Читаем Энциклопедия Синтеза. Том 2. Второй Синтез полностью

Нет, во сколько начинать, мне все равно. Скажете в пять, начну в пять часов. Поэтому вы между собой решайте, во сколько начать. Мне хоть в два часа ночи. На Шапшуге кто был, тот знает, что мы и ночью, и днем, и рано утром работали, – это не проблема. Проблема в вашей организации. В данном случае, я под вас подстраиваюсь. Но мне надо четыре часа 1-й день, по 8 часов – второй-третий день и четыре часа четвёртый день. График такой. Если на 1-м семинаре я еще смотрел: войдем – не войдем, это тоже нужно, это ритмология, то на 2-й ступени вы должны знать, что мы должны войти вот в такой график работы. И на будущие семинары думайте об этом, планируйте.

Это я сейчас пытаюсь вышибить состояние из Сердца и Души, когда вы сжались, времени много. Это будет мешать вам сейчас открыться. Поэтому я в таком тоне веду беседу, чтобы вас прошибить, и вы об этом забыли. Извините, часть зала: девять часов! Не знаю, почему – сжались. Этого нельзя позволять себе делать. Пока вы здесь – вы свободны. Вышли за дверь – сожмитесь. Ничего там не произойдет, не убьется, потому что вы в потоке Учителей. Где ваша Вера? Если Учитель вас здесь держит – там все в порядке. Это тысячу раз было доказано на Школе: если вас Отец здесь учит – там все в порядке. У вас все сложится за эти пять часов, пока вы здесь. Или за шесть часов, пока вы сюда ехали, здесь были и уехали. Никаких проблем не будет. Или, если проблемы были – думайте, почему? И то их там не будет, пока вы учитесь, пока вы восходите Божественно – все вам будут перестраивать. И если даже проблемы есть, то это не нынешние, а прошлые – там заложенные. И они будут минимальными в этот момент.

Поэтому, когда вы отпустите вот так ситуацию и скажете: «Все по Воле Божьей». Все по Воле Отца. Услышали? Вот и допустите это сейчас в Сердце, и забудьте о времени. Все по Воле Отца. Все по Воле Учителя, который сейчас выражает Отца для меня, или напрямую Отца, если я готов и могу с ним сливаться. Вот тогда вы будете готовы к Магниту, ибо Магнит начинается со слов Христа в Гефсиманском саду: «Не моя Воля, а твоя, Отче». А потом начинается Магнит, и мы входим в ступень Майтрейи, Магнитную ступень, где мы сливаем Отца и Мать. Но, в начале мы должны признать Волю Отца или Волю Владык, Учителей, которые выражают эти потоки Отца через себя. Мы завтра об этом поговорим. Я понял сущность вопроса, судя по сегодняшнему вечеру, большая проблема по осознанию Иерархии и Отца. Завтра об этом скажем.

Вот чувствуете, другое состояние. Надо было Волю врубить и по лбу каждому настучать, кто сжимался. Не надо смеяться – это еще не так сильно, это просто твердый тон. Бывает и хуже. И это нормально: только тогда мы вышибаемся из своих иллюзий, и можем открываться и расти дальше.

Вот только теперь группа настроилась на практику, только сейчас. А вы говорите: «Пряники, пряники» – кнут нужен. Чем сильнее кнут, тем быстрее раскроетесь. Пряниками, наверное, полчаса бы настраивал, развозюкивая. Извините, мы такие.

Практика 1. Магнит

Итак. Можно закрыть глаза, можно не закрывать глаза. Лучше закрыть, чтобы сосредоточиться. На первое время. А потом, как сложится.

Мы погружаемся в себя. Сосредотачиваемся в центре грудной клетки нашего физического тела. Погружаемся вглубь нашего Сердца и возжигаем все уровни нашего накопленного Огня, Духа, психической энергии, энергии, материи и энергии тела. Сливая эти 5 накоплений в единую точку в центре нашей грудной клетки, и переводим наше восприятие с Физического плана на Эфирный, расширяя эту точку из своих физических тел до шарика вокруг физических тел.

Перейти на страницу:

Похожие книги

Обработка больших данных
Обработка больших данных

Книга является пособием для изучения технологий больших данных, охватывая основные и продвинутые аспекты работы с данными в распределенных системах. Начав с основ, она объясняет значение БД, их эволюцию и экосистему Hadoop, включая компоненты и инструменты: HDFS, MapReduce, Hive, Pig, HBase, Sqoop и Flume.Автор раскрывает архитектуру и принципы работы Apache Hadoop, а также примеры использования MapReduce и работу с данными в HDFS, Apache Spark, описывая его основные компоненты, такие как RDD, DataFrames, Spark SQL, Spark Streaming, MLLib и GraphX, и предоставляет практические примеры установки и настройки.Раздел, посвященный Apache Kafka, рассматривает основы архитектуры, проектирование и настройка кластеров, а также интеграция с другими системами.Практические примеры и проекты предлагают возможность применить полученные знания, анализируя данные, разрабатывая потоковые приложения и интегрируя технологии Hadoop, Spark и Kafka в единую систему.

Джейд Картер

Прочая компьютерная литература / Словари, справочники / Учебная и научная литература / Книги по IT / Словари и Энциклопедии