Читаем Что мы думаем о машинах, которые думают. Ведущие мировые ученые об искусственном интеллекте полностью

В незапамятные времена если мы хотели что-то узнать, то у нас не было иного выбора, кроме как обратиться к кому-нибудь за разъяснениями. Помню, когда я стал постарше, то часто спрашивал мать о значении незнакомых мне слов, и она всегда отвечала, лишь с долей иронии: «Я что, похожа на словарь?» Не думаю, что она рассчитывала стать аллегорией ИИ, но она привила мне смутно сознаваемое ощущение, что невежливо спрашивать у человека из плоти и крови то, что можно легко узнать, обратившись к предмету.

Так было несколько десятков лет тому назад. В настоящем мы тоже подсознательно усвоили этот принцип. Когда мы спрашиваем у кого-то дорогу, то обычно в явной или неявной форме выражаем следующую мысль: «Простите, что низвожу вас до уровня Google, но у меня сел телефон, поэтому мне нужно задать вам один конкретный вопрос». Это нарушение этикета, сродни тому, чтобы попросить кого-нибудь побыть в роли пресс-папье или книжной полки.

Я наблюдал такие нарушения и в разговорах: один человек хочет узнать у другого некий не очень известный факт — число, дату, фамилию, — в общем, задает такой вопрос, который мог бы встретиться в телевизионной викторине, и его собеседник кривится или отмахивается. Выражение его лица так и говорит: «Я не знаю. У вас ведь есть телефон? К вашим услугам весь интернет, а вы оскорбляете меня, тратите мое время, используете меня». Не зря же у нас появилась эта броская фраза: «Давай я погуглю за тебя»[109].

Судя по всему, есть еще задачи, с которыми справляется лишь мозг — только в нем хранится релевантная информация и опыт, а потому у нас нет иного выбора, кроме как побеспокоить этот мозг, когда нам что-то нужно. «Как тебе последние цифры?», «Думаешь, Смит блефует?», «Кейт понравится ожерелье?», «Меня это не полнит?», «Каковы шансы?..» Подобные вопросы вполне могут показаться неприличными в XXII веке. Для них нужен разум, но подойдет любой разум, а потому мы обратимся к тому, который будет ближе.

В романтической комедии «Скажи что-нибудь», вышедшей в 1989 году, есть незабываемая сцена, в которой Айони Скай возвращается к Джону Кьюсаку, признается ему в любви и просит прощения. «Один вопрос, — говорит он. — Ты здесь потому, что тебе нужен кто-то, или потому, что тебе нужен я?» Когда артефакты смогут сказать что-нибудь, для чего нужен универсальный интеллект, то это станет вопросом, подспудно повторяемым в каждой человеческой интеракции, как тайная мантра, стандартом, по которому будет оцениваться каждое взаимодействие.

Когда мы, люди, выходим из кинотеатра, музея или со спектакля, мы всегда задаем друг другу один и тот же вопрос: «Ну, ты что думаешь?» Он станет одним из немногих, которые переживут зарождающийся ИИ. Мы просто будем чаще выделять курсивом «ты», а не «думаешь».

<p>Моральные машины</p>Бенджамин БергенАдъюнкт-профессор и преподаватель когнитивистики Калифорнийского университета в Сан-Диего; автор книги «Громче, чем слова: Новая наука о том, как сознание формирует смыслы» (Louder Than Words: The New Science of How the Mind Makes Meaning)

Машины принимают решения за нас. Трейдинговый компьютер на Манхэттене обнаруживает изменение биржевых цен и за несколько микросекунд решает купить миллионы акций IT-компании. Управляющая автомобилем машина в Калифорнии обнаруживает пешехода и решает повернуть колеса влево.

Проблема состоит не в том, «думают» эти машины или нет. Настоящая проблема в том, какие решения мы им позволяем принимать. А они становятся все более важными. От них зависят сбережения людей. Их жизни. И, поскольку машины начинают принимать решения, значимость которых постоянно растет — для людей, для животных, для окружающей среды и для национальных экономик, — растут и ставки.

Рассмотрим такой сценарий: беспилотный автомобиль обнаруживает пешехода, выбежавшего на дорогу прямо перед ним. Машина быстро понимает, что вариантов выхода из этой ситуации без потерь нет. Если не менять курс, то столкновение и урон для пешехода неизбежны. Торможение приведет к столкновению с движущимся сзади автомобилем, при этом пассажир может получить травмы. То же самое произойдет при попытке маневрирования. Каким протоколом должна воспользоваться машина, чтобы принять решение? Как ей оценить и взвесить разные виды возможного урона разным участникам аварии? Сколько увечий и с какой вероятностью и тяжестью стоят одной смерти? Какой урон имуществу стоит 20 %-ной вероятности хлыстовой травмы шеи? На такие вопросы трудно ответить. Они не становятся проще, если у нас есть больше данных или больше вычислительной мощности. Мы возлагаем на машины ответственность за моральный выбор. Сталкиваясь с такими ребусами, мы часто используем людей в качестве модели. Что бы сделал человек? Давайте воссоздадим то же самое в машине.

