Джордж и корабль времени

Власти многих городов сейчас озабочены тем, как уменьшить это влияние и особенно – как сократить загрязнение, вредное для здоровья горожан. Необходимо будет и снизить потребление энергии, и найти альтернативные, экологически безвредные её источники. Всё больше электричества вырабатывается посредством возобновляемых и низкоуглеродных источников, но для создания энергии, которая понадобится в будущем, нужны поистине революционные решения – например, автомобили, которые ездили бы не на бензине или дизельном топливе, а на водородном топливе и выделяли бы не углекислый газ, а просто водяной пар. Можно было бы разработать технологии, которые превращали бы в электричество ту энергию, которую человек вырабатывает при ходьбе пешком или езде на велосипеде. Или каким-то образом превращали бы наши дома, офисы и школы в электрогенераторы, так чтобы мы сами могли вырабатывать необходимую нам энергию. Может быть, в будущем кто-то из вас станет изобретателем такой технологии или будет планировать и строить города.

Для того чтобы понять, какие именно технологии нам понадобятся и чего мы от них ждём, нужно очень хорошо представлять себе, какими мы хотим видеть наши будущие города. Сумеете? Я, как вы знаете, начала с того, что представила свой город будущего на основе телевизионного мультсериала. А какой город представляете вы?

Возможно, там и не будет летающих машин, но роботы-дворецкие – это уж наверняка!

Бет

Искусственный интеллект

Интеллект – что это такое? В повседневной жизни мы употребляем это слово, говоря, например, о чьих-то успехах в математике, иностранном языке и так далее. Однако у слова «интеллект» есть и более основательное определение. По сути, интеллект – это способность достигать целей в самых разнообразных условиях и обстоятельствах. Причём целью может быть не только решение математической задачи, но и что-то гораздо более простое, даже само собой разумеющееся: описать погоду, сыграть в компьютерную игру, съесть ужин с помощью ножа и вилки. Хотя обычно мы не видим в таких вещах ничего сложного, они требуют от нас многозадачности и быстродействия – и просто удивительно, что наш мозг способен отлично справляться с таким множеством разнообразных задач.

Интеллект – то, что отличает людей от других животных: глядя на окружающий мир и думая о том, как он устроен, человек создал не только орудия труда, но и целые цивилизации. Всего лишь за несколько десятков тысячелетий – а это краткий миг в сравнении с историей жизни на Земле! – люди достигли немыслимого прогресса: это и открытие электричества, и возведение небоскрёбов, и лечение болезней, и полёты – авиа- и космические, и даже высадка человека на Луну и запуск зондов за пределы нашей Солнечной системы. Нашему интеллекту, сделавшему возможным все эти достижения, нет аналогов в истории Земли – а может, и всей Вселенной.

А теперь представьте, если бы у нас были ещё и умные машины, с помощью которых мы могли бы сделать ещё больше открытий и ответить на ещё больше вопросов! Как раз в этом и состоит цель ИИ – искусственного интеллекта.

Долгое время компьютеры прекрасно выполняли конкретные задачи, в частности в области математики и логики, но никак не дотягивали до гибкости человеческого ума. То, что кажется нам очень простым, например различать разных животных или поддерживать беседу, поначалу было чрезвычайно трудно автоматизировать. Однако по мере того, как компьютеры ускорялись и люди изобретали новые способы программирования, постепенно начали решаться и эти задачи. В наши дни лучшие в мире учёные трудятся над разработкой новых программ (или алгоритмов), благодаря которым компьютеры, подобно людям, смогут применять интеллект для достижения целей в самых разных обстоятельствах. Это и есть ИИ.

Самая потрясающая сфера исследований ИИ в наши дни называется «машинное обучение». В машинном обучении применяется подход, отличный от обычного компьютерного программирования: вместо того чтобы давать компьютеру точные пошаговые инструкции, специалисты по машинному обучению пишут обучающие алгоритмы, которые позволят компьютерам делать наблюдения за окружающим миром и самим находить ответы. Например, вместо того чтобы писать программу, которая сообщит компьютеру, что у кошки два глаза, четыре лапы и усы, можно написать обучающий алгоритм и затем просто показывать ему множество разнообразных изображений кошек. Со временем алгоритм на этих примерах научится самостоятельно определять кошек. Это очень похоже на то, как мы учим детей: можно просто сказать ребёнку: «Это кошка» или «Это собака», а он уж сам определит, чем отличаются кошки от собак.