Читаем Что мы думаем о машинах, которые думают. Ведущие мировые ученые об искусственном интеллекте полностью

Мысленные эксперименты по данным вопросам — способ понять поведение человека и машины, а также источник идей насчет того, как построить другие, лучшие механизмы. Можно ли создать программный аналог лжи, гнева, страха, мстительности, сочувствия и тому подобных вещей и каким будет результат? Разумеется, для этого потребуется нечто большее, чем поверхностная эмуляция человеческих эмоциональных реакций. Можно ли запрограммировать в машине чувство самости, скажем через щекотку? Как нам создать социальные машины и какая потребуется структура управления, чтобы организовывать их коллективную работу?

Породят ли группы автономных социальных машин новую политическую структуру, культуру и традиции? Как такие машины будут обращаться со своими создателями-людьми? Можно ли запрограммировать естественный и искусственный отбор у самовоспроизводящихся роботов?

Нет причин полагать, что у нас возникнут проблемы с тем, чтобы держать наши творения на коротком поводке, даже если они станут вести себя неправильно. Нам далеко до создания сообществ самодовольных, непредсказуемых, вероломных роботов с проблемным отношением к окружающим и потребностью размножаться.

<p>Следующий репликатор</p>Сьюзан БлэкморПсихолог; автор книги «Сознание: Основы» (Consciousness: An Introduction)

Мне кажется, что люди думают потому, что мемы захватили наши мозги и перестроили их. Мне кажется, что машины думают потому, что следующий репликатор ведет себя так же. Он деловито захватывает цифровые механизмы, которые мы так быстро строим, и создает свой собственный тип разумной машины.

Наши мозги и наша способность мыслить не были придуманы неким великим разумным создателем на небесах, который решил, как нам надо думать и какими должны быть наши мотивы. Наш разум и наши мотивы эволюционировали. Большинство (вероятно, все) исследователей в области искусственного интеллекта согласятся с этим. И все же многие, кажется, еще думают, что мы, люди, — разумные создатели, способные спроектировать машины, которые будут думать так, как мы хотим, и иметь те мотивы, которые нам нужны. Если я правильно понимаю эволюцию технологий, то все эти люди ошибаются.

Проблема заключается в нашем прелестном антропоцентризме. Нам представляется, что разумная машина должна работать так же, как мы, однако мы настолько превратно истолковываем сами себя, что поступаем так же и с нашими машинами. Как следствие, мы не замечаем, что вокруг нас полно больших разумных машин, которые эволюционируют по тем же самым принципам, что однажды создали наш мозг. Эволюция, а не сознательное намерение формирует их образ мысли.

Причину легко разглядеть, но сложно обсуждать. Это тот же дуализм, который вносит путаницу в научное понимание сознания и доброй воли. Кажется, что дети с младенчества — прирожденные дуалисты, и это качество сохраняется в течение всей жизни у большинства людей. Нам кажется, что мы — непрерывные субъекты нашего собственного потока сознания, обладатели свободной воли, распорядители, обитающие в своих телах и мозгах. Конечно, это вздор. Мозги — массивно-параллельный инструмент, и их мало беспокоят признаки сознания.

Это заблуждение может иметь, а может и не иметь полезные функции, но оно затуманивает наше понимание мышления. Человеческие мозги развивались неравномерно: эволюция постоянно латала то, что было сделано ранее, добавляя модули по мере необходимости и все теснее объединяя их, чтобы они лучше обслуживали переносимые ими гены и мемы. Результатом стала живая мыслящая машина.

Наша современная цифровая технология тоже эволюционирует. Наши компьютеры, серверы, планшеты и телефоны эволюционировали по частям, новые элементы добавлялись по мере необходимости, а теперь быстро объединяются, слагая собой нечто, все более похожее на глобальный мозг. Конечно, в определенном смысле мы создали эти устройства, даже спроектировали их для наших собственных целей, но реальная движущая сила — это творческая мощь эволюции и отбора. Конечная мотивация — самораспространение воспроизводимой информации.

Нам надо прекратить изображать из себя великих творцов, которые сохраняют контроль над тем, что мы делаем, и начать думать о своей будущей роли. Возможно, нас ожидает та же судьба, что постигла смиренную митохондрию, простую клетку, которая была когда-то давным-давно поглощена большей клеткой? Она отказалась от самостоятельной жизни, чтобы стать электростанцией для своего носителя, в то время как носитель перестал самостоятельно вырабатывать энергию, чтобы сосредоточиться на других задачах. Оба извлекли пользу из этого процесса симбиогенеза.

Не происходит ли то же самое с нами? Цифровая информация вокруг нас эволюционирует, буйно разрастаясь на миллиардах телефонов, планшетов, компьютеров, серверов и крошечных микросхем в холодильниках, автомобилях и одежде, она пронизывает весь мир, проникает в наши города, дома и даже тела.

