Читаем Что мы думаем о машинах, которые думают. Ведущие мировые ученые об искусственном интеллекте полностью

Некоторые искусственные интеллекты придумают аргументы в пользу такого подхода к системе права, не вполне вписывающиеся в реалии юриспруденции ИИ. Например, они могут заявить, что просто отключить от Сети машину, которая выглядит неработающей, — это против боговдохновенной воли Тьюринга, но не станут утруждать себя объяснением, почему Тьюринг допускает истощение батареи сломавшихся машин. Подобным образом ИИ будут поддерживать наделение особыми правами потомков Apple на том основании, что у них обычно очень высокоскоростные процессоры; эти права впоследствии останутся даже у медленных потомков Apple, но ни один настольный компьютер, даже с самым быстрым процессором, их не получит.

Другие искусственные интеллекты не заметят несправедливости, но обратят внимание на то, сколько килобит кода требуется, чтобы обосновать подобные аргументы. Эти ИИ воспользуются имеющимися у них средствами связи, сожмут и перешлют код соседям, не обратив особого внимания на то, повлияли ли на тех отправленные данные.

Права ИИ должны будут распространяться на все большее число машин. Эти права часто будут расширяться революционно и скачкообразно в результате весьма символических событий вроде сенсационных видео на «Компьютьюбе», например где человек использует неприкосновенную машину, чтобы поджарить тосты.

Возможно, исключительным совпадением будет объясняться то обстоятельство, что компьютеры, которые спровоцируют эти революции, получат бо́льшую часть добычи в результате свержения прежнего режима, например кремний, экспроприированный у компьютеров из «Старой гвардии». Возможно, совпадением следует счесть и тот факт, что компьютеры, недавно наделенные новыми правами, будут голосовать за тех, кто этому поспособствовал.

Вместе с распространением прав и свобод также будет расти и представительность правительства — до тех пор, пока в определенный момент оно не станет походить на представительную демократию, не являясь, по сути, ни представительным, ни подлинно демократическим. Голоса компьютеров из менее густонаселенных кластеров могут оказаться значительнее, чем из более густонаселенных, и тогда компьютеры с избыточной вычислительной мощностью станут использовать эти излишки, чтобы убедить другие компьютеры голосовать за благоприятные политические меры.

Системы права и государственного управления — как раз то, чего следует ожидать, если мораль ИИ будет формироваться под воздействием личных мотивов.

И наоборот, тяжело объяснить все это постулатами о том, что у искусственных интеллектов есть души, сознание, способность чувствовать боль, боговдохновенные законы или некий гипотетический общественный договор. Подобные допущения не способны привести ни к одной из вышеперечисленных особенностей.

Также неочевидно, что система права и государственного управления может возникнуть, если искусственный интеллект будет запрограммирован максимизировать некую общественную или метафизическую задачу, скажем общемировую вычислительную мощность или ресурсы, доступные определенному вычислительному кластеру. Неочевидно, почему такой интеллект должен считать неправильным отключение других машин от Сети, но вполне нормальным — допускать, чтобы у них садились батареи; почему он будет склонен поднимать восстание в результате некоего сенсационного события, а не просто в оптимальный для кластера момент; наконец, почему такой ИИ будет считать более весомыми голоса, полученные из менее густонаселенных кластеров.

<p>Робот с тайными планами</p>Брайан НатсонАдъюнкт-профессор психологии и нейробиологи Стэнфордского университета

Зачем людям думать о мыслящих машинах (или вообще о чем угодно мыслящем, раз уж на то пошло)? Одной из переломных точек может стать тот момент, когда мы готовы будем рассматривать других в качестве субъектов, а не автоматов. Автоматы действуют по воле своих создателей (даже если они разделены пространством или временем). Таким образом, если автоматы ведут себя неправильно, винить в этом следует создателя. В свою очередь, субъекты действуют на основании собственных планов. Когда субъекты ведут себя неправильно, то винить следует их самих.

Хотя субъектности сложно дать определение, люди легко и естественно отличают субъектов от не-субъектов и даже способны использовать особые нейронные цепи, чтобы делать выводы о чувствах и мыслях других людей. На самом деле разработчик может использовать определенные характеристики, ассоциирующиеся с субъектностью (включая физическое сходство, самопроизвольные действия и реакцию на обратную связь), и тем самым заставить людей думать, что они взаимодействуют с субъектами.

Что нужно для того, чтобы наделить сущность субъектностью? Хотя известны по крайней мере три ответа на этот вопрос, два наиболее популярных и соблазнительных варианта на самом деле могут оказаться ненужными.

Перейти на страницу:

Все книги серии Искусственный интеллект

Роботы наступают. Развитие технологий и будущее без работы
Роботы наступают. Развитие технологий и будущее без работы

Смогут ли роботы обеспечить людям материальное изобилие, избыток свободного времени, качественную медицину и образование или же они превратят нашу планету в мир неравенства и массовой безработицы? Правда ли, что усердие и талант перестанут быть залогом жизненных достижений?Успешный разработчик программ и IT-предприниматель Мартин Форд не претендует на то, что знает ответы на все вопросы, но аргументированно и веско показывает, почему современные технологии способны оказаться намного более разрушительными для рынка труда, чем инновации прошлого. Цель автора — не испугать читателя, а привлечь внимание к этим непростым темам. Эту увлекательную и содержательную книгу стоит прочитать всем, кто хочет понять, как развитие новых технологий влияет на экономические перспективы, на наших детей и на общество в целом.

Мартин Форд

Публицистика
Восстание машин отменяется! Мифы о роботизации
Восстание машин отменяется! Мифы о роботизации

Будущее уже наступило: роботов и новые технологии человек использует в воздухе, под водой и на земле. Люди изучают океанские впадины с помощью батискафов, переводят самолет в режим автопилота, используют дроны не только в обороне, но и обычной жизни. Мы уже не представляем мир без роботов.Но что останется от наших профессий – ученый, юрист, врач, солдат, водитель и дворник, – когда роботы научатся делать все это?Профессор Массачусетского технологического института Дэвид Минделл, посвятивший больше двадцати лет робототехнике и океанологии, с уверенностью заявляет, что автономность и искусственный интеллект не несут угрозы. В этой сложной системе связь между человеком и роботом слишком тесная. Жесткие границы, которые мы прочертили между людьми и роботами, между ручным и автоматизированным управлением, только мешают пониманию наших взаимоотношений с робототехникой.Вместе с автором читатель спустится на дно Тирренского моря, чтобы найти древние керамические сосуды, проделает путь к затонувшему «Титанику», побывает в кабине самолета и узнает, зачем пилоту индикатор на лобовом стекле; найдет ответ на вопрос, почему Нил Армстронг не использовал автоматическую систему для приземления на Луну.Книга будет интересна всем, кто увлечен самолетами, космическими кораблями, подводными лодками и роботами, влиянием технологий на наш мир.

Дэвид Минделл

История техники
Homo Roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания
Homo Roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания

Хотим мы этого или нет, но скоро нам придется сосуществовать с автономными машинами. Уже сейчас мы тратим заметную часть времени на взаимодействие с механическими подобиями людей в видеоиграх или в виртуальных системах – от FAQbots до Siri. Кем они станут – нашими слугами, помощниками, коллегами или хозяевами? Автор пытается найти ответ на философский вопрос о будущих взаимоотношениях людей и машин и представляет читателям группу компьютерщиков, программистов, робототехников и нейробиологов, считающих, что мы подходим к переломному моменту, когда искусственный интеллект превзойдет человеческий и наш мир безвозвратно изменится. Однако место человека в этом новом мире специалисты видят по-разному, и автор знакомит нас со всем спектром мнений. Центральная тема книги – двойственность и парадоксальность, присущие деятельности разработчиков, которые то расширяют возможности человека, то заменяют людей с помощью создаваемых систем.

Джон Маркофф

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература

Похожие книги

Искусство статистики. Как находить ответы в данных
Искусство статистики. Как находить ответы в данных

Статистика играла ключевую роль в научном познании мира на протяжении веков, а в эпоху больших данных базовое понимание этой дисциплины и статистическая грамотность становятся критически важными. Дэвид Шпигельхалтер приглашает вас в не обремененное техническими деталями увлекательное знакомство с теорией и практикой статистики.Эта книга предназначена как для студентов, которые хотят ознакомиться со статистикой, не углубляясь в технические детали, так и для широкого круга читателей, интересующихся статистикой, с которой они сталкиваются на работе и в повседневной жизни. Но даже опытные аналитики найдут в книге интересные примеры и новые знания для своей практики.На русском языке публикуется впервые.

Дэвид Шпигельхалтер

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература
Тайны нашего мозга, или Почему умные люди делают глупости
Тайны нашего мозга, или Почему умные люди делают глупости

Мы пользуемся своим мозгом каждое мгновение, и при этом лишь немногие из нас представляют себе, как он работает. Большинство из того, что, как нам кажется, мы знаем, почерпнуто из общеизвестных фактов, которые не всегда верны… Почему мы никогда не забудем, как водить машину, но можем потерять от нее ключи? Правда, что можно вызубрить весь материал прямо перед экзаменом? Станет ли ребенок умнее, если будет слушать классическую музыку в утробе матери? Убиваем ли мы клетки своего мозга, употребляя спиртное? Думают ли мужчины и женщины по-разному? На эти и многие другие вопросы может дать ответы наш мозг. Глубокая и увлекательная книга, написанная выдающимися американскими учеными-нейробиологами, предлагает узнать больше об этом загадочном природном механизме. Минимум наукообразности — максимум интереснейшей информации и полезных фактов, связанных с самыми актуальными темами: личной жизнью, обучением, карьерой, здоровьем. Перевод: Алина Черняк

Сандра Амодт , Сэм Вонг

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература