Проблема предпочтений – это проблема ценностей, поскольку определение, какие сигналы, информация более важны, свидетельствует о придании им большей значимости, чем прочим. На языке кибернетики проблема «ценностей» сводится, таким образом, к «распределительной проблеме», то есть к проблеме распределения импульсов, направления их на определенные пути.
Мы обсудили до этого момента два вида сетей. Сети простые, с внутренней обратной связью, не способны к обучению. Они используются, например, в устройствах типа «автопилот» или в центре управления самонаводящимися торпедами. Сети первого типа обладают постоянной системой предпочтений импульсов. Сети второго типа способны к обучению, поскольку обладают памятью (противовоздушные радары). Все живые организмы обладают памятью, хотя иногда и очень слабо развитой, однако у всех, даже у одноклеточных наблюдается формирование условных рефлексов. И поэтому они могут менять систему предпочтений импульсов с изменением внешних обстоятельств.
Эти два типа сетей обладают обратной связью, действующей между сетью и ее органами (входами и выходами).
Третий тип сетей, кроме внешних, обладает еще и внутренними обратными связями и благодаря этому способен к символизирующей деятельности, которая является основным условием для возникновения сознания. В то время как в простых сетях циркулирует информация только об окружении или же о состоянии частей организма (которые, будучи расположены вне сети, также являются частью ее «окружения», с той лишь разницей, что присоединены к ней навечно), то в сети высшего типа кроме этих «первичных» сигналов циркулируют также сигналы «вторичные» – то есть «информация об информации».
Набор потенциальных внешних обратных связей охватывает все то, что для данной сети может стать «осознанным», что она способна для себя «осознать». Информация об информации, или вторичные сигналы, это «сокращенные значащие сигналы», то есть названия (символы), определяющие состояние некоего фрагмента сети. То, что в рамках сети подчинено этому «сокращенному» поименованию, является не каким-либо токовым импульсом, а неким моментальным состоянием набора элементов сети. Когда этот «символ» появляется в сети, то приводится в действие и посредством внутренних обратных связей вводится в участки отвечающий ему комплекс состояний частей сети.
Сознание – это не символы, но процессы, с помощью которых символы «экстрагируются» из сети и возвращаются в нее для продолжения действий.
«Значение» символа есть комплекс сигналов, потенциально с ним связанных. Символизация дает возможность обобщать все процессы и достаточно значительные их объединения, имеющие место в цепи. Символы могут обозначать как группы первичных сигналов из окружающей среды («дерево»), так и группы сигналов, идущих из самой сети («печаль»). Работа сети тем четче, чем в более высокой степени она может использовать в последующих действиях предыдущий опыт (сохраненный в памяти). Это зависит от максимальной степени экстраполяции данных памяти. Психологи называют такую экстраполяцию «трансфером» приобретенных умений, то есть перемещением их в другую сферу деятельности.
Животное можно выдрессировать так, чтобы оно, увидев два черных кружка, съедало бы только два кусочка предложенного корма, а три кусочка – если показать три кружка. Однако животное, выдрессированное таким образом, не сумеет применить опыт из области зрительного анализатора в области другого чувственного анализатора. Человек же сможет «подхватить на лету» смысл сигналов, применяя опыт, полученный в области одного анализатора, в область любого другого. Происходит это благодаря способности символизирования, то есть обобщения, словесным отражением которого будет формула «на