Экономический анализ. Шпаргалки

Допустим, что имеется набор показателей х 1 , х 2 …, x n , характеризующих некоторый экономический процесс (L) . Каждый из показателей односторонне характеризует процесс L . Требуется построить функцию f(x i ) изменения процесса L , содержащую в ceбe основные характеристики всех показателей х 1 , х 2 , …, х n или некоторых из них в комплексе. В зависимости от цели исследования функция f(x i ) должна характеризовать процесс в статике или в динамике. Данная постановка задачи называется задачей обратного факторного анализа.

88. Задачи обратного стохастического факторного анализа

Задачи обратного факторного анализа могут быть детерминированными и стохастическими. Ее примерами являются задачи комплексной оценки производственно-хозяйственной деятельности, а также задачи математического программирования, в том числе и линейного. Примером задачи обратного стохастического факторного анализа могут служить производственные функции, которыми устанавливаются зависимости между величиной выпуска продукции и затратами производственных факторов (первичных ресурсов).

Для детального исследования экономических показателей или процессов необходимо проводить не только одноступенчатый, но и цепной факторный анализ: статический (пространственный) и динамический (пространственный и во времени).

Пусть исследуется экономический показатель у; х1 х2,… хn – факторы, влияющие на этот показатель. В зависимости от цели исследования анализируется поведение показателя y ; одним из методов факторного анализа. Если х1 х2,… хn – функции более первичных факторов, то для анализа у надо объяснить поведение х 1 х 2 ,… х n ; для этого проводят дальнейшую детализацию:

х1= l1 (z1,z2, …, zm);

х2 = l ( λ 1, λ 2, …, λk );

хn= l (p1, p2, …, pe)…

Детализация факторов может быть продолжена и дальше. Закончив ее, решают обратную задачу факторного анализа, синтезируя результаты исследования для характеристики результативного показателя у . Такой метод исследования называется цепным статическим методом факторного анализа .

При применении цепного динамического факторного анализа для полного изучения поведения результативного показателя недостаточно его статического значения; факторный анализ показателя проводится на различных интервалах дробления времени, на которых исследуется показатель.

Анализ динамических (временны́х) рядов показателей хозяйственной деятельности, расщепление уровня ряда на его составляющие (основную линию развития – тренд, сезонную, или периодическую, составляющую, циклическую составляющую, связанную с воспроизводственными явлениями, случайную составляющую) – задача временно́го факторного анализа.

89. Модели детерминированного факторного анализа и аддитивные модели

Детерминированное моделирование факторных систем – простое и эффективное средство формализации связи экономических показателей. Оно служит основой для количественной оценки роли отдельных факторов в динамике изменения обобщающего показателя.

Детерминированное моделирование факторных систем ограничено длиной факторного поля прямых связей. При недостаточном уровне знаний о природе прямых связей того или иного показателя хозяйственной деятельности часто необходим иной подход к познанию объективной действительности. Размах количественных изменений экономических показателей можно выяснить только стохастическим анализом массовых эмпирических данных.

При детерминированном факторном анализе модель изучаемого явления не изменяется по хозяйственным объектам и периодам (так как соотношения соответствующих основных категорий стабильны). При необходимости сравнения результатов деятельности отдельных хозяйств или одного хозяйства в отдельные периоды может возникать лишь вопрос о сопоставимости выявленных на основе модели количественных аналитических результатов.

Детерминированный факторный анализ представляет собой методику исследования влияния факторов, связь которых с результативным показателем носит функциональный характер, т. е. может быть выражен математической зависимостью. Детерминированные модели бывают разного типа: аддитивные, мультипликативные, кратные, смешанные.