Читаем Эпоха дополненной реальности полностью

2. Некоторые высококвалифицированные работники достигнут в новых условиях ошеломительного успеха, но большинство в лучшем случае окажется вытеснено на хуже оплачиваемые места в сфере услуг, а в худшем – останется вовсе без работы.

3. Наша система образования неадекватно готовит к будущей работе, а политические и экономические институты не обладают нужными инструментами, чтобы решать сложные проблемы выбора.

Таким образом, главный вопрос – верите ли вы, что новые технологии обогатят человеческий потенциал, или опасаетесь, что они заменят человека. Гарвардский социолог Шошана Зубофф исследовала, как технологии применяются в компаниях, в своей книге 1989 года («Эпоха умных машин: будущее труда и власти»[186]). Она рассмотрела, как одни работодатели используют технологии для «автоматизации», то есть отбирают у работника контроль, в то время как другие используют технологии, чтобы «информировать» сотрудника – дать ему больше контроля над ситуацией. Мы, естественно, считаем, что второе предпочтительнее.

Если взглянуть на последние 30 лет программируемой автоматизации, включая управление отношениями с клиентами (CRM) и планирование ресурсов предприятия (ERP), мы в целом обнаружим, что внедрить технологию легко. А самое сложное – заставить работников принять новую технологию и пользоваться ею. Чаще всего такие новые технологические проекты приводят к росту числа штатных и внештатных сотрудников и консультантов, превосходящему по масштабам сокращения, вызванные автоматизацией.

Удавшиеся проекты такого рода обычно оказываются «информирующего» типа, обогащают клиентский опыт и опыт работника и приводят компании к успеху, росту и расширению штата. В случае неудачи летят головы, клиентский опыт и опыт работника страдают, и штат сокращается.


Amazon любит своих рабочих-роботов

Чисто «автоматизирующих» проектов гораздо меньше, и они тоже в каком-то смысле создают больше рабочих мест, чем уничтожают. Интересен пример технологии складской автоматизации Kiva Systems[187].

Компанию с таким названием основал Мик Маунтц в 2003 году, после неудачи с онлайн-сервисом доставки продуктов Webvan. Маунтц считал, что Webvan погубили высокие затраты на складские операции: при использовании традиционных систем управления складом (WMS, warehouse management solutions) выполнение каждого заказа обходилось слишком дорого. Маунтц решил создать более эффективный способ выбирать, паковать и отгружать продукцию; так появилась Kiva. В команде с Петером Вурманом и Рафаэлло д’Андреа, экспертами по роботам и инженерии, Kiva разработала совершенно новый способ автоматизировать традиционный склад.

Обычно продукты поступают в приемный док, и рабочие разбирают их и размещают на стеллажах с помощью подъемников и тележек. Затем те же рабочие идут на склад и набирают продукцию в соответствии с поступившими заказами, которую предстоит объединить, упаковать и/или отгрузить. Даже при передовых WMS-системах, например Manhattan Associates, HighJump или RedPrairie, которые эффективно оптимизируют работу персонала, затраты на выполнение заказов остаются высокими. Особенно если заказ представляет собой большое разнообразие продуктов с низкой нормой прибыли, как это часто бывает с бакалеей. Решение компании Kiva было прорывным и простым и родилось как ответ на вопрос: зачем людям ходить среди полок, если полки могут приходить к ним?


Рисунок 4.6.Разработанная Kiva автоматизированная транспортная система для склада (фото: Kiva/Amazon)


Kiva создала роботов, умеющих засекать самоуправляемое транспортное устройство, ближайшее к продукту, который надо переместить. Мобильные роботы ездят по складу, ориентируясь по наклейкам со штрих-кодами на полу. Их искусственного интеллекта хватает на то, чтобы не натыкаться ни друг на друга, ни на препятствия. Когда робот добирается в нужное место, он проскальзывает под полку и поднимает ее над землей с помощью движений, похожих на движение штопора. Эту полку он отвозит соответствующему оператору-человеку который затем работает с товаром.

Посвятив годы развитию продукта и его маркетингу, Kiva громко заявила о себе, и продажи начали расти, но тут в игру вмешалась Amazon и в марте 2012 года купила Kiva всю целиком за 775 млн долларов[188]. Дороже Amazon обошлась только покупка Zappos в 2009 году[189]. Amazon убедили, что Kiva дает несправедливое преимущество. Amazon тут же распустила отделы продаж и маркетинга Kiva и остановила торговлю. Видимо, компания сочла автоматизацию своих собственных складов такой ценностью, что предпочла лишиться дохода от продажи системы, но не выпустить на рынок конкурирующую технологию.

Перейти на страницу:

Похожие книги

Введение в поведение. История наук о том, что движет животными и как их правильно понимать
Введение в поведение. История наук о том, что движет животными и как их правильно понимать

На протяжении всей своей истории человек учился понимать других живых существ. А коль скоро они не могут поведать о себе на доступном нам языке, остается один ориентир – их поведение. Книга научного журналиста Бориса Жукова – своего рода карта дорог, которыми человечество пыталось прийти к пониманию этого феномена. Следуя исторической канве, автор рассматривает различные теоретические подходы к изучению поведения, сложные взаимоотношения разных научных направлений между собой и со смежными дисциплинами (физиологией, психологией, теорией эволюции и т. д.), связь представлений о поведении с общенаучными и общемировоззренческими установками той или иной эпохи.Развитие науки представлено не как простое накопление знаний, но как «драма идей», сложный и часто парадоксальный процесс, где конечные выводы порой противоречат исходным постулатам, а замечательные открытия становятся почвой для новых заблуждений.

Борис Борисович Жуков

Зоология / Научная литература