Так, на сайтах, посвященных еде, уровень отказов в среднем 65 %, то есть где-то 6–7 пользователей из 10 закроют страницу и дальше не пойдут. Это случается по разным причинам, – сайт медленный, не дружественный, продуктовый ассортимент нерелевантный и тд. Важно тут другое, что этот паттерн поведения начинает мигрировать в оффлайн, потому что в онлайне технологии приучили нас быстро выбирать. За счет чего? Ну представьте у вас медленно загружается сайт. Будете ли вы ждать? Нет, если вы знаете, что найдете не меньше 5–10 аналогов такого сайта и функционала в интернете. Соответственно ваш спрос и время отклика на предложение будут резко сокращаться. Это все меняет и паттерны поведения в оффлайне, так, стали популярны следующие паттерны:
•
•
•
• Незаметные платежи – это очень необычный тренд. Сейчас платежей и оплат стало так много, что возникло явление, которое называется “информационная усталость”, то есть усталость от большого объема информации. Нам приходит очень много чеков и ссылок на оплаты, от такси, еды, онлайн покупок и тд. Все это толкает нас на то, что нам хочется, чтобы платежи и чеки, куда-то ушли на 2-й план, чтобы был какой-то умный инструмент, который бы всем этим управлял. Если обратите внимание, то пользовательский опыт электронных кошельков – google pay, apple pay так и строится вокруг этой идеи. Во многих сервисах, вы привязываете не свою банковскую карту, а кошелек, а в нем уже настраиваете с какой карты платить. Дальше все проходит незаметно для ваших глаз – шаблоны, автоплатежи и тд
Все новые сервисы и продукты в цифровой экономике построены на web-технологиях, и могут содержать в себе уже какие-то другие сложные технологии. Более того эти технологии будут в себе уже содержать другие технологии. Компания Gartner сделала интересный обзор технологий Искусственного Интеллекта, (AI – Artificial Intelligence), согласно которому более 80 % новых современных технологий будут включать в себя компоненты искусственного интеллекта, в качестве основы технологии.
Если интересно, то Adobe, один из лидеров в сфере digital маркетинга и аналитики собрал интересный обзор того, что будет происходит с искусственным интеллектом и данными ближайшие пару лет.
Большая Техническая Эра
Все это начинает нам говорить, о том, что сектора экономики перестраиваются, так крупные компании по капитализации это уже не банки или нефтяной сектор, а ИТ – компании. Более того, многие предпринимателе ставят себе задачу построить / превратиться в ИТ компанию.
Ровно 10 лет назад 8 крупнейший компаний в мире, были китайский банки, американские нефтяные и ритейл компании. Сейчас это всем известные Amazon, Microsoft, Apple и т. д. Довольно интересно наблюдать как падала и росла стоимость акций Nokia и Apple за это время. 10 лет хватило инвесторам, чтобы полностью переключить свой капитал с одного рынка на другой. Конечно, пока непонятно, что будет востребовано через 10 лет следующих, и куда дальше двинется капитал. Возможно это будут био-тех технологии, помогающие улучшать геном человека и т. д., чтобы мы все не болели. Ну поживем посмотрим). В целом цифровая экономика поражает своими цифрами и экономическим эффектом:
В России цифры чуть поменьше, но тоже внушительные. Конечно надо понимать, что где-то это экспертная оценка, но она позволяет понять, куда же имеет смысл двигаться и расти.
Как измерить уровень Цифровой Экономики (индекс DESI)