Перейти на страницу:

Все книги серии Искусственный интеллект

Роботы наступают. Развитие технологий и будущее без работы
Роботы наступают. Развитие технологий и будущее без работы

Смогут ли роботы обеспечить людям материальное изобилие, избыток свободного времени, качественную медицину и образование или же они превратят нашу планету в мир неравенства и массовой безработицы? Правда ли, что усердие и талант перестанут быть залогом жизненных достижений?Успешный разработчик программ и IT-предприниматель Мартин Форд не претендует на то, что знает ответы на все вопросы, но аргументированно и веско показывает, почему современные технологии способны оказаться намного более разрушительными для рынка труда, чем инновации прошлого. Цель автора — не испугать читателя, а привлечь внимание к этим непростым темам. Эту увлекательную и содержательную книгу стоит прочитать всем, кто хочет понять, как развитие новых технологий влияет на экономические перспективы, на наших детей и на общество в целом.

Мартин Форд

Публицистика
Восстание машин отменяется! Мифы о роботизации
Восстание машин отменяется! Мифы о роботизации

Будущее уже наступило: роботов и новые технологии человек использует в воздухе, под водой и на земле. Люди изучают океанские впадины с помощью батискафов, переводят самолет в режим автопилота, используют дроны не только в обороне, но и обычной жизни. Мы уже не представляем мир без роботов.Но что останется от наших профессий – ученый, юрист, врач, солдат, водитель и дворник, – когда роботы научатся делать все это?Профессор Массачусетского технологического института Дэвид Минделл, посвятивший больше двадцати лет робототехнике и океанологии, с уверенностью заявляет, что автономность и искусственный интеллект не несут угрозы. В этой сложной системе связь между человеком и роботом слишком тесная. Жесткие границы, которые мы прочертили между людьми и роботами, между ручным и автоматизированным управлением, только мешают пониманию наших взаимоотношений с робототехникой.Вместе с автором читатель спустится на дно Тирренского моря, чтобы найти древние керамические сосуды, проделает путь к затонувшему «Титанику», побывает в кабине самолета и узнает, зачем пилоту индикатор на лобовом стекле; найдет ответ на вопрос, почему Нил Армстронг не использовал автоматическую систему для приземления на Луну.Книга будет интересна всем, кто увлечен самолетами, космическими кораблями, подводными лодками и роботами, влиянием технологий на наш мир.

Дэвид Минделл

История техники
Homo Roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания
Homo Roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания

Хотим мы этого или нет, но скоро нам придется сосуществовать с автономными машинами. Уже сейчас мы тратим заметную часть времени на взаимодействие с механическими подобиями людей в видеоиграх или в виртуальных системах – от FAQbots до Siri. Кем они станут – нашими слугами, помощниками, коллегами или хозяевами? Автор пытается найти ответ на философский вопрос о будущих взаимоотношениях людей и машин и представляет читателям группу компьютерщиков, программистов, робототехников и нейробиологов, считающих, что мы подходим к переломному моменту, когда искусственный интеллект превзойдет человеческий и наш мир безвозвратно изменится. Однако место человека в этом новом мире специалисты видят по-разному, и автор знакомит нас со всем спектром мнений. Центральная тема книги – двойственность и парадоксальность, присущие деятельности разработчиков, которые то расширяют возможности человека, то заменяют людей с помощью создаваемых систем.

Джон Маркофф

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература

Похожие книги

Искусство статистики. Как находить ответы в данных
Искусство статистики. Как находить ответы в данных

Статистика играла ключевую роль в научном познании мира на протяжении веков, а в эпоху больших данных базовое понимание этой дисциплины и статистическая грамотность становятся критически важными. Дэвид Шпигельхалтер приглашает вас в не обремененное техническими деталями увлекательное знакомство с теорией и практикой статистики.Эта книга предназначена как для студентов, которые хотят ознакомиться со статистикой, не углубляясь в технические детали, так и для широкого круга читателей, интересующихся статистикой, с которой они сталкиваются на работе и в повседневной жизни. Но даже опытные аналитики найдут в книге интересные примеры и новые знания для своей практики.На русском языке публикуется впервые.

Дэвид Шпигельхалтер

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература
Тайны нашего мозга, или Почему умные люди делают глупости
Тайны нашего мозга, или Почему умные люди делают глупости

Мы пользуемся своим мозгом каждое мгновение, и при этом лишь немногие из нас представляют себе, как он работает. Большинство из того, что, как нам кажется, мы знаем, почерпнуто из общеизвестных фактов, которые не всегда верны… Почему мы никогда не забудем, как водить машину, но можем потерять от нее ключи? Правда, что можно вызубрить весь материал прямо перед экзаменом? Станет ли ребенок умнее, если будет слушать классическую музыку в утробе матери? Убиваем ли мы клетки своего мозга, употребляя спиртное? Думают ли мужчины и женщины по-разному? На эти и многие другие вопросы может дать ответы наш мозг. Глубокая и увлекательная книга, написанная выдающимися американскими учеными-нейробиологами, предлагает узнать больше об этом загадочном природном механизме. Минимум наукообразности — максимум интереснейшей информации и полезных фактов, связанных с самыми актуальными темами: личной жизнью, обучением, карьерой, здоровьем. Перевод: Алина Черняк

Сандра Амодт , Сэм Вонг

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература