевой долине» (Artifacts: An Archaeologist’s Year in Silicon Valley)

Мы приближаемся к тому, что машины будут предчувствовать любое желание и любую потребность людей. Как это меняет ценность предчувствия?

За Северным полярным кругом я три раза становилась свидетелем завершения полярной ночи, первого рассвета за несколько недель — и сейчас люди его ждут, по-видимому, с таким же нетерпением, как ждали древние охотники-собиратели. Стоя рядом с фермой в Лапландии, я всматривалась в небеса над кронами деревьев в поисках первых лучей солнца. Как только я заметила едва различимый свет, то сразу услышала неистовый лай наших хаски. На следующий день, на 30 километров севернее, солнце опять поднялось, впервые за долгое время, над саамской деревушкой, где когда-то, а может и сейчас, его долгожданное возвращение было связано с жертвоприношениями и обрядами. Еще дальше к северу я скоро снова увидела окончание полярной ночи. У семьи, приютившей меня, на кухне висел листок с надписью «Солнце вернется 16/1» и смайликом.

Очень многое из того, что происходит в небесах, предсказуемо, а умение привязать наступление определенного события к определенному времени не ново, но все более востребовано, и, раз технология стремится все предвидеть до энной степени, места случаю остается все меньше. Полные солнечные затмения вычислены на много лет вперед. Сейчас уже, как я узнала, есть приложение, которое даст вам подробные инструкции о том, как снять идеальные фотографии, — нужно только подключить наушники и выполнять команды. Запрограммированное событие произойдет, даже если его скроют облака.

Так вот, я размышляла над вопросом ИИ за полярным кругом, сразу после сезонной серии религиозных, светских и языческих празднеств. И главной причиной, по которой большинство из нас поехали сюда, было желание увидеть своеобразный гибрид научного и мифического чуда — северное сияние. Этого времени с интересом ждут, его предчувствуют, на нем зарабатывают, но оно, несмотря на все усилия по сбору прогнозных данных, оказывается удивительно неуловимым. Понятия «охота» и «погоня» за северным сиянием используются не без причины. Через неделю я видела зеленые огни, танцевавшие в небе в течение четырех ночей. Неплохой результат. Особенно если учесть, что прогнозы, которые я получила с помощью своего ноутбука, говорили, что в эти дни особой активности не будет. Хотя прогнозы и содержали определенные экивоки по поводу непредсказуемости феномена.

Я много лет хотела увидеть северное сияние. Но никакое планирование, никакие технологии не могли гарантировать, что я буду наблюдать его в определенном месте и в определенное время. Факторы сложны, а вероятности уравновешивают друг друга, и, разумеется, машина говорит: «Шансов нет», а я смотрю из окна и вижу, как появляется первое прозрачное зеленое покрывало. Я понимаю, что меня начинает охватывать пьянящее ожидание. Установленные рядом с замерзшим озером камеры говорят: «Вж-ж-ж, вж-ж-ж» — и перезагружаются. Мечта всей жизни сбылась, сияние поймано в сеть. И опубликовано в Сети.

Я отхожу от толпы, опускаю камеру и просто смотрю, как на небесах разворачивается действо, которое они показывают уже много веков. Какая сегодня будет программа? Медленный «Танец семи покрывал», натянутых поперек Млечного пути? Или стремительная постановка в духе Басби Беркли[100] с взлетающими красными оборками? Зеленая рябь мечется и опадает целый час.

Перейти на страницу:

Все книги серии Искусственный интеллект

Роботы наступают. Развитие технологий и будущее без работы
Роботы наступают. Развитие технологий и будущее без работы

Смогут ли роботы обеспечить людям материальное изобилие, избыток свободного времени, качественную медицину и образование или же они превратят нашу планету в мир неравенства и массовой безработицы? Правда ли, что усердие и талант перестанут быть залогом жизненных достижений?Успешный разработчик программ и IT-предприниматель Мартин Форд не претендует на то, что знает ответы на все вопросы, но аргументированно и веско показывает, почему современные технологии способны оказаться намного более разрушительными для рынка труда, чем инновации прошлого. Цель автора — не испугать читателя, а привлечь внимание к этим непростым темам. Эту увлекательную и содержательную книгу стоит прочитать всем, кто хочет понять, как развитие новых технологий влияет на экономические перспективы, на наших детей и на общество в целом.

