Читаем Эффективное использование STL полностью

•Некоторые стандартные контейнеры, не входящие в STL: массивы, bitset, valarray, stack, queue и piority_queue. Поскольку эти контейнеры не относятся к STL, в этой книге они практически не упоминаются, хотя в совете 16 описан случай, когда массив оказывается предпочтительнее контейнеров SQL, а в совете 18 объясняется, почему bitset может быть лучше vector. Также стоит помнить о возможности использования массивов с алгоритмами STL, поскольку указатели могут работать как итераторы массивов.

При столь широком ассортименте контейнеров возрастает и количество факторов, которыми следует руководствоваться при их выборе. К сожалению, многие описания STL ограничиваются поверхностным взглядом на мир контейнеров и полностью игнорируют многие факторы, относящиеся к выбору оптимального контейнера. Этот недостаток присущ даже Стандарту, который предлагает выбирать между vector, deque и list на основании следующих критериев: «...vector, list и deque обладают различными характеристиками в зависимости от класса выполняемых операций, в соответствии с которыми должен осуществляться выбор. Вектор (vector) представляет собой тип последовательного контейнера, который используется в большинстве случаев. Список (list) используется при частых операциях вставки и удаления в произвольной позиции. Дек (deque) выбирается в случае, если большинство вставок и удалений производится в начале или в конце последовательности элементов».

Если ограничиться алгоритмической сложностью, эта рекомендация звучит вполне разумно, но на практике приходится учитывать множество других факторов.

Вскоре мы рассмотрим некоторые факторы, учитываемые в дополнение к алгоритмической сложности, но сначала я должен представить критерий классификации контейнеров STL, которому, к сожалению, обычно не уделяется должного внимания. Речь идет о различиях между контейнерами с блоковым и узловым выделением памяти.

В блоковых контейнерах (также называемых контейнерами со смежной памятью) элементы хранятся в одном или нескольких динамически выделяемых блоках памяти, по несколько элементов в каждом блоке. При вставке нового или удалении существующего элемента другие элементы того же блока сдвигаются вверх или вниз, освобождая место для нового элемента или заполняя место, ранее занимаемое удаленным элементом. Подобные перемещения влияют как на скорость работы (советы 5 и 14), так и на безопасность (об этом — ниже). К числу стандартных блоковых контейнеров относятся vector, string и deque. Нестандартный контейнер rope также является блоковым.

В узловых контейнерах каждый динамически выделенный фрагмент содержит ровно один элемент. Операции удаления и вставки выполняются только с указателями на узлы, не затрагивая содержимого самих узлов, и потому обходятся без перемещений данных в памяти. К этой категории относятся контейнеры связанных списков (такие как list и slist), а также все стандартные ассоциативные контейнеры, обычно реализуемые в форме сбалансированных деревьев. Как будет показано в совете 25, реализация нестандартных хэшированных контейнеров тоже построена на узловом принципе.

Разобравшись с терминологией, можно переходить к анализу факторов, учитываемых при выборе контейнера. В дальнейшем описании не учитываются контейнеры, не входящие в STL (массивы, битовые множества и т. д.), поскольку книга все-таки посвящена STL.

Нужна ли возможность вставки нового элемента в произвольной позиции контейнера? Если нужна, выбирайте последовательный контейнер; ассоциативные контейнеры не подходят.

Важен ли порядок хранения элементов в контейнере? Если порядок следования элементов не важен, хэшированные контейнеры попадают в число возможных кандидатов. В противном случае придется обойтись без них.

Должен ли контейнер входить в число стандартных контейнеров С++? Если выбор ограничивается стандартными контейнерами, то хэшированные контейнеры, slist и rope, исключаются.

Перейти на страницу:

Все книги серии Библиотека программиста

Программист-фанатик
Программист-фанатик

В этой книге вы не найдете описания конкретных технологий, алгоритмов и языков программирования — ценность ее не в этом. Она представляет собой сборник практических советов и рекомендаций, касающихся ситуаций, с которыми порой сталкивается любой разработчик: отсутствие мотивации, выбор приоритетов, психология программирования, отношения с руководством и коллегами и многие другие. Подобные знания обычно приходят лишь в результате многолетнего опыта реальной работы. По большому счету перед вами — ярко и увлекательно написанное руководство, которое поможет быстро сделать карьеру в индустрии разработки ПО любому, кто поставил себе такую цель. Конечно, опытные программисты могут найти некоторые идеи автора достаточно очевидными, но и для таких найдутся темы, которые позволят пересмотреть устоявшиеся взгляды и выйти на новый уровень мастерства. Для тех же, кто только в самом начале своего пути как разработчика, чтение данной книги, несомненно, откроет широчайшие перспективы. Издательство выражает благодарность Шувалову А. В. и Курышеву А. И. за помощь в работе над книгой.

Чед Фаулер

Программирование, программы, базы данных / Программирование / Книги по IT

Похожие книги

C++: базовый курс
C++: базовый курс

В этой книге описаны все основные средства языка С++ - от элементарных понятий до супервозможностей. После рассмотрения основ программирования на C++ (переменных, операторов, инструкций управления, функций, классов и объектов) читатель освоит такие более сложные средства языка, как механизм обработки исключительных ситуаций (исключений), шаблоны, пространства имен, динамическая идентификация типов, стандартная библиотека шаблонов (STL), а также познакомится с расширенным набором ключевых слов, используемым в .NET-программировании. Автор справочника - общепризнанный авторитет в области программирования на языках C и C++, Java и C# - включил в текст своей книги и советы программистам, которые позволят повысить эффективность их работы. Книга рассчитана на широкий круг читателей, желающих изучить язык программирования С++.

Герберт Шилдт

Программирование, программы, базы данных
Programming with POSIX® Threads
Programming with POSIX® Threads

With this practical book, you will attain a solid understanding of threads and will discover how to put this powerful mode of programming to work in real-world applications. The primary advantage of threaded programming is that it enables your applications to accomplish more than one task at the same time by using the number-crunching power of multiprocessor parallelism and by automatically exploiting I/O concurrency in your code, even on a single processor machine. The result: applications that are faster, more responsive to users, and often easier to maintain. Threaded programming is particularly well suited to network programming where it helps alleviate the bottleneck of slow network I/O. This book offers an in-depth description of the IEEE operating system interface standard, POSIX (Portable Operating System Interface) threads, commonly called Pthreads. Written for experienced C programmers, but assuming no previous knowledge of threads, the book explains basic concepts such as asynchronous programming, the lifecycle of a thread, and synchronization. You then move to more advanced topics such as attributes objects, thread-specific data, and realtime scheduling. An entire chapter is devoted to "real code," with a look at barriers, read/write locks, the work queue manager, and how to utilize existing libraries. In addition, the book tackles one of the thorniest problems faced by thread programmers-debugging-with valuable suggestions on how to avoid code errors and performance problems from the outset. Numerous annotated examples are used to illustrate real-world concepts. A Pthreads mini-reference and a look at future standardization are also included.

David Butenhof

Программирование, программы, базы данных