Существует очень много разных точек зрения на то, что такое квалиа. После создания ИИ эта проблема приобретет практическую актуальность, поскольку с помощью ИИ станет возможным так или иначе моделировать людей. Но признать их «настоящими людьми» мы сможем, только если они на самом деле что-то переживают, а не являются так называемыми «философскими зомби», которые только говорят, что имеют субъективный опыт. Мы не знаем, как именно будет решена проблема квалиа, но предсказываем, что по мере создания ИИ она будет становиться все более актуальной.
Классификация видов искусственного интеллекта
«Программа с элементами ИИ»
Программа, в некоторых отношениях подобная человеку или даже превосходящая его, но не являющаяся полноценным независимым агентом. Это может быть программа — водитель машины или умный поисковик в Интернете
«Универсальный ИИ»
Программа, способная совершать любые возможные виды интеллектуальной активности, в том числе и все, доступные человеку
«Сильный ИИ» или «сверх ИИ»
Универсальный ИИ, на много порядков превосходящий человека и все современное человечество по интеллектуальной мощи. СверхИИ возникает из универсального ИИ за счет его процесса самооптимизации — эффективного совершенствования своего устройства, разработки новых алгоритмов решения задач и добавления нового оборудования
«Всемирный ИИ»
Сильный ИИ, который контролирует всю планету и представляет собой нечто среднее между Интернетом, государством и системой тотального контроля. Он наделен пониманием происходящих процессов и правилами по урегулированию конфликтных ситуаций. По сути это всемирная операционная система
Обзор современных разработок ИИ
Несколько больших и малых компаний заявляли о том, что разрабатывают ИИ. Крупные конференции по ИИ собирают сотни участников, так что невозможно представить весь список ИИ-проектов в мире. Кроме того, наиболее успешные проекты могут быть засекречены, например, проекты, осуществляемые военными США и других стран мира.
Наиболее известные ИИ-проекты
Проект
Организатор, руководитель
Начало проекта
Цель проекта
Подробности
SyNAPSE
(Американское военное агентство перспективных технологий)
2009 год
Построить к 2015 году чип, содержащий 1 млрд искусственных нейронов и 1 трлн синапсов
Участники проекта считают, что для создания интеллектуальных машин достаточно смоделировать только самые полезные особенности биологических нейронных сетей и оставить в стороне «человеческие» части вроде самосознания. В 2009 году было проведено моделирование работы такого чипа на суперкомпьютере, при этом количество нейронов в модели было равно количеству нейронов в коре мозга кошки
HTM (Hierarchical Temporal Memory)
Джефф Хокинс и компания
2005 год
На основе собственной теоретической базы создать и продвигать программную платформу, предназначенную для разработки коммерческих приложений на алгоритмах работы коры головного мозга
Первые успехи — программные пакеты распознавания образов на изображениях и видео. Платформа бесплатно доступна для исследовательских целеи
Mind Machine Project
Марвин Минский
Декабрь 2009 года, срок — 5 лет
Создать «мозговой сопроцессор» — имплантант, который позволит людям с нейродегенеративными заболеваниями восстанавливать часть когнитивных функций. Возможно, устройство также можно будет использовать для усиления интеллекта здоровых людеи
Минский продолжает линию «классического ИИ». Он опирается не на моделирование нейронной сети мозга, а на воспроизведение в компьютере современных представлений о том, какие процессы человек использует при мышлении. Минский и его команда пытаются выделить алгоритмы, с помощью которых человеческий мозг решает разные типы проблем, а затем интегрировать их в единый интеллект
Проект корпорации Google
2007 год, возможно ранее
Создать ИИ, понимающий речь и управляющий знаниями. С 2012 года вводят систему ответа на вопросы на естественном языке в поиск
Один из основателей поисковика Ларри Пейдж заявил в 2007 году, что
ведет работы по созданию ИИ. По его мнению, алгоритмы деятельности человеческого мозга можно описать программным кодом объемом всего в несколько сотен мегабайт
AGI (AGIs)
(a2i2)
2001 год
Изучение, разработка и коммерциализация изобретений в области искусственного интеллекта на базе компьютерных систем на основе технологии
Компьютерные системы на основе технологии
(«Агис») способны к обучению. В 2009 году компания предложила на рынок умных агентов, которые могут поддерживать телефонный разговор в службах поддержки
OpenCog
Бен Гёрцль и компания
(
)
2008 год, срок — от 10 до 20 лет в зависимости от финансирования