Мартин Форд

Публицистика
Восстание машин отменяется! Мифы о роботизации
Восстание машин отменяется! Мифы о роботизации

Будущее уже наступило: роботов и новые технологии человек использует в воздухе, под водой и на земле. Люди изучают океанские впадины с помощью батискафов, переводят самолет в режим автопилота, используют дроны не только в обороне, но и обычной жизни. Мы уже не представляем мир без роботов.Но что останется от наших профессий – ученый, юрист, врач, солдат, водитель и дворник, – когда роботы научатся делать все это?Профессор Массачусетского технологического института Дэвид Минделл, посвятивший больше двадцати лет робототехнике и океанологии, с уверенностью заявляет, что автономность и искусственный интеллект не несут угрозы. В этой сложной системе связь между человеком и роботом слишком тесная. Жесткие границы, которые мы прочертили между людьми и роботами, между ручным и автоматизированным управлением, только мешают пониманию наших взаимоотношений с робототехникой.Вместе с автором читатель спустится на дно Тирренского моря, чтобы найти древние керамические сосуды, проделает путь к затонувшему «Титанику», побывает в кабине самолета и узнает, зачем пилоту индикатор на лобовом стекле; найдет ответ на вопрос, почему Нил Армстронг не использовал автоматическую систему для приземления на Луну.Книга будет интересна всем, кто увлечен самолетами, космическими кораблями, подводными лодками и роботами, влиянием технологий на наш мир.

Дэвид Минделл

История техники
Homo Roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания
Homo Roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания

Хотим мы этого или нет, но скоро нам придется сосуществовать с автономными машинами. Уже сейчас мы тратим заметную часть времени на взаимодействие с механическими подобиями людей в видеоиграх или в виртуальных системах – от FAQbots до Siri. Кем они станут – нашими слугами, помощниками, коллегами или хозяевами? Автор пытается найти ответ на философский вопрос о будущих взаимоотношениях людей и машин и представляет читателям группу компьютерщиков, программистов, робототехников и нейробиологов, считающих, что мы подходим к переломному моменту, когда искусственный интеллект превзойдет человеческий и наш мир безвозвратно изменится. Однако место человека в этом новом мире специалисты видят по-разному, и автор знакомит нас со всем спектром мнений. Центральная тема книги – двойственность и парадоксальность, присущие деятельности разработчиков, которые то расширяют возможности человека, то заменяют людей с помощью создаваемых систем.

Джон Маркофф

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература

Похожие книги

Искусство статистики. Как находить ответы в данных
Искусство статистики. Как находить ответы в данных

Статистика играла ключевую роль в научном познании мира на протяжении веков, а в эпоху больших данных базовое понимание этой дисциплины и статистическая грамотность становятся критически важными. Дэвид Шпигельхалтер приглашает вас в не обремененное техническими деталями увлекательное знакомство с теорией и практикой статистики.Эта книга предназначена как для студентов, которые хотят ознакомиться со статистикой, не углубляясь в технические детали, так и для широкого круга читателей, интересующихся статистикой, с которой они сталкиваются на работе и в повседневной жизни. Но даже опытные аналитики найдут в книге интересные примеры и новые знания для своей практики.На русском языке публикуется впервые.

Дэвид Шпигельхалтер

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература
Тайны нашего мозга, или Почему умные люди делают глупости
Тайны нашего мозга, или Почему умные люди делают глупости

Мы пользуемся своим мозгом каждое мгновение, и при этом лишь немногие из нас представляют себе, как он работает. Большинство из того, что, как нам кажется, мы знаем, почерпнуто из общеизвестных фактов, которые не всегда верны… Почему мы никогда не забудем, как водить машину, но можем потерять от нее ключи? Правда, что можно вызубрить весь материал прямо перед экзаменом? Станет ли ребенок умнее, если будет слушать классическую музыку в утробе матери? Убиваем ли мы клетки своего мозга, употребляя спиртное? Думают ли мужчины и женщины по-разному? На эти и многие другие вопросы может дать ответы наш мозг. Глубокая и увлекательная книга, написанная выдающимися американскими учеными-нейробиологами, предлагает узнать больше об этом загадочном природном механизме. Минимум наукообразности — максимум интереснейшей информации и полезных фактов, связанных с самыми актуальными темами: личной жизнью, обучением, карьерой, здоровьем. Перевод: Алина Черняк

Сандра Амодт , Сэм Вонг

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература