Читаем Энциклопедия Синтеза. Том 2. Второй Синтез полностью

Что нам надо сделать будет. Мы должны представить, что буддхический план – это минералы. И мы с вами вначале пойдём в минеральную пещеру, посмотреть, где наш минерал. Смотреть! Мы будем ходить и смотреть. Ясно? Наша задача не что-то куда-то, а ходить и смотреть. Дальше мы пойдём на атмический план и попробуем посмотреть себя или в Лотосе, а лучше, каким растением мы являемся с позиции Метагалактики. Это старая практика, я четыре-пять лет назад ещё её делал с детьми в школе. Они ходили по планам и прекрасно себя видели, кто на каком плане, чем является. Потом мы вот так это обсуждали. Потом мы выходим в атмо-монадический план. Тут я не гарантирую, что мы что-то увидим. Но мы можем попытаться посмотреть пламенеющую Розу, есть ли у нас Пламя Розы, да?

Из зала: – Не животные?

В монадическом плане мы будем смотреть животных, если кто-то там ещё остался животным. Хотя, я думаю, таких людей хватает. Но мы смотрим, в каком животном состоянии сейчас находится наша Монада. Бывает, что даже человек, пройдя Новое Рождение, ой, Второе Рождение, да, или Новое Рождение, имеет остатки негативных материальных накоплений. Бывает? Ну, как у нас. И тогда у нас срабатывают животные качества, и Монада имеет ещё такой полу-животный вид. То есть, мы смотрим, мы там в форме животного: зайчик, птичка или змея. Или рыба. Или в форме человека. Или в форме какого-то существа Тогда смотрим, какого. Значит, просьба: не вспоминать и не думать ни о чём. А что вам первое в голову придёт, на то и смотреть. Как кыно, знаете, вот мы смотрим на экран – кыно: так, вижу лошадь. Ага, такая-то, ага, такое. Всё, типа того, что всё. Пошли дальше. Вижу растение: такое. Ничего не вижу – ничего нет. Не готов ещё видеть там. Договорились? То есть, это практика космического миракля, которая будет раскрывать вашу энергетику. Но я не могу гарантировать, что все там пройдут. Хотя, в принципе, могут все. По вашей вере и будет вам. Знаете такое? То есть дети у меня ходили свободно все, даже не зная никаких систем. Они просто верили, сказали: «Давай поиграем!» И пошли. И потом живо обсуждали, кто кем был где.

Из зала: – Ещё можно? Если, например, вот в растительном царстве ты не видишь просто ничего, но там нет его. То есть, как растение никак не выглядишь. Это что означает?

Ничего.

Из зала: – То есть, если ты ничего не видишь, это ещё ничего не значит?

Ничего не значит. Может быть, его нет, а может быть, ты не видишь. Понимаешь, проблема в чём. Я сейчас не хочу подсказывать людям, чтобы у нас так, Разум не поиграл вещами. Но ничего видеть ты не можешь. Если у тебя нет растения, вместо растения ты можешь увидеть что-то другое. А вот что конкретно, не хочу подсказывать. Потому что у нас Разум тут же нарисует идеальные картинки, чем мы там должны быть.

Из зала: – То есть, либо мы ничего не видим, либо видим – всё равно (смех в зале).

Полный дзен! Полный дзен! Ты будешь всё равно видеть. Мы должны, по идее, видеть всё.

Любимое дело (берёт диктофон). Ну что? Двигаемся.

Практика 7

Итак, мы закрыли глаза. Да-да, потенциальное поле там включайте. Мы закрыли глаза. Возжигаем все уровни наших Столпов. Воспламеняя все уровни нашего Совершенного Сердца.

И синтезируясь с Сердцем Матушки Планеты, воспламеняясь её Огнём, воспламеняя все уровни нашего Великого Разума.

И синтезируясь с Сыном Планетарным Владыкой Кут Хуми, воспламеняясь его Огнём. Воспламеняясь – это значит, возжигая соответствующие Столпы: Сердца, Разума. Успевайте воображать Столп, видеть его.

И мы воспламеняем все уровни Столпа Единого Тела, синтезируясь с Владычицей Фаинь. И воспламеняясь её Огнём.

Перейти на страницу:

Похожие книги

Обработка больших данных
Обработка больших данных

Книга является пособием для изучения технологий больших данных, охватывая основные и продвинутые аспекты работы с данными в распределенных системах. Начав с основ, она объясняет значение БД, их эволюцию и экосистему Hadoop, включая компоненты и инструменты: HDFS, MapReduce, Hive, Pig, HBase, Sqoop и Flume.Автор раскрывает архитектуру и принципы работы Apache Hadoop, а также примеры использования MapReduce и работу с данными в HDFS, Apache Spark, описывая его основные компоненты, такие как RDD, DataFrames, Spark SQL, Spark Streaming, MLLib и GraphX, и предоставляет практические примеры установки и настройки.Раздел, посвященный Apache Kafka, рассматривает основы архитектуры, проектирование и настройка кластеров, а также интеграция с другими системами.Практические примеры и проекты предлагают возможность применить полученные знания, анализируя данные, разрабатывая потоковые приложения и интегрируя технологии Hadoop, Spark и Kafka в единую систему.

Джейд Картер

Прочая компьютерная литература / Словари, справочники / Учебная и научная литература / Книги по IT / Словари и Энциклопедии