Дерзкие мысли о климате

Точно также и положение атмосферных фронтов является следствием уже сложившихся взаимодействий циклонов и антициклонов с далее плохо предсказываемым их развитием и движением. И вот получается, что мы узнали о зародившемся где-то в стороне новом атмосферном фронте и все внимание сосредоточиваем на него, гадая куда он далее двинется и что принесет с собой. А в это время над нашей головой зарождается незамеченный новый фронт, вскоре нарушающий все наши предположения о развитии погоды. Отсюда очевидно, как важно познать причины зарождения фронтов и научиться наверняка предвидеть их следствия. Короче говоря, вся методология синоптического, прогнозирования давно и настойчиво требует коренного переосмысливания, тем более, что прогноз погоды теперь может и надо думать, должен ориентироваться не на субъективные суждения человека, а на беспристрастное решение электронно-вычислительными устройствами. Все вроде бы просто, но главная задержка опять за самим человеком, за его способностью правильно озадачить ЭВМ. И тут опять слышны сетования наподобие такого: «Применение численных методов прогноза погоды ограничено тем, что для их существования необходимы быстродействующие ЭВМ, способные хранить сотни миллионов слов информации и обрабатывать её со скоростью в несколько сотен миллионов операций в секунду». А достаточно ли обоснована такая ссылка на беспомощность машины, нужно ли такое обилие информации и нужно ли её именно так быстро обрабатывать? Разве не следует из той же элементарной статистики, что для стопроцентной оправдываемости прогноза достаточно точно, задать не более 100 важнейших элементов, определяющих развитие погоды? А вот это уже во много раз меньше, чем якобы требуется от ЭВМ. И не стали ли уже и эти умные машины «козлом отпущения» в бессилии человека именно задать им минимум необходимой достоверной информации? А достоверной информация станет тогда, когда мы четко разберемся в самой сути физических процессов, происходящих в атмосфере; за сиюминутной обстановкой сможем увидеть необходимый ход развития и «приучить» умную машину самостоятельно смоделировать этот необходимый процесс в тесной связи со всеми иными физическими процессами и эволюциями в атмосфере. Здесь и потребуется способность ЭВМ охватывать большой объём информации и быстро анализировать её.

Вообще жаловаться на ЭВМ до той поры пока мы не использовали всех её возможностей по крайней мере предосудительно. Обеспеченная достаточно полной, желательно объективной автоматической информацией об окружающих изменениях пространственной (вширь земной поверхности и вглубь атмосферы) синоптической ситуации ЭВМ способна статистически уловить закономерности взаимосвязей в развитии метеорологических элементов. При достаточно частом повторении этих закономерностей и их повторяющихся следствий они могут быть заложены в память машины и стать основой для выдачи уже объективного прогноза погоды. Исследователю останется лишь объяснить физическую суть этих закономерностей, найти какая информация является более значимой, а какая не существенной и рационализировать состав наблюдений, необходимых для выдачи хорошего прогноза погоды. Вот тот путь, по которому, видимо, должна развиваться синоптическая метеорология.

Специалисты могут мне возразить, что и сейчас уже прогнозы погоды составляются с помощью ЭВМ. Это верно. В памяти умных машин, например, установленных в Гидрометцентре СССР БЭСМ-6, М-222 и «Минск-32». стекается непрерывный поток метеорологической информации о фактическом состоянии погоды, фиксируемой на обширной сети континентальных и морских станций. Обработанная соответствующим образом информация становится исходной для выполнения расчетов на ЭВМ. Она вводится в составленные заведомо уравнения гидротермодинамики, решаемые на ЭВМ, что и дает материал для прогнозов. А не может ли как раз тут быть сбоя? Есть ли полная уверенность, что составленное человеком уравнение гидротермодинамики не несет в себе погрешности, исходящей, например, от ошибочного толкования физики явлений, описываемых уравнений? Не может ли как раз здесь объективная информация в ЭВМ приобрести непреднамеренные ошибки субъективного склада?

Обращая надежду на ЭВМ я подумал: нельзя ли доверить им, пусть пока не для всей страны, а отдельно выделенного региона, собирать всю окружающую объективную информацию о метеоусловиях, предшествующую их фактическому развитию и состоянию в назначенном пункте (пунктах) и закладывать их в память наиболее часто повторяющуюся последовательность метеоусловий во времени и пространстве, тем самым оградив ЭВМ от возможности внесения неточной субъективной предвычисленной информации? Или эта задача слишком проста для сложных машин? Так или иначе, но именно приручение ЭВМ позволит высвободить от рутинной работы тысячи метеонаблюдателей и синоптиков и сделать более беспристрастным и правдивым прогнозирование погоды, сначала краткосрочных, затем все с большей заблаговременностью и на все большую территорию.