Читаем Энциклопедия Синтеза. Том 2. Второй Синтез полностью

Мы сейчас говорим о Гаутаме Будде, потому что мы идём 2-й ступенью – за первые три ступени отвечает теория Будды. А за вторые три – Христа, за последние 7, 8, 9 – Майтрейи. Так, чтобы было понятно. Поэтому я первые три ступени ссылаюсь на Будду, – это то, что он преобразил, хотя мы по-новому всё это даём. Потом с 4-й по 6-ю в Христе будем работать. Хотя мы уже говорим о Христе. Это то, что он уже сделал. А потом с 7-й по 9-ю – это то, что мы сделали. Всего лишь. Ну, так. Закон. То, что в Майтрейе мы вместе сделали. Есть такое слово Майтрейя: иллюзия трёх «Я». Май-тре-й «Я». Поэтому, когда вы прошли «Я» личности, «Я» индивидуальности и «Я» Духа, и окончательно сложились в Дом Отца, преодолев иллюзию 3-х «Я» – вы Майтрейя. Ничего страшного в этом нет. Эмоции пошли. Никаких эмоций нет. Это элементарное, профессиональное имя учеников Иерархии, также как до Иисуса Христа были Хресты и Христы. Также как до Будды были сфинксы – Будды Матери. Это было всё известно. Это только наши эмоциональные иллюзии восприятия. Убираем религиозность восприятия – это не нужно, и начинаем думать Иерархически, Ученически.

Вот это то, чем мы занимаемся и должны заниматься в Школе. Как истина. А потом на это всё будут насаживаться остальные ступени. Если вы это не возьмёте или не попытаетесь это делать, то все остальные ступени вы будете буксовать и пробуксовывать. Потому что этот мыслеобраз надо запомнить, взять, изучить, продумать и держать вот здесь (в голове), тогда вы будете меня понимать как семечки, только тогда мы с вами будем общаться своим Иерархическим языком, своим, не личным, заметили? Своим Иерархическим языком – ученическим то есть. Если мы этот мыслеобраз не вместим, не запомним, хотя бы не будем о нем думать постоянно, когда учимся, то говорить будет не о чем, мы будем всё больше и больше не понимать друг друга. Те, кто будет понимать, будут идти дальше с нами, те, кто не будет понимать, в конечном счете, будут отвергать Школу, или сохранять хотя бы какую-то Веру и поддержку, приходя сюда зачем-то. Вот это и есть служение, когда вы действуете тем, что дается.

Практика 4. Магнит

Итак, мы погружаемся в себя. Сосредотачиваемся в центре нашей грудной клетки. И возжигаем (кто, как запомнил) все уровни наших Сердец. Пробежимся: физического, Эфирного, Центрального Духовного Сердца, Чаши Сердца, звезды Причинного кристалла, звезды Буддхического Сердца, кристалла, Лотоса и Луча Атмического тела, Искры Божественного Огня и возжигаемся Словом Отца, возжигая его в центре грудной клетки физического тела.

Силой мысли. Мы ходим в Метагалактике силой мысли.

Силой мысли мы сосредотачиваемся на нашем Слове Отца и упорно, устремленно мы возжигаем его, отдавая все свое устремление Слову Отца и его проявлению в центре нашего Сердца, в центре грудной клетки физического тела и сливаясь со своим Словом Отца.

И в Огне Слова Отца мы возжигаем наш Разум, возжигая: точки центровки Оджас, капельки Огня нашего Физического тела как Разума,

Эфирного тела, как Разума (не важно, где это находится – просто возжигаем),

Астрального тела, как Разума,

Точку-капельку Огня Ментального тела,

каплю Огня Причинного тела (в центре звезды),

каплю Огня Буддхического тела (в центре звезды),

каплю Огня «Я Есмь» Атмического тела,

Искру Божественного Огня Монадического тела,

И полноту Огня Дома Отца Анупадического тела.

И в этом Огне мы заполняемся Огнем Дома Отца в:

Физическом теле,

Эфирном теле,

Астральном теле. Просто открывая их и пропуская Огонь Отца. Не надо ничего делать.

В Ментальном теле,

Причинном теле,

Буддхическом теле,

Атмическом теле,

Перейти на страницу:

Похожие книги

Обработка больших данных
Обработка больших данных

Книга является пособием для изучения технологий больших данных, охватывая основные и продвинутые аспекты работы с данными в распределенных системах. Начав с основ, она объясняет значение БД, их эволюцию и экосистему Hadoop, включая компоненты и инструменты: HDFS, MapReduce, Hive, Pig, HBase, Sqoop и Flume.Автор раскрывает архитектуру и принципы работы Apache Hadoop, а также примеры использования MapReduce и работу с данными в HDFS, Apache Spark, описывая его основные компоненты, такие как RDD, DataFrames, Spark SQL, Spark Streaming, MLLib и GraphX, и предоставляет практические примеры установки и настройки.Раздел, посвященный Apache Kafka, рассматривает основы архитектуры, проектирование и настройка кластеров, а также интеграция с другими системами.Практические примеры и проекты предлагают возможность применить полученные знания, анализируя данные, разрабатывая потоковые приложения и интегрируя технологии Hadoop, Spark и Kafka в единую систему.

Джейд Картер

Прочая компьютерная литература / Словари, справочники / Учебная и научная литература / Книги по IT / Словари и Энциклопедии