Дидактика цифровой среды

Принципиальным отличием данного типа взаимодействия является диалогичный характер коммуникации между человеком и «машиной». Интеллектуальная система (основанная на методах и средствах искусственного интеллекта) выступает как равноправный партнер по диалогу. С одной стороны, она предоставляет определенную свободу субъекту, открывая доступ к разнообразным ресурсам и инструментам деятельности: свободный выбор форм, способов, методов, видов деятельности, подсказок, ориентиров и напоминаний. С другой стороны – обладает возможностью оперативно реагировать на запросы и ответы человека. Система способна формулировать правила, давать советы и рекомендации, выстраивать гибкие адаптивные алгоритмы действий, прогнозировать развитие событий и предлагать предварительный анализ ситуации на основе отражения потребностей и запросов личности.

Взаимодействие, возникающее между человеком и интеллектуальной системой, базируется на опыте, отраженном в технической системе, об особенностях мышления человека, его предпочтениях, скорости действий, личностных и профессиональных качествах, и способов решения. В результате можно говорить о совместном человеко-машинном решении разнообразных задач, со-участии и со-управлении в достижении поставленной цели. Очевидно, алгоритмизированное человеко-машинное взаимодействие применимо в решении определенного диапазона учебных задач (например, информирование в определенной предметной области, обучение по четко заданной программе, автоматизированный контроль знаний, сбор статистических данных), тем не менее, позволяет реализовать индивидуализированные алгоритмы коммуникации, с учетом индивидуальных проблем, потребностей и интересов субъекта. Это методы обучения, когда с помощью интеллектуальных технологий пользователь получает ответы на свои запросы в режиме диалога «человек-машина», в котором «машина» гибко подстраивается под запросы и потребности пользователя, а решение задач основано на использовании человеко-машинного интеллекта.

Например, взаимодействие с программированными агентами для решения конкретных профессиональных задач, например, виртуальная коллективная игра в шахматы с машиной, управление космическим кораблем, ядерной установкой. Или взаимодействие с виртуальными помощниками, чат-ботами. Это системы искусственного интеллекта, программы-роботы, моделирующие взаимодействие с человеком с помощью текста и голоса (по принципу живого общения в чате). Виртуальные агенты позволили превратить человеко-машинное взаимодействие в иллюзию реального человеческого общения в формате диалога [Смыслова, 2018]. Программирование таких агентов под определенные образовательные, личностные и профессиональные задачи позволяет достичь высокого качественного результата. Виртуальный агент берет на себя задачи поиска информации, широко охватывая информационно-коммуникационное поле по заданным параметрам, предъявление материала, обнаружение ошибок и выявление их причин, генерацию новой информации, контроль и пр. Осуществляя анализ действий и реакций пользователей, система постоянно корректирует модель взаимодействия, адаптируя под индивидуальные потребности и психофизиологические особенности человека, предлагая ему интерактивную поддержку и помощь. В лице виртуального агента можно получить настоящего виртуального помощника, знатока в конкретной предметной области.

Новое – диалогичный характер коммуникации между человеком и «машиной».

Таким образом, видим, что образовательные взаимодействия, мигрируя в цифровую образовательную среду, изменяются в сторону интегративности и вариативности, интерактивности и масштабируемости процессов. Они расширяются и усложняются в зависимости от решаемых целей и задач, используемых коммуникационных каналов и компьютерных систем. Появляется принципиально иной тип взаимодействий – «человек-машина (компьютерная система, компьютерная программа, интеллектуальная технология)».