Читаем Гид по отношениям полностью

«А как проходил твой день в отпуске? А что тебя больше всего впечатлило? А что мне там посмотреть, если поеду?»


Это лишь один из возможных вариантов разговора. Смысл в том, чтобы слушать ее, задавать логичные вопросы и стараться вести интересный диалог. Можно держать наготове пару забавных историй на распространенные темы, которые произошли с вами или вашими знакомыми, чтобы разнообразить диалог.

Разбиваем «лед». как разговаривать при знакомстве.


При выборе наиболее подходящего способа начать разговор надо уметь адаптироваться. Перед началом диалога оцените ситуацию, поймите подает ли девушка ответные сигналы для знакомства:


Если она расположена к диалогу с вами, она: может периодически поглядывать на вас/ поправлять прическу/ скромно улыбнуться;


Если девушка никак не отвечает на ваш взгляд либо вообще не видела, что вы обратили на нее внимание, начать диалог может быть сложнее.


Представьтесь


Само собой разумеется, что если девушка еще не увидела вас, то никаких признаков флирта не могло и быть. В таком случае для начала надо просто обозначить, что вы есть и у вас к ней интерес. Поэтому можно просто подойти к ней и представиться.


Что можно сказать:

«Я Вася, рад с тобой познакомиться»

«По-моему, мы не знакомы. Я – Вася»


Говорите с ней только на «ты»


Говоря «вы» вы как-бы сами создаете дистанцию между вами. Потом в какой-то момент все равно придется неловко переходить на «ты», лучше уж сразу начать так.


Подарите ей что-то оригинальное


Научитесь делать журавликов из салфеток или розу в интернете. Займет у вас лишних 5 секунд перед знакомством, а эффект будет отличный.


Что можно сказать:

«Привет! Этот журавлик тебе, говорят, кто соберет 100 будет очень счастлив – у тебя уже есть один. Меня, кстати, Вася зовут»


Купите ей что-нибудь выпить


Если вы в баре, ресторане или кофейне отличный способ «растопить лед» это классический способ-купить девушке какой-нибудь напиток. Можно попросить официанта принести ей еще один бокал того, что она уже пьет (если хотите действовать более настойчиво можете заказать ей свой любимый напиток- только не пиво, лучше что-нибудь полегче – Пина Колада, Апероль шприц и т.д.). Проконтролируйте, чтобы официант указал на вас, когда принесет ей напиток, а когда будете проходить мимо ее столика, остановитесь и представьтесь, это смелый и ненавязчивый способ начать диалог. Самому же лучше держать себя в рамках, пьяным вы вряд ли кому-то понравитесь.


Что можно сказать:

«Привет! Ты мне понравилась и я решил угостить тебя»

«Это мой любимый коктейль, подумал тебе он тоже может понравится»


Будьте честным


Этот прием для тех, кто хочет быть максимально открытым. В большинстве случаев, если вы решились подойти и заговорить, девушка уже увидит в вас смелого парня.


Что можно сказать:

«Я хотел придумать какую-нибудь умную фразу для знакомства, но понял, что таких не бывает. Меня зовут Вася. А как тебя?»

«Привет! Ты мне так понравилась, что я не смог пройти мимо»

«Привет! Я составлю тебе компанию. Что пьешь?»


Опишите то, что видите


Не важно, где вы встретились, вы всегда можете начать с разговора о каких-то простых, окружающих вас вещах. Осмотритесь, выберите какую-нибудь легкую тему и начните говорить о ней в позитивном ключе, а с нее уже можно перейти на интересующие вас темы.

Этот прием хорош тем, что применим не только вечером в баре, но вообще почти в любой ситуации. Например если увидели в парке загрустившую девушку, можно сказать что-нибудь, что поможет ей отвлечься от ее переживаний. Это позволит ей отвлечься с подтолкнет к диалогу на самую безобидную тему. Но здесь важно понимать, что она в текущий момент не занята чем-то важным для нее, нужно точно выдержать тайминг.


Что можно сказать:

«Я раньше уже слышал этих музыкантов где-то, они хорошо играют»

«Похоже у тебя удачный день сегодня (Можно сказать с сарказмом, если девушка выглядит немного грустной)»


Перейти на страницу:

Похожие книги

Древний Египет
Древний Египет

Прикосновение к тайне, попытка разгадать неизведанное, увидеть и понять то, что не дано другим… Это всегда интересно, это захватывает дух и заставляет учащенно биться сердце. Особенно если тайна касается древнейшей цивилизации, коей и является Древний Египет. Откуда египтяне черпали свои поразительные знания и умения, некоторые из которых даже сейчас остаются недоступными? Как и зачем они строили свои знаменитые пирамиды? Что таит в себе таинственная полуулыбка Большого сфинкса и неужели наш мир обречен на гибель, если его загадка будет разгадана? Действительно ли всех, кто посягнул на тайну пирамиды Тутанхамона, будет преследовать неумолимое «проклятие фараонов»? Об этих и других знаменитых тайнах и загадках древнеегипетской цивилизации, о версиях, предположениях и реальных фактах, читатель узнает из этой книги.

Борис Александрович Тураев , Борис Георгиевич Деревенский , Елена Качур , Мария Павловна Згурская , Энтони Холмс

Культурология / Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература / История / Детская познавательная и развивающая литература / Словари, справочники / Образование и наука / Словари и Энциклопедии
Обработка больших данных
Обработка больших данных

Книга является пособием для изучения технологий больших данных, охватывая основные и продвинутые аспекты работы с данными в распределенных системах. Начав с основ, она объясняет значение БД, их эволюцию и экосистему Hadoop, включая компоненты и инструменты: HDFS, MapReduce, Hive, Pig, HBase, Sqoop и Flume.Автор раскрывает архитектуру и принципы работы Apache Hadoop, а также примеры использования MapReduce и работу с данными в HDFS, Apache Spark, описывая его основные компоненты, такие как RDD, DataFrames, Spark SQL, Spark Streaming, MLLib и GraphX, и предоставляет практические примеры установки и настройки.Раздел, посвященный Apache Kafka, рассматривает основы архитектуры, проектирование и настройка кластеров, а также интеграция с другими системами.Практические примеры и проекты предлагают возможность применить полученные знания, анализируя данные, разрабатывая потоковые приложения и интегрируя технологии Hadoop, Spark и Kafka в единую систему.

Джейд Картер

Прочая компьютерная литература / Словари, справочники / Учебная и научная литература / Книги по IT / Словари и Энциклопедии