Перейти на страницу:

Все книги серии Искусственный интеллект

Роботы наступают. Развитие технологий и будущее без работы
Роботы наступают. Развитие технологий и будущее без работы

Смогут ли роботы обеспечить людям материальное изобилие, избыток свободного времени, качественную медицину и образование или же они превратят нашу планету в мир неравенства и массовой безработицы? Правда ли, что усердие и талант перестанут быть залогом жизненных достижений?Успешный разработчик программ и IT-предприниматель Мартин Форд не претендует на то, что знает ответы на все вопросы, но аргументированно и веско показывает, почему современные технологии способны оказаться намного более разрушительными для рынка труда, чем инновации прошлого. Цель автора — не испугать читателя, а привлечь внимание к этим непростым темам. Эту увлекательную и содержательную книгу стоит прочитать всем, кто хочет понять, как развитие новых технологий влияет на экономические перспективы, на наших детей и на общество в целом.

Мартин Форд

Публицистика
Восстание машин отменяется! Мифы о роботизации
Восстание машин отменяется! Мифы о роботизации

Будущее уже наступило: роботов и новые технологии человек использует в воздухе, под водой и на земле. Люди изучают океанские впадины с помощью батискафов, переводят самолет в режим автопилота, используют дроны не только в обороне, но и обычной жизни. Мы уже не представляем мир без роботов.Но что останется от наших профессий – ученый, юрист, врач, солдат, водитель и дворник, – когда роботы научатся делать все это?Профессор Массачусетского технологического института Дэвид Минделл, посвятивший больше двадцати лет робототехнике и океанологии, с уверенностью заявляет, что автономность и искусственный интеллект не несут угрозы. В этой сложной системе связь между человеком и роботом слишком тесная. Жесткие границы, которые мы прочертили между людьми и роботами, между ручным и автоматизированным управлением, только мешают пониманию наших взаимоотношений с робототехникой.Вместе с автором читатель спустится на дно Тирренского моря, чтобы найти древние керамические сосуды, проделает путь к затонувшему «Титанику», побывает в кабине самолета и узнает, зачем пилоту индикатор на лобовом стекле; найдет ответ на вопрос, почему Нил Армстронг не использовал автоматическую систему для приземления на Луну.Книга будет интересна всем, кто увлечен самолетами, космическими кораблями, подводными лодками и роботами, влиянием технологий на наш мир.

Дэвид Минделл

История техники
Homo Roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания
Homo Roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания

Хотим мы этого или нет, но скоро нам придется сосуществовать с автономными машинами. Уже сейчас мы тратим заметную часть времени на взаимодействие с механическими подобиями людей в видеоиграх или в виртуальных системах – от FAQbots до Siri. Кем они станут – нашими слугами, помощниками, коллегами или хозяевами? Автор пытается найти ответ на философский вопрос о будущих взаимоотношениях людей и машин и представляет читателям группу компьютерщиков, программистов, робототехников и нейробиологов, считающих, что мы подходим к переломному моменту, когда искусственный интеллект превзойдет человеческий и наш мир безвозвратно изменится. Однако место человека в этом новом мире специалисты видят по-разному, и автор знакомит нас со всем спектром мнений. Центральная тема книги – двойственность и парадоксальность, присущие деятельности разработчиков, которые то расширяют возможности человека, то заменяют людей с помощью создаваемых систем.

Джон Маркофф

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература

Похожие книги

Искусство статистики. Как находить ответы в данных
Искусство статистики. Как находить ответы в данных

Статистика играла ключевую роль в научном познании мира на протяжении веков, а в эпоху больших данных базовое понимание этой дисциплины и статистическая грамотность становятся критически важными. Дэвид Шпигельхалтер приглашает вас в не обремененное техническими деталями увлекательное знакомство с теорией и практикой статистики.Эта книга предназначена как для студентов, которые хотят ознакомиться со статистикой, не углубляясь в технические детали, так и для широкого круга читателей, интересующихся статистикой, с которой они сталкиваются на работе и в повседневной жизни. Но даже опытные аналитики найдут в книге интересные примеры и новые знания для своей практики.На русском языке публикуется впервые.

Дэвид Шпигельхалтер

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература
Тайны нашего мозга, или Почему умные люди делают глупости
Тайны нашего мозга, или Почему умные люди делают глупости

Мы пользуемся своим мозгом каждое мгновение, и при этом лишь немногие из нас представляют себе, как он работает. Большинство из того, что, как нам кажется, мы знаем, почерпнуто из общеизвестных фактов, которые не всегда верны… Почему мы никогда не забудем, как водить машину, но можем потерять от нее ключи? Правда, что можно вызубрить весь материал прямо перед экзаменом? Станет ли ребенок умнее, если будет слушать классическую музыку в утробе матери? Убиваем ли мы клетки своего мозга, употребляя спиртное? Думают ли мужчины и женщины по-разному? На эти и многие другие вопросы может дать ответы наш мозг. Глубокая и увлекательная книга, написанная выдающимися американскими учеными-нейробиологами, предлагает узнать больше об этом загадочном природном механизме. Минимум наукообразности — максимум интереснейшей информации и полезных фактов, связанных с самыми актуальными темами: личной жизнью, обучением, карьерой, здоровьем. Перевод: Алина Черняк

Сандра Амодт , Сэм Вонг

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература