6. Критерий 2
(хи-квадрат) — это непараметрический критерий, позволяющий проверить, являются ли две переменные независимыми друг от друга. По этому методу сравнивают, как распределяются эмпирические частоты в зависимости от критериев для каждой переменной, с тем, как они распределились бы теоретически, если бы переменные были независимыми. Далее с помощью таблицы, в которую сводятся все частоты, вычисляют критерий 2. Для этого сначала находят разницу между каждой эмпирической (Э) и соответствующей теоретической (Т) частотой, а затем сумму этих разностей:2
= .7. Критерий знаков
(биномиальный тест) — еще один непараметрический метод, позволяющий легко определить, оказала ли независимая переменная существенное влияние по сравнению с исходным уровнем (фоном). Для этого сначала подсчитывают число «ухудшений» (-) или число «улучшений» (+), а затем сравнивают одно из этих двух чисел с тем, что могло бы получиться в результате чистой случайности (1 шанс из 2, или n/2). Для этого применяют формулуZ
= .8. Существуют и другие непараметрические тесты, которые приходится использовать для проверки гипотез тогда, когда нельзя применить параметрические критерии. К этим методам, в частности, относится критерий рангов
, позволяющий определить, случайна или нет очередность событий в той или иной последовательности, а также критерий U и критерий T. Последние два критерия используют в случае порядковых переменных соответственно для независимых и зависимых выборок.9. Какой бы критерий ни использовался, его вычисленное значение следует сравнить с табличным для уровня значимости 0,05 с учетом числа степеней свободы. Если при этом вычисленный результат окажется выше, нулевая гипотеза может быть отвергнута и можно, следовательно, утверждать, что разница достоверна.
III. Корреляционный анализ
1. Задача корреляционного анализа
заключается в том, чтобы установить возможную связь между двумя показателями, полученными на одной и той же или на двух различных выборках. При этом устанавливается, приводит ли увеличение какого-либо показателя к увеличению или уменьшению другого показателя.2. Коэффициент корреляции
колеблется в пределах от +1, что соответствует полной положительной корреляции, до -1 в случае полной отрицательной корреляции. Если этот коэффициент равен 0, то никакой корреляции между двумя рядами данных нет.3. Коэффициент корреляции Браве — Пирсона
(r) — это параметрический показатель, для вычисления которого сравнивают средние и стандартные отклонения результатов двух измерений. При этом используют формулуr
= .4. Коэффициент корреляции рангов
Спирмена (rs) — это непараметрический показатель, с помощью которого пытаются выявить связь между рангами соответственных величин в двух рядах измерений.5. Коэффициент корреляции может быть значимым лишь при достаточном числе пар данных, взятых в анализ. Это можно проверить с помощью таблицы пороговых значений r
или rs для уровня значимости 0,05.
Результаты вычислений, которые предложено было сделать читателям
Различие между данными контрольной и опытной группы после воздействия (критерий t
для независимых выборок):t
= 3,11; = 28; p < 0,05; достоверно.Различие между данными до и после воздействия для опытной группы (критерий t
для зависимых выборок):t = -
8,14; = 14; p < 0,05; достоверно.Сравнение показателей эффективности и времени реакции для опытной группы после воздействия (коэффициент r
Браве — Пирсона):r = -
0,48; = 13; p > 0,05; недостоверно.Сравнение показателей эффективности и времени реакции для контрольной группы после воздействия (коэффициент r
s Спирмена):r
s = +0,73; = 13; p < 0,05; достоверно.
Дополнение Б.5. Таблицы
Таблица 1. Значения критерия
tСтьюдента
Таблица 2. Значения критерия
2
Таблица 3. Достоверные значения
Z
Таблица 4. Достоверные (критические) значения
r
Таблица 5. Достоверные (критические) значения
rs
Примечания
. 1) Для больших выборок или уровня значимости меньше 0,05 следует обратиться к таблицам в пособиях по статистике. 2) Таблицы значений других непараметрических критериев можно найти в специальных руководствах (см. библиографию).
Словарь терминов
Абсолютное значение —
значение числа, в котором не учитывается его знак; обозначается двумя вертикальными черточками с обеих сторон от числа.Абстинентный синдром —
совокупность символов, возникающих в результате прекращения употребления наркотика.Автономная мораль
— мораль, правила которой устанавливаются самим человеком и могут быть им же изменены.