Фотопейзаж и компьютер

Как сделать профиль DCP или ICC с помощью спектральных характеристик. Если у вас есть характеристики спектральной чувствительности (SSFs, spectral sensitivity functions) для вашей камеры, то фотографировать цветовую мишень не нужно. Эти данные можно измерить самому с помощью спектрометра или найти в интернете.

Действуем так.

1. Записываем данные SSFs в виде json-файла (смотри в руководстве dcamprof).

2. Создаем виртуальную цветовую мишень с помощью данных SSFs. Запускаем dcamprof и выполняем команду make-target (параметры смотри в руководстве dcamprof). Будет создан ti3-файл, содержащий данные из raw-файла и SSFs.

3. Запускаем dcamprof и выполняем команду make-profile (параметры смотри в руководстве dcamprof). Будет создан json-файл, содержащий искомый профиль камеры.

4. В командной строке dcamprof выполняем команду make-dcp или make-icc.

Повторим, что если полученный профиль ICC используется в raw-конверторе, который выполняет какую-либо обработку изображения перед применением ICC профиля, то полученный выше профиль будет работать не так, как это должно было быть.

Дискуссии о цветовом охвате фотокамеры

Можно ли определить цветовой охват сенсора цифровой камеры, то есть, описать, какие цвета сенсор может почувствовать, а какие – нет? Удивительно, но на этот вопрос отвечают по-разному.

Специалисты в области науки о цвете категорично заявляют, что входные устройства для считывания изображений (сканеры и фотокамеры) в принципе не могут иметь цветовой охват. По их мнению, для сенсоров имеет смысл говорить не об области цветов, которые могут быть восприняты, а о точности регистрации цвета. Правда, лет десять тому назад публиковались научные статьи о цветовом охвате цифровой камеры (продолжают ли публиковаться сейчас, не знаю).

Другие, в основном фотографы, полагают, что гамут камеры содержит все видимые цвета, поскольку на каждый цвет сенсор как-то реагирует. Они считают, что любой реальный видимый цвет, яркость которого выше нижней границы динамического диапазона фотокамеры (при установленной экспозиции), воспринимается сенсором.

Третьи предлагают конкретные способы построения гамутоподобных областей в цветовых пространствах. Например, предлагается определять гамут входного устройства как диапазон цветов, для которых устройство «видит» разницу между любыми соседними цветами этого диапазона. Иными словами, в ЦП нужно определить границу, вне которой выход устройства перестает изменяться. Другой способ: для любого видимого цвета увеличивать его насыщенность до тех пор, пока не произойдет насыщение фотопикселей, и это даст границу гамута. Еще один вариант: анализ результатов съемки цветовой мишени (например, ColorChecker SG или IT8.7) даст пересечение гамута мишени и гамута камеры. Поскольку в реальности могут встретиться более насыщенные цвета (и более яркие белые и более темные черные), чем напечатанные на мишени, то точки белого и черного, полученные с помощью цветовой мишени, могут кодироваться, например, как 235 и 15 соответственно, оставляя запас для цветов вне мишени (например, бликов).

Информацию о цветовом охвате камеры, казалось бы, можно извлечь из ее профиля ICC. Но в профиле просто дано соответствие между rgb-значениями и значениями в пространстве CIEXYZ и ничего не говорится о том, какие входные цвета могут быть восприняты камерой, какие – нет. И даже является ли входной цвет физически возможным или псевдоцветом.

Что же не дает определить гамут сенсора камеры обычным образом?

Сделать это мешают три обстоятельства.

• Гамут зависит от времени экспозиции. Что в таком случае считать гамутом сенсора?

• При измерении конкретного излучения может оказаться, что один или несколько цветовых каналов фотопикселей будут насыщены. Как считать, воспринимает сенсор такое излучение, или нет?

• Метамеризм сенсора не совпадает с метамеризмом человека. Значит, существуют излучения с разными спектрами, имеющие один и тот же цвет для человека, но разные цвета для сенсора. И, наоборот, существуют излучения с разными спектрами, вызывающие одну и ту же реакцию сенсора, но имеющие разные цвета для человека.

Как же в такой ситуации понять, какие цвета камера видит, а какие – нет? Можно, конечно, умыть руки и сказать, что гамутов фотокамер не бывает, и данный вопрос не имеет смысла. Но попробуем продвинуться дальше. Авторы raw-конверторов ведь как-то умеют преобразовать ответ сенсора в единственный выходной цвет.

Перечисленные выше трудности не являются непреодолимыми. Каждую из этих проблем можно решить разными способами. Опишем, как можно было бы поступить с каждой из них с точки зрения фотографа.